Наш мозг очень энергоэффективный. Используя всего 20 Вт энергии, человеческий мозг способен обрабатывать данные с производительностью на уровне экзафлопа или миллиард миллиардов математических операций в секунду. Сейчас исследователи в Австралии создают первый в мире суперкомпьютер, который сможет имитировать сети такого масштаба.
Суперкомпьютер, известный как DeepSouth, разрабатывается Университетом Западного Сиднея. Когда заработает в следующем году, он будет способен выполнять 228 триллионов синаптических операций в секунду на уровне со скоростью операций в человеческом мозге.
Надежда состоит в том, чтобы лучше понять, как мозг может использовать столь малую мощность для обработки огромных объемов информации.
Если исследователи смогут в этом разобраться, они смогут однажды создать мозг-киборг, гораздо мощнее нашего собственного. Эта работа также может изменить наше понимание того, как работает наш мозг.
«Прогресс в нашем понимании того, как мозг вычисляет с помощью нейронов, препятствует нашей неспособности симулировать сети, подобные мозгу, в масштабе», — сказал Андре ван Шайк, директор Международного центра нейроморфных систем Западного Сиднейского университета.
«Имитация импульсных нейронных сетей на стандартных компьютерах с использованием видеокарт и многоядерных центральных процессоров слишком медленная и энергоемкая, – добавил он. – Наша система это изменит».
Ральф Этьен-Каммингс из Университета Джона Хопкинса в Балтиморе, не участвующий в работе, сказал, что DeepSouth изменит изучение нейронауки.
«Если вы пытаетесь понять мозг, это будет аппаратное обеспечение, на котором это можно сделать», — сказал он.
Этьен-Каммингс сказал, что будет два основных типа исследователей, которые будут заинтересованы в технологии: изучающие нейронауку и те, кто хочет создать прототип новых инженерных решений в пространстве искусственного интеллекта.
DeepSouth является одним из многих исследовательских проектов, направленных на создание машины, которая будет конкурировать с человеческим мозгом.
Остальные исследователи пытаются справиться с той же проблемой, создавая «биологические компьютеры», работающие на базе реальных клеток мозга.
