Соцсети умирают: 50% пользователей могут оставить или значительно сократить активность у них

0

Последние 10-15 лет соцсети стали одним из ключевых элементов интернета. Но эксперты говорят, что соцсети уже находятся на пути к забвению. Все меньше и меньше тех, кто активно пишет посты в них. Более того, в ближайшие два года 50% пользователей могут полностью отказаться или значительно снизить активность в соцсетях.

В октябрьском отчете компании Morning Consult, занимающейся анализом данных, 61% взрослых респондентов США, имеющих учетную запись в социальных сетях, сказали, что стали более избирательными по поводу того, что они публикуют.

Причины разнообразны: люди говорят, что чувствуют, что не могут контролировать видящий контент. Они стали более подозрительными по поводу того, чтобы делиться своей жизнью в интернете. Они также говорят, что удовольствие от социальных сетей исчерпано.

Этот менталитет широко распространен среди пользователей Instagram и Facebook Meta Platforms, а также у X (Twitter) и TikTok. Они стали одними из самых мощных соцсетей в мире.

Снижение активности угрожает бизнесу соцсетей и компании отвечают. Они инвестируют в более частный опыт пользователей, например обмен сообщениями, и делают взаимодействие более безопасным. И поощряют людей публиковать публикации для более интимной аудитории, как в случае с недавно расширенной функцией «Близкие друзья» Instagram.

В ходе опроса, проведенного в США этим летом, исследовательская компания Gartner обнаружила, что более половины респондентов считают, что качество социальных медиа ухудшилось за последние пять лет. Причинами ухудшения ситуации они назвали дезинформацию, токсичность и распространение ботов.

Некоторые пользователи говорят, что реклама и предложенные сообщения также лишают удовольствия от использования соцсетей.

Meta (Facebook) ответила на жалобы пользователей, заявив, что продолжит работать над улучшением рекомендаций, чтобы помочь авторам охватить больше людей. Компания добавила кнопку отложения, которая приостанавливает предложенные сообщения на 30 дней за раз, и хронологические каналы, временно показывающие только сообщения из учетных записей, на которые следят люди.

TikTok также показал признаки того, что инвестирует больше в часть своего приложения для обмена сообщениями, побуждая пользователей общаться с людьми, с которыми они давно не писали.

Кевин Тран, аналитик медиа и развлечений в Morning Consult, говорит, что в центре внимания авторов алгоритмов и их гиперкурированного контента некоторые пользователи чувствуют себя незащищенными и менее склонны делиться собственными фотографиями и видео. В свою очередь, некоторые теперь считают социальные программы больше источниками развлечений, как YouTube или Netflix.

По оценкам Gartner, 50% пользователей либо откажутся от социальных медиа, либо существенно ограничат их в ближайшие два года.

Согласно отчету Morning Consult, рекомендуя фильм или телешоу другу, люди чаще делали это лично, по текстовому сообщению или электронной почте, и реже используя социальные сети. По словам Тран, легче высказать мнение устно, чем изложить его в публичной публикации в социальных сетях.

 

Новый тип реактивного двигателя может возродить сверхзвуковые авиаперелеты.

0
Не всегда технологические возможности человечества идут вперед – доказывает история пассажирской авиации. Еще двадцать лет назад пассажиры летали между континентами быстрее звука, а сегодня на этих маршрутах они летят десятки часов, потому что ползут с дозвуковой скоростью. Конкорды уже давно не летают из-за своей дороговизны и инженеры все это время ищут более дешевые способы сверхзвуковых полетов. GE Aerospace, один из крупнейших в мире производителей реактивных двигателей, недавно объявил о разработке рабочей версии вращающегося детонационного двигателя под названием Gambit. Если компаниям удастся реализовать его, двигатели этого типа могут играть гораздо более широкую роль в авиации, включая возможность содействия возрождению сверхзвуковых авиаперелетов.

Коротко говоря, вращающийся детонационный двигатель (RDE) заменяет медленное плавное горение контролируемым взрывом, объясняет Карим Ахмед, эксперт по передовым аэрокосмическим двигателям из Университета Центральной Флориды. Горение, то есть окисление кислородом топлива является дозвуковой реакцией и требует медленного протекания воздуха. Для сравнения, детонация – это взрыв высокой энергии, который происходит на сверхзвуковых скоростях. В результате это более мощный и потенциально более эффективный способ создания силы, которая двигает самолет вперед.

Обычный реактивный двигатель использует много движущихся частей (см. схему). Вращающиеся лопасти втягивают воздух и сжимают его перед тем, как зажечь топливом в камере сгорания, образуя быстро расширяющиеся горячие газы, которые вырываются из задней части. Когда газы выходят, они двигают турбину, поддерживающую весь процесс.

Двигатель типа RDE проще. Воздух, поступающий спереди, вытесняется в полое пространство между двумя концентрическими цилиндрами. Когда топливо закачивается в эту зону, оно смешивается с кислородом в воздухе и детонирует, создавая вращающуюся сверхзвуковую ударную волну, которая вращается вокруг щели и выходит из задней части. После начала детонация самоподдерживается.

