Студентов одного из самых элитных университетов ждет сюрприз этой осенью, когда они узнают, что их ведущий курс компьютерной науки преподается с помощью чат-бота с искусственным интеллектом. Профессор Дэвид Малан, куратор курса, определяет эволюцию.
Гарвардский университет обнародовал планы включить чат-ботов искусственного интеллекта для преподавания курса, погружаясь глубже в неизведанную территорию искусственного интеллекта – территорию, экспоненциально выросшую и изменившую ход технологий за последние несколько месяцев.
Хотя эта идея выглядит новой и увлекательной, Мартин Рэнд, соучредитель и генеральный директор PactumAI, предупредил, что нужно быть осторожными по поводу опасностей. Ренд сказал, что, несмотря на потенциальные недостатки, эта разработка имеет положительную сторону и может помочь создать рост и поощрить дальнейшие инновации и образование.
«Я бы сказал, что опасность в том, что мы должны учитывать, что это статистические модели. Они дадут наиболее вероятные ответы, и высокая вероятность может означать посредственность. Поэтому профессора должны присутствовать, чтобы обеспечить исключительность, и я считаю, что Гарвард выбрал правильный подход, предоставив это только вводным курсам», — сказал он.
Гарвард введет преподавание искусственным интеллектом в ведущий курс по компьютерным наукам в этом осеннем семестре.Как сообщает газета The Harvard Crimson, профессор Малан сказал, что курс начального уровня кодирования, который будет использовать бота, исторически преследовал цель представить новое программное обеспечение в своей учебной программе, а бот CS50 [Computer Science 50] является другим способом сделать это.
Бот искусственного интеллекта поможет учащимся найти ошибки в кодировании, ответит на вопросы, предложит отзыв и поможет учащимся узнать больше о процессе кодирования другими способами.
Далее Малан объяснил, что хотя бот будет иметь возможность отвечать на вопросы, его ответы могут пересматривать сотрудники.
Он также объяснил, что цель бота состоит в том, чтобы помочь студентам в процессе обучения, вместо того, чтобы прямо отвечать на вопросы.
