Онлайн-шоппинг-это просто. Даже слишком просто. Увидел товар, просмотрел отзывы — и уже нажимаешь кнопку «Купить». Несмотря на то, что нас не раз призывали игнорировать слишком восторженные отзывы, мы все равно их читаем, и количество положительных комментариев влияет на наше решение. Технологии искусственного интеллекта позволяют продавцам легко создать иллюзию того, что сомнительный или откровенно плохой продукт является отличной покупкой. Такие отзывы не всегда просто распознать, ведь одного «сигнала» маловато, чтобы уверенно сказать, что комментарий фейковый. Но если одновременно видите несколько подозрительных признаков — стоит приостановиться перед оформлением заказа.
Один из наиболее заметных сигналов-слишком идеальный язык. Отзывы, генерируемые ИИ, часто звучат так, как будто их тщательно вычитала группа грамматических перфекционистов: каждое предложение идеально, пунктуация безупречна, без опечатки. Это неплохо, но мало похоже на то, как большинство людей быстро набирают отзыв на телефоне. Реальные покупатели часто пишут сокращениями, добавляют сленг, пропускают слова или вставляют что-то вроде «Лайк!»или» может быть». Даже если стиль немного более формальный, он обычно звучит естественно: «выполняет свою работу. Немного шумный, но мелет быстро. Стоит денег».
Еще один признак — слишком общие похвалы или критика. ИИ любит писать расплывчатые формулировки вроде «качество изготовления превзошло ожидания по непревзойденной цене «или добавлять затуманенные клише типа»настоящая революция». Такие фразы ничего не сообщают и могут в равной степени относиться к сковороде, дивану или паре носков. Иногда отзыв даже дословно повторяет описание товара. Вместо этого настоящий пользователь описывает детали, которые видны только после реального использования:» передний карман вмещает мой блокнот, но жаль, что нет боковой для бутылки с водой «или»синий цвет в реальности темнее, чем на фото».
Иногда разоблачить фейк помогает не один отзыв, а их совокупность. ИИ-тексты часто повторяют одни и те же фразы в нескольких комментариях подряд. Если несколько разных пользователей в точности пишут одинаковые формулировки, это повод насторожиться. Особенно, когда совпадает удивительно конкретная деталь, например:»идеален для приготовления на двоих».
Время публикаций тоже может выдать фейк. Если товар продается давно, но вдруг в течение одной недели появляется двадцать пятизвездочных отзывов — это сигнал опасности. Продавцы могут искусственно «залить» страницу положительными комментариями перед распродажей или чтобы» похоронить » старые отрицательные оценки. Просмотрите отзывы по дате, чтобы обнаружить такие подозрительные всплески.
Фотографии также могут быть подсказкой. Часто фейковые отзывы сопровождаются стандартными изображениями или фото, которые не совсем соответствуют товару. Если есть сомнения, стоит сделать обратный поиск изображения: если фотография происходит из фотобанка или встречается в других объявлениях, скорее всего, она не от реального покупателя. Настоящие фото обычно сделаны на телефон, со случайным фоном и мелкими недостатками.
Когда интуиция подсказывает, что что-то не так, можно использовать дополнительные инструменты. Например, расширение браузера Copyleaks анализирует текст и определяет, создан ли он ИИ. Достаточно выделить подозрительный отзыв, нажать на иконку инструмента, и через несколько секунд появится оценка вероятности. Для изображений можно воспользоваться BitMind-этот сервис показывает, сгенерировано ли фото искусственным интеллектом, отображая оценку вероятности прямо на снимке.
Хотя эти инструменты не безупречны и иногда могут ошибочно пометить подлинный отзыв как поддельный (или наоборот), они являются дополнительной защитой. Лучше всего сочетать их с собственными наблюдениями и здравым смыслом.