Некоторые производные реактивных двигателей, таких как прямоточные и импульсные реактивные двигатели, также работают без компрессоров и турбин, но они работают иначе и имеют ограничения. Будучи простым и компактным, RDE будет дешевым в изготовлении и эффективным, позволяя ракетам летать дальше и быстрее, в пять раз превышая скорость звука (5 Махов или примерно 6125 км/ч). Версия двигателя от GE предназначена для использования с прямотоковым реактивным двигателем для ускорения гиперзвуковых ракет, скорость которых превышает 5 Махов.

Долгое время инженерам не хватало инструментов для создания RDE. Это изменилось с прогрессом в компьютерном моделировании, новыми сплавами, которые могут противостоять экстремальным температурам и аддитивным производством, известным как 3D-печать. В 2020 году доктор Ахмед и его коллеги создали экспериментальную версию ракеты для запуска космических миссий.

Для обеспечения питания самолета RDE, вероятно, потребуется помощь во время взлета, пока в двигатель не поступит достаточно воздуха для начала детонации. Однако существует прецедент того, как это можно сделать с помощью гибридного двигателя. Lockheed SR-71 Blackbird, высотный американский самолет-разведчик, летавший во время холодной войны, оснащался парой обычных реактивных двигателей. Он мог бы достигать сверхзвуковой скорости, как это делает большинство быстрых реактивных самолетов, зажигая форсажные камеры. Это предполагает закачку топлива в выхлопы двигателей для создания дополнительной тяги.

Приблизительно на скорости 2 Маха часть воздуха, поступающего в переднюю часть двигателей, направлялась прямо в заднюю часть для сгорания в форсажных камерах, что подталкивало Blackbird к скорости свыше 3 Маха. Должна быть некая схема, включающая RDE в обычный реактивный самолет.

RDE потребляет меньше топлива, чем форсаж, но может быть столь же шумным. Это не обязательно большая проблема для военных, но это касается гражданского использования.

Поэтому Конкорд, первый и единственный в мире коммерческий сверхзвуковой авиалайнер, был дорогим в эксплуатации, и ему было запрещено летать на многих маршрутах из-за того, что он слишком шумен.

Поскольку Конкорд (Concorde), который мог летать со скоростью чуть больше 2 Маха, был выведен из эксплуатации в 2003 году, разные группы рассматривали возможность создания замены. Boom, фирма из Колорадо, готовится вскоре попробовать небольшой прототип. В случае успеха фирма построит 80-местный самолет под названием Overture, способный развивать скорость 1,7 Маха. Boom утверждает, что сможет сделать это более экономно и тише, чем Concorde, используя обычные форсунки со специально разработанными впускными и выпускными форсунками, которые избегают необходимости дожигания.

RDE также можно немного ослабить с помощью современных методов проектирования. Но иметь дело с неизбежным звуковым грохотом, который тянется за самолетом, летящим быстрее скорости звука, это другое дело. Исследователи считают, что это также можно снизить, но не полностью приглушить. Сменив фюзеляж и крылья самолета, инженеры считают, что они могут снизить влияние взрывной звуковой волны на землю. Такая работа поможет определить, будут ли будущие сверхзвуковые пассажирские самолеты, такие как Concorde, ограничены полетами выше скорости звука только над океанами.

Схуднення без побічних ефектів: пігулка з вібратором може змусити вас відчувати ситість

0

Люди, которые пытаются похудеть, садятся на изнурительные диеты, проходят процедуры, чтобы уменьшить желудок, или начинают принимать дорогостоящие новые препараты, такие как Ozempic . Теперь исследователи обнаружили более мягкий и потенциально более дешевый вариант: вибрирующую таблетку, которая стимулирует нервные окончания в желудке, чтобы сообщить мозгу, что пора прекратить есть.

Капсула, о которой сообщает Science Advances, сокращает потребление пищи свиньями, не вызывая очевидных побочных эффектов. Теперь учёные надеются разработать гаджет для лечения ожирения для людей.

«Это надежный и гениальный подход», — говорит нейробиолог Гийом де Лартиг из Monell Chemical Senses Center, который не участвовал в исследовании. «Данные выглядят очень убедительно». Тем не менее, другие эксперты сомневаются, можно ли превратить таблетки в практическую терапию для похудения.

Желудок растягивается, когда мы едим пищу, стимулируя нервные окончания в стенке органа, которые посылают сообщения в мозг. Эти сигналы заставляют нас ощущать сытость, поощряя нас оттолкнуться от обеденного стола. Исследователи пытались найти методы лечения ожирения, которые использовали этот эффект. Один из подходов состоит в том, что в желудок вставляют наполненный жидкостью воздушный шарик, создающий ощущение сытости. Другой вариант – имплантированное устройство, стимулирующее блуждающий нерв, передающее импульсы от желудка к мозгу.

Однако с течением времени воздушные шары могут стать менее эффективными, поскольку желудок привыкает к постоянному растяжению, и некоторые пациенты скончались после их использования. Устройства для стимуляции нервов нуждаются в хирургическом вмешательстве, и, кажется, они не приводят к значительной потере веса.

