Движения и касания, которые мы используем для управления нашими смартфонами, могут открыть интересную информацию о том, как мы принимаем решения. В будущем эти перемещения можно будет отслеживать, чтобы информировать врачей о восстановлении после травм, помогать рекрутерам принимать решение о том, кого нанять или даже о том, как расположены программы.
В документе по исследованию команды лаборатории действий в сложных средах Университета Альберты утверждается: «Поскольку решения требуют действий, чтобы иметь влияние на мир, показатели, полученные от движений, таких как использование мыши для управления курсором на экране, обеспечивают мощные и динамические показатели принятия решений ». Далее говорится, что сенсорные экраны дают более информативные результаты для понимания нерешительности по сравнению с компьютерами.
Крейг Чепмен, доцент, работавший над исследованием «Мы на самом деле можем понять многое из того, что происходит в чьей-то голове, тщательно измеряя происходящее вне ее головы», — сказал он. Участники использовали Android-смартфон или планшет Android и проходили испытания на время, предусматривавшее принятие решений, нажатие и пролистывание для выполнения задач, сосредоточенных вокруг того, что исследователи называют «достижение решений», где выбор вариантов был представлен в разных областях экрана.
«Мы считаем, что сенсорные устройства, пожалуй, даже лучше для обнаружения движений при принятии решений, поскольку вы должны двигаться и взаимодействовать более реалистично», — сказал Чепмен. В исследовании отмечается, что «решения высокой сложности показали большее время реакции, время движения и искривление траектории по сравнению с решениями низкой сложности».
Чепмэн считает, что исследование может стать «трансформационным», если использовать его для оценки определенных лиц в конкретных обстоятельствах. К примеру, клиницисты и тренеры могут использовать данные о перемещениях, чтобы отслеживать восстановление и реабилитацию, а также понимать, где людям будет полезно дальнейшее обучение или помощь. Еще один упомянутый случай был при оценке приема на работу, когда понимание того, как кто-то справляется с нерешительностью и выбором, может повлиять на то, подходит ли он для работы больше, чем другой кандидат.
В заключении исследования также говорится, как данные могут «оптимизировать сбор информации для принятия решений», поскольку существуют определенные комбинации, которые «наиболее чувствительны для конкретной задачи». Разработчики приложений, например, могут использовать его, чтобы лучше понять, где разместить кнопки, связанные с покупками, или другие важные интерфейсы призыва к действию, чтобы, возможно, минимизировать нерешительность и максимизировать отдачу.
