Сегодня одним из крупнейших процессоров является старший чип NVIDIA Turing площадью 754 кв. мм. Однако это мелочь по сравнению с продуктом компании Cerebras Systems, которая недавно представила самую большую микросхему в истории технологий. Ее чип WSE имеет площадь 46 225 кв. мм, что почти в шесть раз больше решений NVIDIA. И почти в 100 раз больше размера типичного микропроцессора.

Процессор предназначен для дата-центров машинного обучения и искусственного интеллекта (AI). Инженеры Cerebras Systems считают, что их решение станет полезным в беспилотных автомобилях, цифровых ассистентах, распознавании речи и тому подобное. «В этой области наблюдается чудовищный рост», – говорит основатель и исполнительный директор Cerebras Эндрю Фельдман.

Сегодня большинство компаний обрабатывает данные искусственного интеллекта на видеокартах. Архитектура графических процессоров оказалась подходящей для обсчета математики нейросетей, по сравнению с архитектурой центральных процессоров. Но компании требуют еще больше вычислительной мощности, поэтому появились чипы специально для нейронных сетей, которые называют тензорным процессором (TPU).Одной из основных проблем машинного обучения является необходимость перемещать большие объемы данных между компонентами. Пока другие пытаются увеличить ширину межпроцессорных каналов, в Cerebras предлагают хранить все данные непосредственно на чипе, ускоряя вычисления. Разработчики говорят, что WSE обучает системы искусственного интеллекта в 100-1000 раз быстрее, чем существующее оборудование.

Сегодня микросхемы изготавливают партиями, печатая их на круглых кремниевых пластинах диаметром около 30,5 см. На такой удается разместить в среднем 100 чипов. Печать цепей микропроцессора на пластине является очень сложной задачей, поэтому выгодно получать из одной партии максимальное количество чипов. Это одна из причин, почему вендоры делают микрочипы небольшими по размерам. Также большой процессор означает большую вероятность брака при его производстве.

Один чип Cerebras Systems по размеру занимает одну кремниевую пластину. Его выпускает компания TSMC по техпроцессу 16 нм. Это не первая попытка выпустить столь крупный процессор, например, такой в 1980-х хотел создать стартап Trilogy, но за пять лет в компании признали провал.

Гигантская микросхема Cerebras разделена на более мелкие секции (ядра) Общее количество ядер равно 400 000. Чип учитывает, что в нем могут быть дефектные блоки, и его создали с возможностью обхода таких мест. Коммуникации между ядрами обеспечивает система Swarm с пропускной способностью 100 петабит в секунду. Маршрутизация аппаратная, задержки измеряются в наносекундах. Локально процессор получил 18 гигабайтов быстрого кэша SRAM со скоростью 9 петабайтов в секунду.

Цена микросхемы будет зависеть от процента брака. Cerebras планирует продавать чип в составе уже готового комплекса.

Инженеры из Гарварда разработали роботизированные шорты, которые облегчают хождение и бег. Надев этот экзоскелет, кажется, что становишься стройнее на пять килограммов. Это учитывая вес самого аксессуара в около 5,5 килограммов. Разработчики говорят, что новинка интересна всем, кому приходится много ходить: туристам, полицейским, спасателям и тому подобное.

Особенность новых шортов в том, что они работают не только во время ходьбы, как другие альтернативы. Они также действуют во время бега, и адаптировать экзоскелет к двум режимам было сложной задачей, поскольку ноги при этом перемещаются по-разному. Во время хождения центр масс человеческого тела движется по траектории, которая напоминает перевернутый маятник, а во время бега он как бы подпружиненный.

Моторы экзоскелета размещены на пояснице и к бедрам крепятся специальными кабелями. Емкости батареи хватает примерно на 8 километров хождения.

Впечатление легкости в теле является субъективным, но с объективными причинами. Во время измерения на беговой дорожке уровень кислорода в крови подопытного во время бега и хождения был меньше на 9,3% и 4% соответственно. В пересчете это будто тело стало легче на 8 килограммов во время бега и на 6,5 килограммов при ходьбе.

Одна из основных проблем современного электротранспорта – необходимость вручную ставить устройства на зарядку. Некоторые эксперты даже называют это одной из причин, почему электросамокаты являются менее экологичными, чем автобус с двигателем внутреннего сгорания. Инженеры китайской компании Ninebot решили эту проблему, позволив пользователям не думать о зарядке.

В Ninebot представили новый электроскутер KickScooter T60, который самостоятельно возвращается на зарядную станцию. Водитель ему при этом не нужен. Президент компании Ванг Есть говорит, что такая опция может стать революционной для сервисов аренды транспорта, включая Uber и Lyft, которые в последнее время интересуются направлением аренды персонального электротранспорта.

Стоимость KickScooter T60 составит $1420, 5-10 раз дороже традиционных электроскутеров этой компании, которые продаются по $100-$300. На дорогах их начнут тестировать уже в следующем месяце, а коммерческую эксплуатацию планируют начать в первом квартале 2020 года.