Поэтому в новом исследовании команда под руководством инженера-биомедика Гарвардского университета Шрии Сринивасана и гастроэнтеролога и биомедицинского инженера Массачусетского технологического института Джованни Траверсо разработала альтернативу: таблетку размером 31 на 10 миллиметров, содержащую крошечный двигатель и аккумулятор. Гелевая заглушка в таблетке удерживает мотор от включения. Но гель быстро растворяется, когда он контактирует с желудочной жидкостью, позволяя двигателю начать вращаться. Когда это происходит, таблетка встряхивается около 38 минут, примерно столько времени, сколько она будет оставаться в желудке. Исследователи предположили, что эти вибрации стимулируют нервные окончания, воспринимающие растяжение и сигнализируют о насыщении.

Чтобы проверить таблетку, команда вставила ее в желудок молодых свиней, которые были примерно такого же размера и веса, как люди. Когда ученые измерили электрическую активность части блуждающего нерва, они обнаружили, что вибрации вызывают очень похожую схему стрельбы, как расширение желудка животных воздухом, что свидетельствует о том, что таблетка щекотала нервные окончания органа. Когда устройство пульсирует в складках слизистой желудка, оно также вращается, что, кажется, обеспечивает дальнейшую стимуляцию.

Сринивасан, Траверсо и их коллеги установили, что таблетки вызывали у свиней многие такие же изменения уровня гормонов, как и прием пищи, включая увеличение инсулина и снижение гормона грелина, что способствует голоду. Ученые также наблюдали, сколько пищи свиньи съели с одной из таблеток в желудке. Они обнаружили, что животные ели примерно на 40% меньше, чем контрольные животные, не получавшие таблетки.

По сравнению с контролем свиньи с таблетками были менее активными, особенно после еды. «Это похоже на пищевую ком», — говорит Сринивасан. В остальном, отмечает она, животные вели себя нормально, что свидетельствует о том, что они не сочли таблетки тревожными. Исследователи проверили другие возможные побочные эффекты, такие как воспаление слизистой желудка, диарея и рвота, но не обнаружили никаких.

Для большинства экспериментов учёные привязывали таблетку к желудку животных. Но они также измеряли, как быстро устройства проходили через пищеварительную систему животных, обнаружив, что они выводились примерно через 4 дня.

Том Гильдебрандт, клинический психолог из Школы медицины Икан на горе Синай, изучающий методы похудения, говорит, что с надеждой, но цинично относится к этому подходу. Поскольку подобные капсулы уже используются для диагностики заболеваний, таблетки, по всей вероятности, будут «низкими рисками», говорит он. Тем не менее, исследователям нужно ответить на несколько вопросов, прежде чем они смогут превратить таблетки в полезное средство для похудения. К примеру, никто не знает, какие ощущения будет испытывать вибрирующая таблетка в желудке человека, говорит он. «Свинья не сможет сказать, как ей неудобно». Кроме того, по его словам, желудочные нервные окончания у пациентов с ожирением могут оказаться менее чувствительными к растяжению. Неизвестно, будут ли они реагировать на стимуляцию таблетками так же, как люди без ожирения.

Размер капсул является наибольшим препятствием, говорит Аллан Гелибтер, психолог также из Mount Sinai, изучающий ожирение. Таблетки столь же большие, как самые большие капсулы, которые сегодня принимают пациенты, говорит он. Чтобы контролировать свой аппетит, пациентам, вероятно, придется проглатывать по две в день. «Я не вижу, чтобы люди это делали». Этот подход можно продолжить и развить до точки, когда это станет возможным лечением. Но его еще нет», – говорит он.

Другое рассуждение состоит в том, нужны ли новые, механические методы лечения потери веса, учитывая успех агонистов глюкагонообразного пептида-1, таких как Ozempic. Но это лекарство не работает для всех, оно дорогое и может вызвать побочные эффекты, говорит де Лартиг. «Я думаю, что есть место» для такой альтернативы, как вибрационная таблетка, говорит он.

Траверсо и Шринивасан говорят, что они надеются усовершенствовать таблетки и глубже исследовать их влияние на организм. Например, они не смогли продемонстрировать, что это приводит к потере веса, поскольку свиньи, которых они исследовали, еще росли. Чтобы решить эту проблему, исследователи хотят изучить таблетки на собаках, желудок которых больше похож на человеческую. Если они найдут финансирование этого исследования, говорит Траверсо, «мы сможем [тестировать] на людях через 2-3 года».

OnePlus 12 переносит 12 ГБ в базовую категорию

0

OnePlus 12 уже дебютировал в Китае, но до глобального выпуска еще около месяца. Новые истоки показывают, что OnePlus 12 на глобальном рынке будет обновлено, чтобы предложить не менее 12 ГБ оперативной памяти, а его бюджетный компаньон будет иметь 8 ГБ.

Эксперт Ишан Агарвал из портала 91Mobiles, говорит, что OnePlus 12 в Индии, являющийся глобальным вариантом, будет доступен в двух вариантах. Первый будет иметь 12 ГБ оперативной памяти и флэш-256 ГБ памяти, тогда как другой вариант OnePlus 12 будет иметь 16 ГБ оперативной памяти и 512 ГБ флэш-памяти. Это соответствует продаваемым в Китае версиям, но в Поднебесной также предлагается вариант на 24 ГБ, о выпуске которого на глобальный рынок пока ничего неизвестно.

