За последние 18 месяцев крупнейшие в мире компании, занимающиеся искусственным интеллектом, незаметно договорились о подходе к созданию приложений и услуг следующего поколения. Этот подход должен позволить агентам ИИ любой компании легко получать доступ к информации и инструментам в Интернете стандартизированным способом. Это ключевой шаг на пути к созданию жизнеспособной экосистемы агентов ИИ, которая потенциально может оправдать колоссальные инвестиции, сделанные этими компаниями. Все начинается с трех букв: MCP.
MCP, или Model Context Protocol, начинался как побочный проект двух сотрудников Anthropic, но с момента его создания в середине 2024 года он получил широкое распространение в таких компаниях, как OpenAI, Google, Microsoft и Cursor. Есть также признаки того, что Apple будет использовать MCP в будущей версии Siri на базе искусственного интеллекта. У MCP были конкуренты, но на данный момент это похоже на войну стандартов без реального боя. MCP быстро стала доминировать в отрасли.
Теперь это стало официальным. На этой неделе Anthropic передает MCP Linux Foundation и присоединяется к OpenAI, Google, Microsoft, AWS, Block, Bloomberg и Cloudflare, чтобы сформировать новый фонд под названием Agentic AI Foundation (AAIF). Его цель — «продвигать агентный искусственный интеллект с открытым исходным кодом». Передача протокола и передача управления нейтральной организации, вероятно, значительно ускорит его развитие.
Этот шаг также может изменить способ работы систем искусственного интеллекта. Для компаний, занимающихся искусственным интеллектом, MCP становится новым стандартом доступа к приложениям, инструментам и информации и, следовательно, стандартом взаимодействия людей с Интернетом.
«Пинг-понг интеллекта»
MCP фактически определяет, к каким внешним инструментам, источникам данных и рабочим процессам может получить доступ модель ИИ, и позволяет ей подключаться и выполнять задачи. Например, при использовании Claude для выполнения задач в Slack именно MCP авторизует и устанавливает соединения между сервисами. Это гарантирует, что пользователь будет перенаправлен в Slack и отправлен уведомление после входа в систему. MCP также позволяет Slack сообщать Клоду, к каким инструментам, ресурсам и функциям он имеет доступ. По словам Конора Келли, менеджера по коммуникациям с продуктами MCP в Anthropic, это можно охарактеризовать как запрос «показать, что доступно».
С точки зрения пользователя это означает, что Slack и Claude могут легко работать вместе. Майк Кригер, директор по продукту Anthropic, описывает влияние MCP как «пинг-понг интеллекта». Когда пользователь просит Клода отправить сообщение коллеге в Slack, Клод знает, что сервер MCP Slack подключен, что инструмент обмена сообщениями существует и что у него есть к нему доступ. После выполнения действия Slack уведомляет Клода об успехе, а Клод уведомляет пользователя. Сообщение отправлено.
Для тех, кто знаком с принципами компьютерных систем до эпохи искусственного интеллекта, это может выглядеть как набор API. Именно открытие API-интерфейсов между веб-приложениями и сервисами стало основой эпохи Web 2.0 и впоследствии привело к чрезвычайно прибыльному взрыву мобильных приложений. Перенос пользователей и финансовых потоков с веб-сайтов и приложений на агентов ИИ — один из немногих способов, с помощью которых компании могут начать получать отдачу от своих инвестиций. Однако агентам нужны новые типы API, и MCP, скорее всего, станет для них стандартом. На сайте MCP его амбициозно сравнивают с универсальным стандартом USB-C.
MCP начинался как экспериментальный проект двух инженеров Anthropic, Дэвида Сориа Парры и Джастина Спар-Саммерса. Первоначальной целью не было создание отраслевого стандарта. Они хотели, чтобы сотрудники Anthropic чаще использовали Клода в своей повседневной работе. По их мнению, чат-боту не хватает возможности подключаться, по словам Сории Парра, «к внешнему миру, который действительно имеет значение, к вещам, с которыми на самом деле взаимодействуют». Первоначальное название сервиса было Claude Connect.
Позже эту идею поддержали и другие сотрудники Anthropic. Во время хакатона в октябре 2024 года практически все использовали протокол в своих проектах. Это был момент, когда компания осознала важность такого подхода. Сория Парра и Spar-Summers получили одобрение Кригера на разработку полноценного проекта с открытым исходным кодом. Он был выпущен незадолго до Дня Благодарения, отчасти специально, чтобы дать людям возможность проверить его во время праздничных каникул.
Протокол даже занял центральное место на рекламном щите в Сан-Франциско.
Кригер отмечает, что изначально его «идеальный сценарий» для MCP заключался в привлечении как минимум еще одной ведущей лаборатории. Однако массовое принятие произошло очень быстро. 19 марта Microsoft объявила о поддержке MCP в Copilot Studio. На этой неделе генеральный директор OpenAI Сэм Альтман написал, что «люди любят MCP, и компания рада добавить поддержку во все свои продукты». Несколько дней спустя генеральный директор Google Сундар Пичаи публично поставил под сомнение целесообразность использования MCP. Также были признаки поддержки MCP в бета-версиях iOS, что может указывать на пересмотр подхода Apple к агентской версии Siri.
