З кожним новим сезоном приходить і черговий Demo Day Y Combinator. У вівторок було представлено весняний набір 2026 року, насичений оборонними технологіями, робототехнікою, AI-інфраструктурою, девелоперськими інструментами і, звісно, AI-агентами.
TechCrunch поспілкувався з вісьмома інвесторами, щоб визначити, які компанії стали найгарячішими в цьому наборі — як ті, за якими вони самі уважно стежать, так і стартапи, про які, за їхніми словами, не могли забути інші VC. До цього списку переважно увійшли проєкти, які як мінімум двоє інвесторів назвали «найшумнішими» у батчі.
Це зростаюче зацікавлення перетворилося на великі раунди і значні оцінки деяких компаній. Щойно здавалося, що оцінки YC вже не можуть бути вищими, вони знову перевищили всі очікування. У цьому наборі щонайменше два стартапи отримали оцінку від $175 млн і вище. Інвестори також очевидно готові платити премію за досвідчених фаундерів, які вже мають успішний трек-рекорд.
Нижче — найяскравіші стартапи, впорядковані за абеткою.
9 Mothers
Що будує: системи протидії дронам на базі AI
Чому в фаворитах: Повномасштабна війна Росії проти України показує, наскільки летальними стали малі дрони — за різними оцінками, вони вже спричиняють до 80% втрат. Існуючі системи радіоелектронної боротьби з дронами дорогі і часто малоефективні проти роїв апаратів на малих висотах. 9 Mothers стверджує, що розробила більш «доступного» робота, який може відстежувати та збивати дрони, що рухаються зі швидкістю до 60 миль на годину.
Стартап, заснований у 2024 році, вже має підтверджені продажі на $1,6 млн, причому один контракт, за очікуваннями, може вирости до $35 млн пізніше цього року. Компанія також обіцяє інвесторам сформувати пайплайн контрактів на $1 млрд. Такий потенціал у поєднанні з очевидною потребою зробив 9 Mothers надзвичайно привабливою для VC: за словами одного з них, оцінка компанії перевищила $200 млн. За цією оцінкою 9 Mothers — не лише найдорожчий стартап батчу, а й потенційно один із найдорожчих в історії YC. (9 Mothers не відповіла на запит про коментар.)
Arga Labs
Що будує: інструмент для створення цифрових двійників для тестування AI-агентів
Чому в фаворитах: AI допомагає інженерам писати більше коду значно швидше. Цей код потрібно тестувати, але традиційні середовища тестування (sandbox) створюються занадто повільно, щоб встигати за темпом. Arga Labs знімає це «вузьке місце», миттєво розгортаючи «цифрових двійників» ПЗ компанії, що дозволяє AI-агентам безпечно тестувати код до того, як він потрапить у продакшн.
Adialante
Що будує: мобільні МРТ-клініки для раннього виявлення раку
Чому в фаворитах: Відомо, що рання діагностика рятує життя, але в систем охорони здоров’я просто не вистачає МРТ-сканерів для регулярного скринінгу всіх. Обладнання занадто дороге — мільйони доларів за апарат та десятки тисяч щорічно на обслуговування. Adialante намагається змінити це. Стартап стверджує, що спроєктував компактний МРТ-апарат, який можна перевозити у невеликій вантажівці.
Бізнес-модель Adialante — привозити ці апарати до клінік і брати $250 за сканування. Амбіція компанії масштабна, але логічна: перетворити МРТ зі складного обстеження для пацієнтів із симптомами на рутинний щорічний скринінг.
Complir
Що будує: управління комплаєнсом для фізичних товарів
Чому в фаворитах: Виводити фізичні товари на різні ринки дуже складно. Безліч регуляцій: від правильних перекладів для продажів у ЄС до відповідності маркування косметики вимогам кожної конкретної країни. Complir прагне спростити це, створюючи AI-агентів, які допомагають бізнесу керувати й моніторити комплаєнс, ризики та регуляторні зміни, а також генерувати необхідну документацію і етикетки для товарів, що постачаються за кордон.
Не дивно, що інвестори звернули увагу на такий продукт: він закриває дуже конкретний біль для багатьох компаній, і це саме та сфера, де AI справді може допомогти.
Dispatch
Що будує: супутники й апарати для безпечного повернення продукції, виробленої в космосі, на Землю
Чому в фаворитах: Космос — завдяки мікрогравітації та майже ідеальному вакууму — є ідеальним середовищем для виробництва окремих фармацевтичних препаратів, напівпровідників, а також 3D-друку людських тканин і органів. Виробництво в космосі може стати майбутнім індустрії, і Dispatch хоче зайняти в цьому ланцюжку свою нішу, створюючи транспортні апарати, які здатні витримати повернення в атмосферу і доправити цю продукцію на Землю.