Хотя OnePlus 11 предлагал также комплектацию 16 ГБ/512 ГБ, базовая модель начиналась с 8 ГБ оперативной памяти, а не с 12 ГБ. Это заметное обновление, большее соответствует Google Pixel 8 Pro, который также имеет 12 ГБ оперативной памяти. В то же время, флагман Galaxy S23 Ultra по-прежнему начинается с 8 ГБ.

Кроме того, будет OnePlus 12R, который будет иметь начальные 8 ГБ оперативной памяти и флэш-128 ГБ памяти и будет предлагать второй вариант из 16 ГБ оперативной памяти и 256 ГБ флэш-памяти.

OnePlus собирается выпустить серию OnePlus 12 по всему миру 23 января, как было подтверждено ранее. OnePlus 12R будет продаваться на рынках Северной Америки и Европы.

Ці наукові відкриття встановили нові рекорди у 2023 році

0

В 2023 году исследователи сделали множество открытий для книг рекордов и истории. Прошлогодние научные достижения проливают новый свет на наших древних предков, нашу планету и животных, с которыми мы живем.

Меньше сна среди млекопитающих

Несмотря на то, что вы не высыпаетесь, вы, вероятно, отдыхаете лучше, чем северный морской слон. Во время охоты в море продолжительностью в несколько недель эти тюлени дремлют менее 20 минут и в среднем спят всего два часа в день. Это конкурирует с африканскими слонами за титул млекопитающего, которое спит меньше всего ( SN: 4/20/23 ).

Древнейшие наездники

Народ Ямной, возможно, был первым в мире всадником, который садился на лошадь еще за 3000 годов. лет до нашей эры, за столетие до древнейших известных изображений верховой езды (SN: 4/8/23, стр. 12). Скелеты Ямной, найденные в Румынии, Болгарии и Венгрии, демонстрируют яркие признаки верховой езды, включая следы на бедренных и тазовых костях, которые могли возникнуть во время сидения верхом, и повреждение позвонков от падения.

Ямний скелет

Самое солнечное место на Земле

Посетителям плато Альтиплано в чилийской пустыне Атакама следует обязательно обладать солнцезащитным кремом. Этот высокогорный регион получает в среднем 308 Вт солнечного света на квадратный метр — это самый интенсивный солнечный свет на Земле. ( SN: 26.08.23, с. 5 ). Иногда солнечное излучение превышает 2000 Вт на квадратный метр, что конкурирует с количеством льющегося на Венеру солнечного света, которое находится гораздо ближе к Солнцу, чем Земля.

Измерение солнечной радиации в пустыне АтакамаИсследователь, работающий высоко в чилийских Андах, устанавливает прибор для измерения солнечной радиации. Плато Альтиплано этого региона получает самый интенсивный солнечный свет на Земле. Рауль Кордеро

Самая древняя черная дыра

Сверхмассивная черная дыра, расположенная примерно в 13,2 миллиардах световых лет от Земли, является самой отдаленной, древнейшей сверхмассивной черной дырой, которую когда-либо наблюдали. Этот монстр датируется тем временем, когда Вселенной было всего 470 миллионов лет, что делает его примерно на 200 миллионов лет старше, чем рекордсмен, объявленный в 2021 году, и на 100 миллионов лет старше черной дыры, претендовавшей на титул в июле (SN: 18/12/ 21 и 1/1/22, стр. 12). 29 ). Поскольку новой черной дыре может похвастаться примерно таким же весом, что и окружающая галактика, исследователи считают, что черная дыра могла образоваться только из-за коллапса массивного газового облака. Находка может помочь пролить свет на то, как родилось первое поколение черных дыр во Вселенной.

На этом комбинированном изображении, созданном на основе данных рентгеновской обсерватории Чандра НАСА и космического телескопа Джеймса Вебба, изображена самая отдаленная, самая древняя сверхмассивная черная дыра, которую когда-либо наблюдали (слева) и ее главную галактику (справа). Рентген: NASA/CXC/SAO/?kos Bogd?n; Инфракрасный: NASA/ESA/CSA/STScI; Обработка изображений: NASA/CXC/SAO/L. Frattare & K. Arcand

Самые быстрые когти

Известно, что быстрые взрослые креветки ничего не имеют в период детства. Высокоскоростное видео показывает, что детеныши могут щелкать когтями со скоростью примерно до 600 километров в секунду – это ускорение в 20 раз быстрее, чем достигают их старшие братья. Ускорение когтей 1-месячной креветки такого же порядка, как и 9-миллиметровый шар, летающий из ружья, является наивысшим ускорением для многократной части тела под водой (< SN: 4/8/23, стр. 5). ).

Молодой креветке (Alpheus heterochaelis) требуется меньше миллисекунды, чтобы зажать когти. Но благодаря кадрам, снятым со скоростью 300 000 кадров в секунду, а затем замедленным в 10 000 раз, человеческий глаз может уловить это экстремальное ускорение и взрывающийся пузырь, который он создает.