MCP приобрел популярность отчасти потому, что его создатели внимательно рассмотрели, что действительно нужно разработчикам от систем искусственного интеллекта. По словам Сории Парры, протокол «инкапсулировал уже существующие шаблоны». OpenAI использует MCP в качестве основы для приложений ChatGPT, представленных ранее в этом году, включая Booking.com, Canva, Coursera, Expedia, Figma, Spotify и Zillow, а также для интеграции с Notion и HubSpot. Anthropic использует MCP для подключения к Slack, Asana, Box, Square, Stripe и многим другим сервисам.
На данном этапе MCP фактически стал многосторонним проектом. Группа основных участников постоянно обсуждает Discord и GitHub, а представители Google, Microsoft, OpenAI и других компаний периодически встречаются лично, чтобы обсудить способы решения проблем и улучшения протокола.
В то же время отношения MCP с Anthropic потенциально сдерживали разработку стандарта. Хотя протокол всегда был открытым, любые улучшения со стороны других компаний могут рассматриваться как вклад в защиту интеллектуальной собственности конкурента, и Anthropic теоретически может позже ограничить доступ. Передача MCP в Linux Foundation устраняет эти риски.
Anthropic — не единственная компания, жертвующая свои разработки Linux Foundation. Block открывает исходный код своего ИИ-агента для Goose, а OpenAI выпускает Agents.md, в котором описаны кодовые базы для агентов. В совокупности эти вклады предполагают гораздо более широкий процесс, чем просто разработка MCP. Протоколы — это способы взаимодействия между системами, и это самое важное для стандартизации.
Генеральный директор Linux Foundation Джим Землян, который работает в отрасли более двух десятилетий и лично курировал создание и расширение ряда стандартов, признает, что был удивлен быстрым органическим ростом MCP. По его словам, спрос со стороны организаций, желающих присоединиться к проекту, беспрецедентен.
Аналитики полагают, что MCP имеет все шансы стать стандартом, особенно в сфере электронной коммерции. Ожидается, что уже через год нынешние подходы к сбору данных с веб-сайтов покажутся устаревшими.
Кригер подчеркивает, что, хотя прямой доступ к сервисам через приложения и браузеры будет продолжаться, Интернет, где большая часть взаимодействий осуществляется через MCP, имеет значительный потенциал. Такие системы могут работать со скоростью больших языковых моделей, выполнять параллельные запросы и глубокий анализ данных вместо навигации по сети, созданной для людей.
MCP также приобретает актуальность на фоне ключевой проблемы отрасли. Хотя агенты являются чуть ли не обязательным условием коммерческой эффективности искусственного интеллекта, большинство из них в настоящее время работают недостаточно хорошо. Они лучше работают в корпоративных средах, но часто медленны и ненадежны для потребительских задач. Одна из причин в том, что они вынуждены работать с Интернетом, ориентированным на человека, а не на компьютер.
Ожидается, что более широкое внедрение MCP уменьшит эти проблемы. Протокол позволяет системам напрямую взаимодействовать друг с другом, что должно повысить скорость, точность и надежность. Вместо традиционного магазина приложений может появиться рынок инструментов, к которому агенты будут подключаться через MCP. В электронной коммерции это будет означать предоставление агентам возможности совершать покупки от имени пользователя, выбирая между ценой и качеством в соответствии с заданным бюджетом. Пользователям не обязательно знать, что такое MCP. Они просто обнаружат, что агенты могут планировать поездки, бронировать авиабилеты и отели, а также добавлять напоминания в календарь быстрее, чем они.
Однако выбор конкретного стандарта является важной ставкой. История технологий знает примеры, когда инвестиции в тот или иной подход не оправдывались. Выбор стандарта — это фактически контракт с будущим, поскольку предполагает формирование экосистемы, поддержку и сообщество разработчиков.
Стандарты могут меняться, и никто не может точно предсказать, как будет выглядеть индустрия искусственного интеллекта через пять лет. Однако даже несмотря на изменения, основа для более открытых стандартов в этой области уже создана.
Технические детали должны оставаться невидимыми для конечных пользователей. В идеальном случае система просто работает, а модель выполняет свою задачу без необходимости разбираться во внутренних протоколах.
Передача MCP нейтральной организации также может помочь снизить риски безопасности, связанные с агентным ИИ, включая такие проблемы, как внедрение подсказок. Открытый характер проекта позволяет компаниям с более глубоким опытом в области безопасности вносить улучшения, которые раньше могли быть отложены. Коллективная работа над стандартом создает условия для повышения безопасности, надежных платежей и защищенной связи, что в конечном итоге формирует полноценный рынок.
По материалам: The Verge
