Если в компьютере на базе процессора архитектуры x86 (Intel или AMD) во время работы заменить оперативную память – компьютер зависнет. Но если компьютер на основе процессора архитектуры RISC-V позволит без прекращения работы заменить оперативную память. Эта функция может стать неотъемлемой частью будущих серверных и корпоративных реализаций.

Согласно отчету издания Phoronix, версия 6.11 основного ядра Linux придаст поддержку горячему подключению памяти RISC-V. Ядро Linux уже предложило эту функцию для других архитектур ЦБ, но это очень важное дополнение для долгосрочной работы ЦБ с открытой архитектурой RISC-V, поскольку серверные программы и тому подобное не были бы так устойчивы без поддержки простого горячего подключения.

Для тех, кто не знаком с горячим подключением или горячей заменой оперативной памяти, понятие очень похоже на горячее подключение и горячую замену HDD/SSD – пользователь может заменить определенный компонент, не выключая систему. Однако горячее подключение накопителей является достаточно распространенной функцией потребительских операционных систем и материнских плат, в то время как горячее подключение оперативной памяти точно не таково.

Функция «горячего» подключения памяти существовала в той или иной форме в течение довольно продолжительного времени – она была доступна даже на ультраретро-процессорах Zilog Z80 1980-х годов. Однако сегодня она в основном привязана к серверным материнским платам, а вместе с ними и к выделенным серверным версиям Windows или большинству дистрибутивов Linux.

В любом случае процессоры RISC-V, которые получат эту функциональность, должны помочь расширить потенциальные варианты использования архитектуры RISC-V в будущем. На данный момент корпоративным и серверным пространством достаточно прочно управляют обладатели процессоров x86 от Intel или AMD и графических процессоров с искусственным интеллектом от Nvidia, но по достаточно высокой цене, что делает все усовершенствования архитектуры RISC-V и других альтернатив справедливыми. немного убедительнее. Как только один центральный процессор RISC-V сможет увеличить объем вычислений, сравнимый с центральными процессорами для настольных компьютеров среднего класса, рынок компьютеров и серверов должен выглядеть совсем другим местом.

Помогает, что на рынке есть немало шагов по принятию RISC-V или улучшению его поддержки. Настраиваемые ноутбуки Framework (конечно, вплоть до процессора) недавно объявили о предстоящей поддержке материнской платы ноутбука RISC-V Framework и XSi даже удалось запустить рабочие нагрузки CPU, GPU и NPU на ядрах RISC-V. И, конечно, существующие основные игроки на предприятиях, искусственном интеллекте и крупных техниках также заинтересованы в дальнейшем росте RISC-V.

Google объявил о внедрении новых функций защиты от воровства для телефонов Android. Эти функции включают автоматическое обнаружение кражи, дистанционную блокировку и блокировку гаджета, который воришка перевела в офлайновый режим. Недавно выяснилось, что последняя функция будет работать только дважды в день.

Функция блокировки обнаружения кражи автоматически заблокирует ваш смартфон, если он обнаружит движения, обычно ассоциирующиеся с воровством. Дистанционная блокировка позволит вам заблокировать устройство с помощью другого телефона, введя номер телефона и ответив на быстрое задание безопасности. Блокировка офлайн-устройства заблокирует устройство, если девайс считает, что вор пытается отключить телефон на длительный период времени от интернета.

В версии APK служб Google Play 24.26.31 при блокировке появляется всплывающее уведомление о том, что телефон заблокирован после того, как на время он был отключен от Wi-Fi и мобильного интернета. Пользователи также увидят всплывающее окно, объясняющее, как работает функция, а также параметры, как включить или отключить функцию.

Удивительное состоит в том, что эта функция автоматически блокирует устройство только дважды в день. Google не упоминал об этом ограничении в своем объявлении этой функции.

После объявления этой и других двух функций предотвращения краж Google открыл бета-доступ к ним для пользователей в Бразилии. Однако каждый, кто хочет испытать его, должен заполнить форму, чтобы получить доступ. Нет даты, когда Google откроет доступ к этим функциям в других частях света.