Самая древняя деревянная конструкция

Несмотря на то, что произошло с домиком второго поросенка, дерево уже давно доказало прочность, надежность строительного материала — возможно, в течение полумиллиона лет. Резные, переплетенные бревна, обнаруженные в Замбии, датируются почти 480 000 лет назад, что делает их древнейшей известной деревью. сооружением (< SN: 9/20/23 ). Сооружение — возможно остаток дорожки, зоны отдыха или амбара — намекает на то, что некоторые человеческие родственники, возможно, вели менее кочевой образ жизни, чем считалось ранее.

Исследователи нашли древнейшую деревянную конструкцию
Поскольку древесина быстро разлагается, древние деревянные артефакты встречаются редко. Но два соединенных бревна, найденных в Замбии, могли быть частью сооружения, построенного гоминидами 476 000 лет назад. ЛАРРИ БАРХЕМ/УНОВ. ЛИВЕРПУЛЬ

Самое тяжелое животное

Похоже, у животного мира появился новый чемпион в тяжелом весе. Вымерший кит, точно названный Perucetus colossus, мог весить до 340 метрических тонн, примерно вдвое больше, чем самые тяжелые синие киты настоящего, свидетельствует анализ окаменелостей, найденных в Перу ( SN: 9/9/23, с. 5 ). Считается, что могущественное млекопитающее бродило мелководием 39 миллионов лет назад, но чем оно могло питаться, чтобы сохранить свой размер, остается загадкой.

Иллюстрация древнего кита Perucetus colossus
Древний кит Perucetus colossus (иллюстрированный) мог бы опередить синих китов за титул самого тяжелого из известных животных возможно, весом до 340 метрических тонн.

По материалам: Science News

Как люди требовали случайности в плейлисте, потому что им не нравился настоящий рандом треков

0

Один из самых популярных способов воспроизведения музыки – случайный выбор очередного трека. Казалось бы, в этом нет никакой проблемы – уже давно написаны такие генераторы случайных чисел, максимально возможные без использования специальных аппаратных генераторов рандома. Но известный музыкальный стриминговый сервис Spotify столкнулся с жалобами пользователей. Пользователи хотели рандом, но не настоящим рандом, а более приятным рандом.

Пользователи Spotify спрашивали: «Почему ваша тасовка не случайна?». В сервисе удивлялись, ведь треки в плейлистах воспроизводились в случайном порядке.

Так кто был прав? Как оказалось, и Spotify, и пользователи были правы, но все немного сложнее.

Как было случайное воспроизведение треков в Spotify

С момента запуска службы Spotify использовалось перемешивание Фишера-Йейтса, чтобы создать идеально случайную перетасовку списка воспроизведения.

Однако совершенно случайный означает, что последующие события никак не связаны с предыдущими.

При поистине случайном воспроизведении вполне возможно, что пользователю придется прослушать треки альбома последовательно один за другим. Конечно, вероятность этого очень низкая. Зато обыденным делом является воспроизведение двух или трех песен одного автора.

Ошибка игрока

Сначала в Spotify не понимали, что пользователи пытались сказать, говоря, что случайное воспроизведение треков не случайно. Но потом инженеры сервиса внимательнее прочли комментарии и заметили, что некоторые люди не хотят, чтобы один и тот же артист играл два или три раза в течение короткого периода времени.

Понятно, что мы, люди, время от времени плохо оцениваем возможность. Предположим, что вы каждый день на работе подбрасываете монету, чтобы решить, где обедать. Первые четыре дня недели монета решила, что вам стоит есть тайскую еду, а вы предпочитаете индийскую. Вы можете подумать: «На этой неделе монета четырежды решалась в пользу тайской, сегодня она должна быть индийской».

Если вы думаете, что монета имеет большую вероятность принять решение за индейцев в пятницу, вы ошибаетесь. Бросить монету в миллионный раз – все равно, что бросить ее впервые Обычная монета не имеет памяти, не знает, кто ее бросил и т.д. Итак, и орел, и решка имеют одинаковую вероятность выпасть в пятницу – 50% [примечание переводчика: недавнее исследование с подбрасыванием монетки более 300 тыс. раз показало, что монетка не падает совершенно случайно. Она чаще оказывается на той стороне, с которой ее бросали].

Другой пример: люди часто думают, что если они не выиграли ничего в лотерею со скретч-картами несколько раз подряд, у них должно быть больше шансов выиграть сейчас. Это явление называется ошибкой игрока, и это та же ошибка, которая привела к ошибке относительно тайской/индийской кухни.

Пользователи Spotify стали жертвами ошибки игрока. Если вы только что услышали песню от определенного исполнителя, то это не значит, что следующая песня, скорее всего, будет от другого исполнителя в совершенно случайном порядке.

Пользователь всегда прав и Spotify редактирует случайность

Однако старая поговорка говорит, что пользователь всегда прав, поэтому в Spotify решили найти способы изменить наш алгоритм случайной тасовки треков, чтобы пользователи были более счастливы. В Spotify узнали, что пользователи не любят абсолютной случайности.

Казалось, что это проблема, которую должен был решить кто-то другой раньше. Действительно, нашлась публикация в блоге «Искусство тасовки музыки» Мартина Фидлера, которая решает ту же проблему.

