В 2025 году музыкальная стриминговая платформа Deezer совместно с исследовательской компанией Ipsos провели исследование, направленное на оценку способности людей отличать музыку, сгенерированную искусственным интеллектом, от той, что создана людьми. Результаты оказались несколько тревожными: лишь 3% опрошенных слушателей смогли различить эти два типа музыки.
Эта статистика приобретает особое значение сейчас, ведь в июле 2026 года Deezer сообщил, что ежедневно на платформу загружается 90 000 треков, созданных ИИ, что составляет более 50% всех новых музыкальных загрузок.
В настоящее время музыка, созданная искусственным интеллектом, является полностью легальной и, как показывает практика, может быть весьма прибыльной для определенных творцов. Одна из групп, использующая ИИ для генерации музыки, собрала более 500 000 слушателей на Spotify. Даже если каждый слушатель воспроизвел песню лишь один раз, это принесло как минимум 1500 долларов дохода.
Например, трек «Dust on the Wind» от The Velvet Sundown, созданный с помощью ИИ, уже почти достиг пяти миллионов прослушиваний на Spotify. Это означает потенциальный доход от 15 000 долларов только с одного такого произведения.
Хотя некоторые музыкальные платформы принимают меры против музыки, созданной ИИ, стоит признать, что на крупных сервисах, таких как Spotify, такой контент, вероятно, останется. Эти компании могут получить выгоду от слушателей, потребляющих музыку, сгенерированную ИИ, не осознавая этого.
Наиболее эффективным способом избежать такого контента является развитие собственной способности распознавать музыку, созданную искусственным интеллектом. Это становится все более важной задачей для потребителей аудиоконтента.
Распознавание музыки, созданной ИИ, оказывается сложной задачей, ведь в отличие от видео, где существуют четкие признаки искусственного происхождения, аудиофайлы предоставляют меньше визуальных подсказок. Некоторые аудиофилы и эксперты отмечают, что признаком низкого качества генерации может быть тусклость звука в высокочастотных диапазонах, или так называемый «lossy audio», что обычно указывает на сжатие файла.
Эти методы, хотя и полезны, не гарантируют 100% точности в выявлении музыки, созданной ИИ. Дополнительные признаки, на которые стоит обращать внимание, часто связаны не с самим музыкальным произведением, а с его контекстом. Это может включать артистов, которые внезапно обретают популярность, или тех, кто не имеет предыдущего онлайн-присутствия до публикации своих работ.
Тщательная проверка исполнителей и авторских прав на музыкальных платформах может помочь в определении подлинности музыки. Если информация об исполнителях выглядит сомнительной или нечеткой, это может быть индикатором того, что сам музыкальный продукт может быть сгенерирован искусственным интеллектом.
Платформа Deezer, которая проводила упомянутое исследование, также внедрила первую систему тегирования музыки, созданной ИИ. Компания исключает полностью автоматически сгенерированные треки из рекомендаций и лишает выплат роялти исполнителей, применяющих мошеннические схемы или манипулирующих прослушиваниями.
Beatport сделал шаг дальше, полностью запретив музыку, созданную ИИ, на своей платформе. Это стало возможным благодаря сотрудничеству с компанией Beatdapp, которая специализируется на выявлении музыкального мошенничества с помощью передовых инструментов на основе ИИ. Другие платформы, такие как Hangout FM, Audiomack и Napster, также сотрудничают с Beatdapp.
Если же вы ищете музыку, доступную только на крупных платформах, YouTube Music может быть лучшим вариантом благодаря своему алгоритму рекомендаций, который лучше соответствует индивидуальным вкусам. Это способствует открытию новых, настоящих артистов. Однако, даже YouTube Music иногда рекомендует музыку, созданную ИИ, и не предоставляет возможности исключить определенный контент из профиля предпочтений.
