Уперше супутник дистанційного зондування Землі самостійно виявив те, що шукав, — без участі аналітиків на Землі. Ця подія, що сталася у квітні, стала першим задокументованим випадком використання візуально-мовної моделі (vision-language model, VLM) на орбіті й демонструє, як штучний інтелект може кардинально змінити можливості космічних сенсорів і їхню цінність.
Зазвичай супутники передають на Землю великі обсяги даних, які аналітики опрацьовують за допомогою алгоритмів машинного навчання або власними очима. Але на борту YAM-9 — апарата, створеного компанією Loft Orbital, що займається космічною інфраструктурою, — програмний комплекс, розроблений Лабораторією реактивного руху NASA (JPL), самостійно визначав зони інтересу у відповідь на запити природною мовою.
VLM Gemma 3 від Google DeepMind, яка використовувалася в експерименті, спеціально створена для «edge»-застосунків, тобто для роботи на обмеженому «залізі» далеко від дата-центрів. Такі моделі поєднують контекстне розуміння великих мовних моделей із можливістю аналізувати зображення. Дослідники просили модель класифікувати дані сенсорів у місцях перетину природного середовища з людською забудовою чи, наприклад, ідентифікувати інфраструктуру навколо залізничних вузлів — і вона з цим впоралася.
Ця демонстрація важлива з двох причин. У короткостроковій перспективі вона може зробити орбітальні сенсори набагато кориснішими, здійснюючи початкову «сортування» даних прямо в космосі та скорочуючи потік сировинної інформації, яку нині змушені переглядати аналітики. У довгостроковій перспективі це підтвердження того, що у космосі можна розгортати масштабніші AI‑інфраструктури.
“Це відкриває двері до постійних, чергових шарів спостереження в космосі”, — розповів TechCrunch керівник напряму AI в Loft Orbital Поль Лассерр. — “Якщо у вас є VLM, у вас може бути логіка на кшталт: ‘моніторь цей кордон і повідом, коли станеться щось підозріле’, і ви можете взаємодіяти із супутниками в діалозі”.
Космічні апарати Loft Orbital створюються як платформи для сторонніх клієнтів. Бізнес-модель компанії ближча до інфраструктури як сервісу (IaaS), ніж до традиційного супутникобудування. Наприклад, нещодавно вона збудувала, запустила та експлуатує шість нових супутників для EarthDaily, яка аналізуватиме й монетизуватиме дані, зібрані на борту. YAM-9 запустили восени 2025 року як демонстратор для орбітальних AI‑проєктів компанії; на ньому встановлено GPU Nvidia Jetson Orin AGX — один із найпоширеніших чипів для обчислень у космосі.
Хуан Дельфа Вікторія, технічний лідер AI‑групи NASA JPL, очолив розробку NAVI-Orbital — програмного пакета, який фактично став «обв’язкою» для VLM Gemma 3. Хоча сама Gemma 3 — готовий продукт, розробникам довелося серйозно оптимізувати програмний пакет, скорочуючи кількість бібліотек і обсяг пам’яті, необхідний для роботи.
Хоча це перше задеклароване використання VLM на орбіті, можна очікувати, що інші компанії швидко наслідуватимуть цей приклад. Planet Labs уже використовує на своїх супутниках процесори Jetson Orin; наразі вони застосовуються для відносно простих задач виявлення об’єктів, але, за словами представника компанії, ведуться дослідження й інших AI‑застосунків, зокрема й VLM.
Kepler Communications, яка експлуатує найбільше угруповання GPU в космосі, відмовилася сказати, чи використовує вона VLM на орбіті, пославшись на NDA з партнерами. Водночас компанія зазначила, що від моменту запуску цих апаратів у січні вже з’явилося «кілька незадекларованих сценаріїв використання нашого обчислювального середовища».
“Тепер, коли ми довели працездатність концепції, саме в цьому напрямку ми й рухаємося”, — каже Лассерр. Мета — наростити сузір’я таким чином, щоб забезпечити майже реальний час спостереження будь-якої точки Землі. За його оцінкою, для цього знадобиться від 50 до 100 супутників на кшталт YAM-9. Наразі Loft Orbital експлуатує 12 космічних апаратів на орбіті.
Досвід розгортання відносно невеликих моделей на орбіті допоможе компаніям у майбутньому будувати уже великі обчислювальні системи в космосі, особливо з огляду на приземлені, але критичні питання керування енергоспоживанням та пам’яттю.
Це також може стати базою для нових наукових інструментів. Ідея NAVI-Space виникла, коли Дельфа Вікторія та дослідник JPL Таран Кіріяк Джон обмірковували цифрових асистентів для астронавтів, які досліджуватимуть Місяць чи Марс.
“Ми думаємо: у вас є астронавти в герметичних скафандрах, вони не можуть постійно щось набирати на клавіатурі, а завдання, які вони виконують, дуже складні”, — каже Дельфа Вікторія. — “Тож чому б не надати їм асистента — як у відеоіграх чи фільмах, де ви бачите інтерактивний штучний інтелект?”
Тільки не називайте його HAL 9000.