Однако его алгоритм сложен и может быть очень медленным в некоторых случаях, поэтому программисты Spotify изменили его, чтобы лучше отвечать потребностям сервиса.

Основная идея очень похожа на методы, используемые в дизеринге. Предположим, у нас есть черно-белое изображение, использующее несколько сотен оттенков серого.

Мы хотели бы еще больше упростить изображение, используя только пиксели двух цветов, черный и белый. Мы могли бы использовать случайную выборку: скажем, пиксель имеет 80% оттенка серого, тогда у него будет 80% шансов стать черным и 20% шансов стать белым. Мы обрабатываем пиксели один за другим и для каждого случайным образом определяем новый цвет на основе исходного оттенка серого. Однако результат очень далек от удовлетворительного.

Как видите, черные пиксели образуют кластеры, а также большие белые пятна. Было бы лучше, если бы черные и белые пятна были распределены более равномерно. Другие алгоритмы, такие как дизеринг Флойда-Штейнберга, избегают кластеров и дают гораздо лучшие результаты. Почти полностью исчезли кластеры, которые мы видели на предыдущем снимке.

Мы можем черпать вдохновение из алгоритмов сглаживания, чтобы решить нашу проблему с кластерами песен одного исполнителя, попытавшись распространить их по всему плейлисту.

Предположим, у нас есть список воспроизведения, содержащий несколько песен The White Stripes, The xx, Bonobo, Britney Spears (Toxic!) и Jaga Jazzist. Для каждого артиста мы берем его песни и стараемся максимально равномерно растянуть их по всему плейлисту. Затем мы собираем все песни и упорядочиваем их по позиции.

Как видите, песни от исполнителя хорошо распределены, и это выглядит достаточно случайно для человеческого глаза.

Рассмотрим подробнее, как работает алгоритм.

  • Предположим, у нас есть 4 песни от The White Stripes, как на рисунке выше. Это означает, что они появляются примерно через каждые 25% длины списка воспроизведения. Мы раскладываем 4 песни вдоль строки, но их расстояние будет меняться случайным образом от примерно 20% до 30%, чтобы окончательный порядок выглядел более случайным. Вы должны видеть, что расстояние между красными кругами на линии неодинаково.
  • Мы вводим случайное смещение в начале; иначе все первые песни оказались бы на позиции 0. Вы видите, что и Бритни Спирс, и Джага Джазист имеют одну песню, но случайное смещение приводит к тому, что они появляются в случайном месте списка воспроизведения.
  • Песни одного исполнителя Мы также перемешиваем между собой. Здесь мы можем использовать перемешивание Фишера-Йетса или применить тот же алгоритм рекурсивно, например, мы можем предотвратить воспроизведение песен из одного альбома слишком близко друг к другу.

В общем, алгоритм очень прост и его можно реализовать всего за пару строчек программного кода. Он тоже очень быстр и дает достойные результаты.

По материалам: Spotify

Об этой памяти часто забывают, но она очень важна для игр: сколько видеопамяти нужно в 2024 году для игрового компьютера

0

Во всех компьютерах есть тип памяти, который очень важен для его производительности, особенно в играх. Но этот тип памяти часто забывают, концентрируясь лишь на объемах оперативной памяти и памяти накопителя. Но недавний выпуск Apple Macbook Pro M3 с более низкими аппаратными характеристиками за оверпрайс подтолкнул задуматься об этом типе памяти. Это видеопамять и вот сколько видеопамяти нужно для игрового ПК в 2024 году.

Представленные Apple Macbook Pro M3 с 8 ГБ оперативной памяти подтолкнули пользователей задуматься о видеопамяти потому, что она «отъедает» часть оперативной памяти. Интегрированные видеокарты всегда так делали, но 8 ГБ уже мало даже для простого сервинга да еще и за $1600, которые стоит Macbook Pro M3 с 8 ГБ, ведь Windows-ноутбуки с 8 ГБ оперативной памяти продаются за $250.

Почему объем видеопамяти (VRAM) имеет значение?

Видеопамять – это тип оперативной памяти, которым комплектуется графический процессор. Использование отдельного блока оперативной памяти для видеокарт несет несколько преимуществ.

Во-первых, видеопамять намного быстрее оперативной памяти DDR4 или DDR5. Сегодня в компьютерах используется видеопамять GDDR5, GDDR6 или GDDR6X и вы можете заметить ее более высокую скорость, сравнив показатели с обычной оперативной памятью. Графическим процессорам требуется огромная пропускная способность памяти, чтобы распаковать игровые текстуры и заполнить кадровый буфер, чтобы кадры в играх отображались должным образом.

Во-вторых, отдельный блок видеопамяти позволяет освободить обычную оперативную память для приложений и данных. Это позволяет компьютеру быть более быстрым, поскольку он меньше обращается к медленному дисковому накопителю.

Сам по себе объем видеопамяти – это не то, что делает видеокарту лучшей среди других. На самом деле графические процессоры с гораздо большим количеством видеопамяти, чем другие могут легко отставать в игровой производительности. Ведь производительность видеокарты также определяется архитектурой чипа, шиной памяти количеством ядер CUDA (Nvidia) или потоковыми процессорами (AMD). Но объем видеопамяти все еще играет немаловажную роль, особенно в том, чтобы позволить графическому процессору полностью реализовать свой потенциал.

