Рухи та торкання, які ми використовуємо для керування нашими смартфонами, можуть відкрити цікаву інформацію про те, як ми приймаємо рішення. У майбутньому ці переміщення можна буде відстежувати, щоб інформувати лікарів про відновлення після травм, допомагати рекрутерам приймати рішення про те, кого найняти, або навіть про те, як розташовані програми.
У документі з дослідження команди лабораторії дій у складних середовищах Університету Альберти, стверджується: «Оскільки рішення вимагають дій, щоб мати вплив на світ, показники, отримані від рухів, таких як використання миші для керування курсором на екрані, забезпечують потужні та динамічні показники прийняття рішень». Далі йдеться про те, що сенсорні екрани дають більш інформативні результати для розуміння нерішучості порівняно з комп’ютерами.
Крейг Чепмен, доцент, який працював над дослідженням «Ми насправді можемо зрозуміти багато з того, що відбувається в чиїйсь голові, ретельно вимірюючи те, що відбувається поза її головою», — сказав він. Учасники використовували Android-смартфон або планшет Android і проходили випробування на час, які передбачали прийняття рішень, натискання та гортання для виконання завдань, зосереджених навколо того, що дослідники називають «досягнення рішень», де вибір варіантів був представлений у різних областях екрана.
«Ми вважаємо, що сенсорні пристрої, мабуть, навіть кращі для виявлення рухів під час прийняття рішень, оскільки ви повинні рухатися та взаємодіяти більш реалістично», — сказав Чепмен. У дослідженні зазначається, що «рішення високої складності показали більший час реакції, час руху та викривлення траєкторії порівняно з рішеннями низької складності».
Чепмен вважає, що дослідження може стати «трансформаційним», якщо використовувати його для оцінки певних осіб у конкретних обставинах. Наприклад, клініцисти та тренери можуть використовувати дані про переміщення, щоб відстежувати відновлення та реабілітацію, а також розуміти, де людям буде корисно подальше навчання чи допомога. Ще один згаданий випадок був під час оцінювання прийому на роботу, коли розуміння того, як хтось справляється з нерішучістю та вибором, може вплинути на те, чи підходить він для роботи більше, ніж інший кандидат.
У висновку дослідження також йдеться про те, як дані можуть «оптимізувати збір інформації для прийняття рішень», оскільки існують певні комбінації, які є «найбільш чутливими для конкретного завдання». Розробники додатків, наприклад, можуть використовувати його, щоб краще зрозуміти, де розмістити кнопки, пов’язані з покупками, або інші важливі інтерфейси «заклику до дії», щоб, можливо, мінімізувати нерішучість і максимізувати віддачу.