В ядерных реакторах проходит много интересных процессов, но сегодня исследовать их невозможно – электроника не выдерживает такой жары и радиации. Исследователи из Национальной лаборатории Ок-Риджа (ORNL) недавно успешно разработали транзистор, изготовленный из нитрида галлия (GaN), который может выдерживать тепло и радиацию внутри ядерного реактора. Ученые обнаружили, что транзистор GaN может выдерживать температуру до 125 градусов по Цельсию, которая является пределом порога безопасности реактора, и они прогнозируют, что он может работать в течение пяти лет в экстремальных условиях.

Традиционные кремниевые транзисторы не могли выдерживать интенсивную радиационную среду, поэтому их нужно размещать за экранированием. Это означает, что эти процессоры должны быть подключены к аналоговым датчикам внутри реактора с помощью кабелей.

«Наша работа делает измерения условий внутри работающего ядерного реактора более надежными и точными, – сказал Кайл Рид, руководитель группы, стоящей за исследованием ORNL. – Если у вас длинные кабели, вы получаете много шума, который может мешать точности информации датчика. Расположив электронику поближе к датчику, вы увеличиваете его точность».

Кремниевые чипы восприимчивы к радиации, причем даже фонового излучения Вселенной достаточно, чтобы изменить информацию в них. Гораздо более мощные источники радиации, такие как находящиеся внутри ядерного реактора, могут повредить их. Вот почему традиционные процессоры не выжили бы в такой враждебной среде.

GaN используется большую часть десятилетия, как правило, в компактных мощных устройствах, таких, как зарядные устройства для ноутбуков USB-C. Однако он не имеет распространенного другого применения, поскольку нитрид галлия, как правило, дороже и с ним труднее работать, чем с кремнием. Тем не менее его выносливость делает его идеальным кандидатом для таких нишевых применений, как размещение в ядерном реакторе.

Чипы GaN использовались для космических полетов, где они могут противостоять ионизирующему излучению, возникающему, когда ракета покидает земную атмосферу. Согласно тестированию ORNL, процессор GaN может просуществовать не менее трех дней при температуре до 125 градусов Цельсия вблизи ядра исследовательского реактора Университета штата Огайо. В конце концов, команда пришла к выводу, что устройство GaN, которое они испытали, может прослужить более пяти лет вблизи активной зоны реактора — это обычный необходимый цикл технического обслуживания для атомных станций.

Что еще более интересно, чипы GaN более восприимчивы к термическому повреждению, чем радиации. «Поскольку конечной целью является разработка схем с этими материалами, как только мы поймем влияние температуры и радиации, мы сможем компенсировать их в конструкции схемы», — сказал Рид.

Помимо лучшей точности датчиков и записи, GaN-чипы также имеют решающее значение для разработки меньших модульных реакторов. Помимо обычных правительственных и военных применений, разработка этих портативных ядерных установок также может способствовать нашему будущему ИИ, поскольку графические процессоры с каждым годом становятся все более энергоемкими. На самом деле Microsoft планирует построить некоторые из них для своих центров обработки данных, и правительство США уже ведет переговоры с технологическими компаниями по поводу их будущих требований к электроэнергии.

Инженеры из Японии заявляют о новом рекорде скорости передачи данных – им удалось повысить скорость на 25% по отношению к предыдущему рекорду. Используя стандартные волоконно-оптические кабели, инженеры установили соединение со скоростью передачи данных 402 Тбит/с – да, это терабайты в секунду. Типичная современная ААА игра размером свыше 100 ГБ загрузится быстрее, чем вы моргнете.

Этот невероятный рекорд был достигнут группой инженеров Японского национального института информационно-коммуникационных технологий (NICT).

Технология, используемая для достижения рубежа 402 Тбит/с, передовая, но базируется на хорошо отработанных принципах. Команда использовала 50 км волоконно-оптических кабелей. Они также использовали множество диапазонов передачи, усилители сигнала и эквалайзеры для поддержания целостности сигнала.