Раньше объема VRAM видеокарты было достаточно для хранения всей графической информации, необходимой для плавной игровой сессии. Но игры с разрешением 1440p и 4K, детализированные 3D-модели, искусственный интеллект становятся все более популярными.

Недостаточное количество видеопамяти может быстро свести на нет потенциал графического процессора, испортив игровой опыт или значительно замедлив скорость расчетов искусственного интеллекта, трехмерного моделирования.

Если требование к объему VRAM превышает встроенное количество, вы начнете замечать пропадание кадров и размытые текстуры в играх, поскольку карточке не хватит памяти для их обработки.

Вы всегда можете попытаться снизить графические настройки, использовать более агрессивные параметры DLSS или FSR или запустить игру с более низким разрешением, чтобы уменьшить потребление оперативной памяти. Однако это не долговременное решение, поскольку игры и их текстуры становятся больше.

Итак, сколько видеопамяти достаточно в 2024 году?

В продаже есть видеокарты с разным объемом оперативной памяти, но некоторые из не стоит рассматривать для покупки.

Видеокарты с 4 ГБ и 6 ГБ видеопамяти подходят только для игр 1080p с низкими и средними настройками. Возможно, с такими видеокартами еще можно будет поиграть год или два в игры, жертвуя графикой и плавностью геймплей. Но эти конфигурации памяти остались в прошлом.

Видеокарты с 8 ГБ VRAM также устарели и обладают недостаточным количеством видеопамяти, поэтому их тоже не стоит рассматривать для покупки. Даже если бы вы купили видеокарту с 8 ГБ видеопамяти в течение последних двух-трех лет, в современных играх вы бы испытали неприятность с настройками «1080p ультра» или «1440p высокие».

Такие игры, как The Last of Us Part 1 и Hogwarts Legacy, имели проблемы с производительностью на видеокартах с 8 ГБ, таких как RTX 3070, даже при настройках 1080p с включенной трассировкой лучей. Такие ситуации показывают, что некоторые графические процессоры быстро теряют свою ценность, особенно модели из 8 ГБ видеопамяти, когда-то продававшиеся за 500 долларов.

Не покупайте видеокарты с 10 ГБ видеопамяти в 2024 году

Хотя о картах с объемом видеопамяти 8 ГБ не может быть и речи для какой-либо игровой сборки премиум-класса, вам также не стоит выбирать следующий уровень: 10 ГБ видеопамяти. Такие графические процессоры, как RTX 3080 10 ГБ или RX 6700, могут быть отличными продуктами отдельно, но вам не стоит покупать их в 2024 году, потому что это просто плохое соотношение цены и качества.

 

Современные игры уже начали использовать более 10 ГБ видеопамяти с при использовании разрешения 1440p. И если вы собираетесь в ближайшее время перейти на 4K, вы не сможете развернуть настройки до максимума без достаточного количества видеопамяти. Это делает 10-гигабайтную видеокарту плохой покупкой прямо сейчас, если вы надеетесь использовать ее по крайней мере три года.

12 ГБ видеопамяти – абсолютный минимум в 2024 году

Рассматривать видеокарту можно, если у нее не менее 12 ГБ видеопамяти. Это может показаться чрезмерно сегодня, но это абсолютно необходимо для карт, которые должны запускать с высоким качеством 1440p или 4K игры, которые выйдут в ближайшие два-три года.

Если вы планируете потратить более 700–800 долларов на видеокарту, даже 12 ГБ видеопамяти не идеальный вариант. Вы инвестируете огромную часть своего бюджета в карту достаточно мощную, чтобы обеспечить скорость 60+ кадров в секунду с максимальными настройками 1440p или 4K, и нет никаких причин, чтобы такая карта тормозилась только из-за недостаточного количества VRAM.

Если есть возможность лучше рассматривать видеокарты с 16 ГБ видеопамяти.

По материалам: XDA

Как воспроизводить подкасты в хронологическом порядке на Android и iOS

0

Подкасты или аудиокниги часто имеют определенную хронологическую последовательность. Каждый эпизод имеет значение в общей картине, но проигрыватели подкастов не всегда воспроизводят их по порядку. Эти приложения могут воспроизводить подкасты случайным образом на основе популярности или других показателей, усложняя потребление контента. Вы слушаете подкасты на устройстве iPhone или Android? Вот как воспроизводить подкасты в должном порядке

Как заставить подкасты воспроизводиться по порядку на iOS

Если вы проводите много времени на iOS или связанных платформах Apple, таких как iPad и Mac, вы можете положиться на программу Podcasts для прослушивания своих любимых шоу. В приложении Podcast есть настройки для решения проблем непрерывности.

Убедитесь, что приложение обновлено, а затем выполните следующие действия.

  • Откройте программу Подкасты.
  • На вкладке «Библиотека» выберите «Шоу». Расположение раздела «Библиотека» может отличаться в зависимости от того, какую версию подкастов вы используете, но в общем-то его легко найти.
  • Выберите шоу, которое вы сейчас смотрите или с которым у вас возникают проблемы. На странице информации выберите меню с тремя точками Больше и выберите Настройки.
  • В настройках этого подкаста найдите раздел с надписью «Порядок эпизодов». У вас есть несколько вариантов в зависимости от порядка, которому вы хотите отдать приоритет. Если у вас проблемы с непрерывностью, выберите «От более старого до нового».

