Появилось новое устройство, работающее на искусственном интеллекте, которое функционирует без подключения к сети или внешнего питания, используя для своей работы ручную рукоятку. Эта разработка, известная как CrankGPT, демонстрирует альтернативный подход к использованию ИИ, который не зависит от больших дата-центров и облачных сервисов, требующих значительных энергетических ресурсов.
Устройство CrankGPT, созданное Squeez Labs, использует миниатюрный компьютер Raspberry Pi с 8 гигабайтами оперативной памяти. Оно работает на локально установленных моделях искусственного интеллекта от компаний Meta и Google, которые позволяют ему обрабатывать язык и отвечать на запросы пользователей. Это означает, что устройство может выполнять задачи, такие как перевод языков или предоставление информации, даже в полной изоляции от интернета.
Изобретатели в шутку предполагают, что CrankGPT может стать незаменимым помощником в постапокалиптическом мире, где отсутствие электричества и связи станет нормой. По их словам, при условии надлежащей защиты электроники от влаги и экстремальных температур, устройство может сохранить свою работоспособность в течение ста лет, хотя и потребует периодической замены карты памяти.
Компания Squeez Labs предлагает различные варианты своего изобретения, включая более мощные системы, требующие питания от велотренажера или коллективной работы группы людей, вращающих педали. Это ироничное предложение намекает на более серьезную цель разработчиков: сделать технологии искусственного интеллекта более доступными, энергоэффективными и независимыми от централизованных вычислительных ресурсов.
Помимо повышения приватности пользователей, что стало возможным благодаря отсутствию передачи данных на удаленные серверы, разработка CrankGPT также имеет экологический аспект. В отличие от крупных компаний, инвестирующих миллиарды в расширение дата-центров, потребляющих огромное количество электроэнергии и воды, Squeez Labs работает над созданием компактных и энергоэффективных решений для искусственного интеллекта.
Хотя самые сложные запросы к искусственному интеллекту, как показывает пример Siri от Apple, в настоящее время требуют мощных онлайн-серверов, ожидается, что со временем, благодаря повышению эффективности моделей и мощности устройств, тенденция к локальной обработке данных будет набирать обороты. Это может уменьшить зависимость от инфраструктуры и сделать ИИ более универсальным.