На відміну від багатьох космічних капсул, які згорають або утилізуються після одного польоту, Dispatch розробляє багаторазові апарати, що можуть відновлюватися і повертатися в космос знову і знову. VC роблять ставку на те, що космічне виробництво ближче, ніж здається, і логістика цих вантажів може виявитися надзвичайно цінним бізнесом.
Lightsprint
Що будує: інструмент, який дозволяє нетехнічним фахівцям створювати й виводити фічі без кодування
Чому в фаворитах: Lightsprint дозволяє будь-кому — незалежно від досвіду програмування — створювати та запускати продакшн-функціональність для застосунків. Раніше, якщо в продукті треба було щось змінити, продакт-менеджер мав чекати, поки це зробить інженер. Lightsprint хоче стати інструментом, яким продакти користуються безпосередньо.
Користувач описує, що потрібно змінити чи виправити, обирає візуальні варіанти реалізації, а AI-агент Lightsprint сам будує необхідний функціонал. Після того як продакт задоволений результатом, інженер переглядає, затверджує і мерджить новий код у наявний репозиторій — після чого компанія може офіційно викотити нову фічу.
Ploy
Що будує: інструмент для автоматизації створення сайтів та маркетингового зростання
Чому в фаворитах: Джерела TechCrunch не перебільшували, називаючи Ploy «гарячим» стартапом. Невдовзі після того, як компанію додали до списку, Ploy оголосив про солідний посівний раунд у $27 млн на чолі з First Round та Y Combinator.
Ключова «приманка» — фаундер Ploy Браянт Чоу, співзасновник і колишній CTO Webflow, конструктору сайтів із drag-and-drop, остання оцінка якого сягала $4 млрд. Ploy іде далі за Webflow: він автоматично генерує лендинги, пише маркетингові тексти й запускає кампанії. AI-агенти стартапу безперервно оптимізують контент сайту із фокусом на прискорення inbound-зростання. Таким чином Ploy обіцяє зменшити або взагалі зняти потребу у великій маркетинговій команді.
Sazabi
Що будує: платформу на базі AI для виявлення та генерації виправлень проблем у ПЗ
Чому в фаворитах: Sazabi заснував Шервуд Каллауей, «повторний» фаундер YC з резюме, в якому також є досвід a16z scout, роботи в Brex та 11x. Такий бекграунд сам по собі робить його улюбленцем інвесторів. Але VC також зацікавив і продукт — інструмент, який допомагає знаходити й позначати проблеми у продакшн-системах.
Sazabi інтегрується зі Slack і спілкується з командами через цей чат. Платформа аналізує логи (журнали подій, які генерує програмне забезпечення під час роботи), щоб визначити, чому щось зламалося в продакшні, і дозволяє користувачам у один клік згенерувати і надіслати виправлення.
Silmaril
Що будує: інфраструктуру безпеки для AI
Чому в фаворитах: Автономні AI-агенти — одна з найгарячіших ніш для інвесторів, і капітал активно йде в компанії, що доручають таким агентам усе важливіші бізнес-процеси. Silmaril працює над тим, щоб ці агенти не могли бути зламані через «prompt injection» — тобто щоб їхні публічні інтерфейси не можна було підмінити командами в промптах, листах чи документах.
Агенти Silmaril автономно сканують середовище на нові загрози для агентів та застосунків, а коли виявляють уразливість, самостійно «переучують» фаєрвол, щоб виробити імунітет до неї.
Superset
Що будує: платформу, яка дозволяє розробникам одночасно запускати щонайменше 100 кодових агентів
Чому в фаворитах: Кодові агенти масово увірвалися у світ розробки ПЗ. Із їхнім зростанням з’являється потреба керувати ними в єдиному просторі. Саме це й намагається зробити Superset.
Інструмент дозволяє девелоперам запускати 100 і більше агентів одночасно та управляти ними. Будь-який CLI-агент — наприклад, Claude або Cursor — може працювати на цій платформі, причому кожен агент запускається у власному ізольованому робочому просторі, тож конфліктів не виникає. Платформу можна відкрити у будь-якому IDE, включно з VS Code чи Cursor.
Tasklet
Що будує: AI-агент для виконання завдань
Чому в фаворитах: Ідея компанії проста, але потенційно дуже ефективна. Tasklet — це AI-агент, який підключається до API різних робочих застосунків — таких як Slack, Outlook, Google Drive та інших. Потім користувачі можуть просити його виконувати завдання через звичайну природну мову.
Користувач може, наприклад, доручити автоматизацію робочих процесів та виконання задач — від сортування електронної пошти до формування звітів. Агент працює безперервно: навіть якщо користувач закриє вкладку, Tasklet продовжить виконувати завдання. Він може писати й запускати власний код, а також будувати інтерфейси.