Как заставить подкасты воспроизводиться по порядку на Android

Если вы используете Android, возможно, вы используете приложение Google Podcasts. Это не так просто, как приложение Apple, но у нас есть решение. Обновите приложение до последней версии и выполните следующие действия, чтобы получить дополнительные сведения.

  • Откройте приложение Google Podcasts.
  • Выберите подкаст-шоу, которое вызывает у вас проблемы или сериал, который вы собираетесь слушать. Не делайте этого из своей очереди или рекомендованных подкастов. Чтобы сработать, перейдите на главный экран подкаста со списком доступных эпизодов.
  • Приложение показывает эпизоды с новейшими первыми, что может вызвать проблемы. Вы можете изменить это в любое время. Посмотрите на значки панели инструментов над списком эпизодов подкастов. Эти значки обычно на главном изображении подкаста, поэтому их не всегда легко увидеть. Найдите инструмент со стрелками вверх и вниз и выберите его.
  • Эпизоды подкастов перемешиваются в обратном порядке, сначала показывая самый старый эпизод. Просмотрите номера эпизодов, чтобы убедиться, что это работает, поэтому первой серией должен быть Эпизод 1 или 0.
  • Если вы добавляете эпизоды в очередь на позже, воспользуйтесь этим инструментом изменения порядка, чтобы получить доступ к эпизодам в порядке и добавить их удобным для вас способом.

LG разработала работу по слежке за домашними животными

0

LG собирается начать продавать компактного двуногого робота, который может свободно кататься по дому. Робот на основе искусственного интеллекта, который должен показать на выставке CES 2024 в Лас-Вегасе, имеет широкий спектр возможностей — от оповещения о том, что кондиционер оставлен включенным, до наблюдения за домашним животным. Подобно другим смарт-помощникам, таким как Alexa или Apple HomePod, робот от LG также может сообщать погоду и напоминать своевременно принять лекарство.

Робот работает на платформе Qualcomm Robotics RB5. Некоторые возможности этой платформы включают способность распознавать лица и голоса, обрабатывать эмоции окружающих и участвовать в разговоре.

LG говорит, что бот сможет встретить хозяина в дверях, проанализировать его эмоции и воспроизвести музыку, чтобы поднять ему хорошее настроение или убаюкать. Он может даже «эмоционировать», изменяя позу благодаря шарнирным суставам ног.

Робот также оснащен камерой на лице, динамиком и датчиками, позволяющими ему ориентироваться, говорить и слушать. Он также может измерять качество и температуру воздуха в помещении, однако непонятно, можно ли подключить его к системе смарт-дома и контролировать другие элементы.

Поскольку бот может свободно передвигаться, его можно запрограммировать ухаживать за домашними животными, пока хозяева отсутствуют, и посылать уведомления на смартфон, если будет обнаружена любая необычная активность.

Используя те же инструменты мониторинга, бот может действовать как мобильный охранник и отправлять уведомления, если в доме есть движение, пока дома нет хозяев.

В iPhone были аппаратные блоки, о которых никто не должен знать, но хакеры узнали

0

Apple встроила в процессоры своих смартфонов iPhone блоки, о которых не должен был знать кто-то посторонний. Эти блоки не были описаны в документации, доступной для программистов. Но не так давно оказалось, что хакерам удалось разоблачить наличие этих незадокументированных блоков в процессорах iPhone и использовать их в очень разрушительных атаках. Жертвы не имели шанса защититься, ведь это атаки с нулевым кликом, то есть жертве не нужно нажимать что-либо, чтобы заразить свой девайс.

Информацию о недокументированных блоках в процессорах iPhone обнаружили около пяти лет назад. Именно тогда антивирусные лаборатории заметили уникальное шпионское программное обеспечение, нацеленное на iPhone и которое использовало эти блоки. В общей сложности злоумышленники связали четыре уязвимости для совершения атак без необходимости заставлять жертву выполнять какие-то действия.

Эти атаки могут использоваться для похищения конфиденциальных данных из конечной точки, удаленного запуска кода или полного захвата устройства.

Четыре уязвимости отслеживаются как CVE-2023-41990, CVE-2023-32434, CVE-2023-32435 и CVE-2023-38606. Именно последняя уязвимость нацелена на аппаратные регистры MMIO в процессорах Apple A12-A16 Bionic. Эти регистры не описаны в документации DeviceTree.

Пока никто не знает, как и почему эти недокументированные блоки процессора оказались в коммерческой версии устройства. Некоторые эксперты считают, что так Apple создала «черный ход» для Агентства Национальной Безопасности США. Последнее известно своим массовым и глобальным слежением за людьми. Другие считают, что наличие незадокументированных блоков процессора является обычной ошибкой, когда их не удалили при подготовке к коммерческому выпуску.

Apple решила проблему, обновив дерево устройств, чтобы ограничить отображение физических адресов и предотвратить атаку через MMIO.