Anthropic у вівторок представила Claude Science — робоче середовище з ШІ, яке дає науковцям єдину платформу для проведення обчислювальних досліджень, позбавляючи потреби постійно перемикатися між базами даних, пайплайнами та інструментами.
Компанія одразу уточнює: Claude Science — це «не нова модель ШІ й не більш потужна модель для біології. Вона працює на тих самих моделях Claude, які вже доступні всім сьогодні (зокрема Claude Opus 4.8), без жодного спеціального доступу чи обмежень».
Нове середовище базується на запуску Claude for Life Sciences, який відбувся в жовтні 2025 року. Тоді Anthropic розширила можливості чат-бота Claude для задач у сфері наук про життя. Claude Science — це вже окремий майданчик для такої роботи.
Запуск, оголошений у вівторок на брифінгу AI for Science, вписується у ширшу стратегію Anthropic бути не лише постачальником моделей, а й контролювати операційний шар для окремих індустрій — подібно до того, як Claude Code став операційним шаром для розробки ПЗ. Anthropic дедалі більше робить ставку на вертикальні продукти, орієнтовані на робочі процеси, а не лише на «сиру» потужність моделей (що може вплинути на конкуренцію й ціноутворення порівняно з іншими гравцями).
Як це працює: головний ШІ-асистент виступає своєрідним менеджером проєкту для науковців. Він підключається до більш ніж 60 наукових баз даних і має готові набори інструментів для конкретних галузей, як-от геноміка, структура білків і хімія. Цей асистент може створювати субасистентів, щоб розподілити роботу, як керівник проєкту, що делегує задачі фахівцям, або передавати роботу спеціальному «експертному» асистенту, якого користувач сам налаштував під свої дослідження. Окремий ШІ для фактчекінгу перевіряє цитати та розрахунки перед тим, як матеріали підуть у публікацію.
Етап перевірки фактів важливий, адже зі зростанням обсягу текстів, створених за допомогою ШІ, у наукові роботи дедалі частіше прослизають вигадані посилання й неперевірена статистика. Водночас це все ще та сама базова модель, яка перевіряє сама себе, а не незалежне джерело істини.
Anthropic стверджує, що Claude Science має й інші механізми забезпечення відтворюваності результатів. Наприклад, середовище може генерувати фігури — такі як 3D-структури білків і хімічні схеми — разом із кодом, що їх створив. Кожна фігура містить «точний код і середовище, у якому вона була згенерована, опис простою мовою того, як її створено, а також повну історію повідомлень», зазначає компанія. Це не лише підвищує прозорість, а й економить час, адже науковці можуть редагувати фігури звичайними текстовими запитами, змушуючи агента змінювати власний код.
Ще один спосіб заощадити час — можливість запускати Claude Science на власній інфраструктурі лабораторії, без відправлення даних на сервери Anthropic.
Перші користувачі вже застосовують інструмент у роботі. Нейробіолог Інституту Аллена Жером Леко (Jérôme Lecoq) використав Claude Science для побудови мультиагентного пайплайна рецензування обчислювальних досліджень. Група Стівена Френсіса в Центрі дослідження пухлин мозку UCSF застосувала Claude Science для прискорення комплексного аналізу зародкових мутацій при гліомі до невеликої частки попереднього часу, причому результати були незалежно валідувані.
Запуск Claude Science відбувається через кілька місяців після того, як OpenAI підійшла до тієї ж проблеми з іншого боку. У квітні OpenAI представила GPT-Rosalind — спеціалізовану модель, оптимізовану для біологічного міркування.
Різниця між підходами не лише в тому, чи потрібна спеціалізована модель, а й у тому, хто і як швидко отримує доступ. Rosalind вийшла як дослідницький прев’ю, обмежений кваліфікованими корпоративними клієнтами у США, із попередньою кваліфікацією та перевіркою безпеки. Першими доступ одержали такі партнери, як Amgen, Allen Institute, Moderna, Thermo Fisher та Novo Nordisk.
Окремо стоїть Google DeepMind, яка грає в іншу гру. DeepMind володіє фундаментальними науковими моделями AlphaFold і AlphaGenome, до яких інші компанії можуть звертатися лише як до інструментів. Платформа Gemini for Science поєднує ці моделі й понад 30 баз даних у сфері наук про життя в єдиному наборі можливостей.
У підсумку на один і той самий ринок наукових досліджень зараз претендують три дуже різні стратегії дистрибуції: Anthropic робить ставку на широкий доступ за підпискою, OpenAI дотримується вузького, корпоративного й обмеженого доступу, а Google спирається на власні пропрієтарні моделі, яких більше ні в кого немає. Те, як це розгорнеться, може стати раннім індикатором того, як постачальники ШІ конкуруватимуть в інших спеціалізованих вертикалях — таких як право, фінанси та інженерія.
Claude Science доступний у бета-версії всім користувачам тарифів Pro, Max, Team та Enterprise. Anthropic також згадала Novo Nordisk і Allen Institute як приклади клієнтів, що свідчить: фармкомпанії вже співпрацюють відразу з кількома постачальниками ШІ.
Anthropic також профінансує до 50 проєктів із Claude Science, надавши до 30 000 доларів у вигляді кредитів: «Ми шукаємо проєкти постдокторантів і аспірантів, які охоплюють різні домени та досліджують межі науки, з початковим фокусом на напрямах біомедичних досліджень. Подання заявок відкрите до 15 липня 2026 року, про результати відбору повідомлять до 31 липня. Проєкти триватимуть з 1 вересня до 1 грудня 2026 року».