Корпорация Google решила, что просматривать галерею обычных фотографий в смартфоне теперь недостаточно, поэтому внедряет новую функцию искусственного интеллекта, которая автоматически сканирует ваши снимки и превращает вашу одежду в виртуальную базу данных. Программа самостоятельно распознает брюки, юбки, рубашки и обувь, которые вы уже носили ранее, чтобы впоследствии вы могли комбинировать эти вещи в новые образы, не тратя время на реальную примерку и беспорядок в собственной спальне.
Для использования этой технологии вам необходимо открыть приложение Google Photos, где система сформирует индивидуальный виртуальный шкаф на основе ранее сохраненных изображений. После того как алгоритм отделит элементы вашей одежды от фона и других предметов, вы получите возможность выбирать отдельные детали гардероба и виртуально накладывать их друг на друга через кнопку примерки, расположенную в углу интерфейса. Стоит заметить, что надежность такого визуального моделирования остается дискуссионной, поскольку алгоритмы часто не учитывают реальный тип ткани или посадку вещей по фигуре.
Хотя разработчики уверяют в удобстве такой сортировки, остается открытым вопрос качества обработки фотографий, сделанных при разном освещении или ракурсах, что может существенно искажать финальный результат примерки. Несмотря на громкие обещания, эта функция пока лишь пытается имитировать работу стилиста, однако она никоим образом не гарантирует, что старая одежда будет выглядеть на вас так же привлекательно, как это рисуют компьютерные алгоритмы, имеющие тенденцию к чрезмерной идеализации изображений.
Запуск этого инструмента на устройствах с операционной системой Android запланирован на конец лета, после чего технология со временем доберется и до пользователей техники Apple. Стоит сохранять определенную долю скепсиса, ведь подобные попытки совместить персональную фотогалерею с моделируемым гардеробом часто становятся очередным инструментом для сбора данных о ваших предпочтениях, а не реальным способом решить проблему ежедневного выбора одежды, поэтому ожидать безупречной работы этой технологии на старте точно не стоит.
