Люди всегда считали себя лучшими. До XX века считалось, что человек — вершина эволюции. Позже выяснилось, что это не так, и многие виды живых существ во многом стали лучше. С появлением компьютеров люди начали верить, что способность человека творить — это уникальное явление. Позже выяснилось, что искусственный интеллект способен на больше творчества, чем подавляющее большинство людей на планете. Сегодня грань эгоцентричности людей проходит вдоль линии «искусственный интеллект не способен создавать новые идеи». Но так ли это? Это действительно так?
Десятилетиями ведущие математики мира пытались решить сложный набор задач, сформулированных академиком XX века Паулем Эрдёшем. Эти задачи стали своего рода испытанием математической изобретательности и глубины понимания теории.
В этом месяце к процессу присоединился стартап в области искусственного интеллекта Harmonic. Компания заявила, что её система Aristotle AI смогла решить одну из так называемых «проблем Эрдёша», сотрудничая с новейшей технологией OpenAI — GPT-5.2 Pro.
Для многих специалистов в области информатики и математики сам факт решения задачи Эрдёша с помощью искусственного интеллекта был сигналом о том, что такие системы достигли уровня, на котором они способны проводить легитимные академические исследования. В то же время ряд экспертов быстро обратили внимание на то, что полученное решение не сильно отличается от подходов, ранее применявшихся математиками.
«Это напоминает мне очень способного студента, который выучил весь материал для экзамена, но не обладает глубоким пониманием концепции», — сказал Терренс Тао, профессор Калифорнийского университета в Лос-Анджелесе, которого многие считают одним из величайших математиков своего поколения. По его словам, система обладает таким объёмом базовых знаний, что может имитировать реальное понимание.
Дебаты о том, чего именно достигла система Harmonic, вновь подняли два ключевых вопроса, сопровождающих стремительное развитие искусственного интеллекта в технологической индустрии. Действительно ли система ИИ совершила интеллектуальный прорыв или же она лишь воссоздала то, что уже было создано талантливыми исследователями.
Ответы на эти вопросы помогут нам лучше понять, как ИИ может трансформировать науку и другие области. Независимо от того, будет ли ИИ генерировать новаторские открытия и превзойти человеческих исследователей в будущем, он уже становится мощным инструментом в руках опытных учёных
Такие системы способны анализировать и хранить объёмы информации, значительно превосходящие возможности человеческого мозга, а также находить данные, с которыми специалисты раньше не сталкивались или давно забыли.
Доктор Дерья Утунмаз, профессор Исследовательского центра лаборатории Джексона, специализирующегося на биомедицинских исследованиях, отметил, что современные системы искусственного интеллекта уже достигли уровня, когда могут предлагать гипотезы или эксперименты, которые он и его коллеги ранее не рассматривали.
«Это не открытие. Это предложение. Но это помогает сузить фокус», — объяснил доктор Унутмаз, чьи исследования сосредоточены на раке и хронических заболеваниях. По его словам, это позволяет провести пять экспериментов вместо пятидесяти, что оказывает значительное ускоряющее влияние на науку.
Интерес к математическим возможностям GPT-5 возрос ещё в октябре, когда вице-президент по научным вопросам OpenAI Кевин Вейл объявил в социальных сетях, что система компании смогла дать ответы на несколько сложных задач Эрдёша.
Задачи Эрдёша были созданы для измерения математической изобретательности. Это сложные гипотезы или вопросы, проверяющие пределы современной математики, и цель — доказать их истинность или ложь
Некоторые из этих задач чрезвычайно сложны, а другие относительно проще. Одна из самых известных формулируется следующим образом: если целое число n больше или равно 2, может ли 4/n быть выражено суммой трёх положительных дробей? Другими словами, существует ли решение уравнения 4/n = 1/x + 1/y + 1/z?
Эта проблема до сих пор остаётся нерешённой. В то же время Кевин Вейл заявил в социальных сетях, что GPT-5 якобы решил множество других подобных проблем. «GPT-5 только что нашёл решения 10 ранее нерешённых проблем Эрдёша и добился прогресса ещё в 11», — написал он, отмечая, что эти проблемы оставались открытыми десятилетиями.
Однако математики и исследователи ИИ быстро обратили внимание на то, что система действительно нашла уже существующие решения, скрытые в годах научных статей и учебников. После этого представитель OpenAI удалил свой пост. Несмотря на преувеличение первоначального энтузиазма, технология всё же продемонстрировала свою практическую ценность.
«То, что она смогла сделать, было неожиданным и полезным», — сказал Томас Блум, математик из Манчестерского университета, ведущий сайт, посвящённый проблемам Эрдёша. Он добавил, что одна из работ, найденных системой, была написана на немецком языке, и без помощи искусственного интеллекта он вряд ли смог бы найти его самостоятельно
Значительный прогресс искусственного интеллекта с момента появления ChatGPT в конце 2022 года объясняется развитием нейронных сетей — систем, способных обнаруживать закономерности в текстах, звуках и изображениях и учиться самостоятельно генерировать аналогичные материалы, включая научные статьи, программный код, голоса и диаграммы.
Около полутора лет назад такие компании, как OpenAI и Google, начали активно совершенствовать свои системы с помощью метода подкрепляющего обучения, при котором искусственный интеллект обучается на многочисленных методах проб и ошибок.
В результате современные системы научились выполнять сложные рассуждения в таких областях, как математика, наука и программирование. Хотя GPT-5 не мыслит так же, как люди, он способен тратить значительное время на решение задач, иногда работая над ними несколько часов
После публикации в социальных сетях исследователи продолжили тестирование систем искусственного интеллекта GPT-5 и других систем искусственного интеллекта на задачах Эрдёша. Британские математики Кевин Баррето и Лиам Прайс в этом месяце использовали GPT-5 для решения ранее открытой задачи, а затем применили систему Аристотеля компании Harmonic для проверки корректности результата. В отличие от GPT-5, Аристотель использует специализированный язык программирования для формального подтверждения истинности или ложности решения
Роль самих математиков была ограничена, но важна. Они корректировали направление системы, когда её доказательства не соответствовали цели. В то же время, как и многие другие эксперты, они считают, что искусственный интеллект уже продемонстрировал способность проводить академические исследования.
«Это не очень высокоуровневая научная работа, но сам факт, что искусственный интеллект способен проводить исследования на любом уровне, впечатляет», — сказал Томас Блум. По его словам, если аспирант предложит похожее решение, он бы посоветовал отправить его в научный журнал
В то же время не все эксперты разделяют этот оптимизм. Терренс Тао отметил, что полученное решение основано на хорошо известных методах, и сообщество смогло чётко сформулировать суть проблемы только за последний месяц, что частично объясняет её длительное отсутствие в литературе.
Вопреки общепринятому мнению, учёные сходятся во мнении, что искусственный интеллект уже стал мощным и быстро развивающимся инструментом для исследований. Вопрос о том, способен ли он генерировать идеи, недоступные человеку, в настоящее время считается второстепенным
По словам доктора Утунмаза, использование искусственного интеллекта в исследованиях хронических заболеваний часто заставляет его чувствовать, что он работает с опытным коллегой. В то же время он подчёркивает, что без вмешательства человека такая система не сможет эффективно работать. Нужен специалист, который умеет формулировать запросы, объяснять контекст и отделять действительно ценную информацию от остальных результатов.
«Человеческий исследователь остаётся необходимым, а в некоторых местах даже более необходимым, чем раньше», — отметил он, подчёркивая важность глубокой экспертизы для правильного понимания того, что именно делает искусственный интеллект.
Источник: New York Times