Рекордная скорость 402 Тбит/с или 50,25 ТБ/с превышает предыдущий мировой рекорд примерно на 25%. Общая полоса пропускания сигнала достигла 37,6 ТГц.

Эти цифры настолько велики, что их трудно представить в перспективе, но возможность загружать 50 терабайт в секунду – это безумие. С таким соединением вы сможете скачать всю игру Red Dead Redemption 2 (120 ГБ) за 2,4 миллисекунды. Вы можете скачать всю свою библиотеку Steam так быстро, как только можете вообразить.

К сожалению, ожидать появления столь скоростного соединения в вашем компьютере пока не стоит. Большинство персональных компьютеров до сих пор поддерживают только соединение Ethernet со скоростью 1 Гбит/с, а топовые модели предлагают подключение на скорости 10 Гбит/с. Однако даже последняя цифра – это ничто по сравнению с 50 ТБ/с, которых удалось достичь инженерам NICT. И это лишь одна часть проблемы — нет SSD, которые могли бы поддерживать такую ??скорость передачи данных.

Фильмы «Робокоп» представили необычную концепцию роботов, управляемых человеческим мозгом. Особенно ярко это показано в «Робокопе 2». Теперь такой робот стал реальностью. Команда китайских исследователей вставила крохотный органоид, изготовленный из клеток человеческого мозга в тело крохотного робота.

Как сообщает газета South China Morning Post, исследователи из Университета Тяньцзинь и Южного университета науки и технологий подключили ткань мозга к нейронному интерфейсу, что позволило мозгу передавать инструкции телу гуманоидного робота.

Цель – изучить интерфейсы мозг-компьютер, которые могут действовать как посредник между электрическими сигналами в мозгу и вычислительной мощностью.

Согласно заявлению исследователей, умный робот является «первой в мире интеллектуальной комплексной системой информационного взаимодействия с открытым кодом «мозг на чипе».

Однако удивительная картина, предоставленная исследователями, несколько вводит в заблуждение. Розовые капли того, что кажется мозговым веществом, просто макетами или демонстрационными диаграммами будущих сценариев применения и, вероятно, гораздо меньше в реальной жизни.

Органоиды исследователей были сформированы из человеческих плюрипотентных стволовых клеток, обладающих способностью делиться и развиваться в различные виды клеток, например ткани мозга.

Кроме обучения маленькому гуманоидному труду избегать препятствий или хвататься за предметы, ученые надеются, что органоиды в конечном счете можно будет использовать для восстановления человеческого мозга путем трансплантации. Например, ранее ученые предполагали, что такие трансплантаты могут помочь пациентам, перенесшим инсульт.

«Трансплантация органоидов человеческого мозга в живой мозг является новым методом улучшения развития и функционирования органоидов, — говорится в последней статье, которую цитирует SCMP. – Органоидные трансплантаты имеют функциональную сосудистую систему, полученную от хозяина, и демонстрируют прогрессивное созревание».

Однако исследования все еще находятся в зачаточном состоянии, и остается много вопросов. К примеру, непонятно, можно ли когда-нибудь восстановить или реконструировать поврежденные ткани мозга с помощью органоидов.

Но исследователи все равно заинтригованы. В прошлом году исследователи из Университета Пенсильвании вставили человеческие нейроны в мозг крыс с поврежденной зрительной корой, что привело к тому, что некоторые из пораженных участков вернулись к жизни и реагировали на внешние раздражители, такие как свет.

В последней статье китайские исследователи обработали органоиды ультразвуком низкой интенсивности, чтобы найти новые способы их интеграции в человеческий мозг. Они обнаружили, что ультразвук поддерживает формирование сетей в организме, что является потенциально неинвазивным методом помощи пациентам с повреждением мозга.

Ультразвук может помочь преодолеть разрыв между органоидами и вычислительным интерфейсом — маленький шаг к будущему, где выращенная в лаборатории мозговая ткань поможет восстановить функции человеческого мозга.