Французький стартап Verso показує, як виглядає компанія, в якій більшість операцій виконують не люди, а ШІ‑агенти. На заході OpenAI France у червні 2026 року співзасновниця та CEO Verso Лідія Беллахуель розповіла, як команда на базі моделей OpenAI, Codex і багатoагентних систем побудувала «компанію, яка майже повністю працює автономно» — від досліджень споживачів до внутрішніх процесів.
Дослідження споживачів під керуванням ШІ
Verso позиціонує себе як провайдера контексту: компанія дає клієнтам майже в реальному часі розуміння того, що думають їхні користувачі, як і чому ухвалюють рішення. Ці інсайти використовуються як людьми, так і іншими AI‑агентами клієнтів — для розробки продуктів, маркетингових повідомлень і візуалів, які краще «резонують» зі споживачами.
Ключовий продукт — агентна система, що повністю оркеструє цикл споживчого дослідження:
- проєктування дослідження;
- рекрутинг респондентів;
- інтерв’ювання за участю AI‑модератора;
- аналітичний конвеєр, який перетворює «сирі» дані на прикладні інсайти.
На інтерв’ю етапі використовуються голосові моделі OpenAI та модель Realtime Translation, яка забезпечує миттєвий переклад. Для аналізу побудована складна мультиагентна pipeline на базі новітніх frontier‑моделей.
За підсумком клієнти отримують:
- інсайти у 10 разів швидше;
- за приблизно половину вартості традиційних досліджень.
Це досягається не за рахунок урізання методології, а через повну автоматизацію того, що раніше було «ручними» процесами.
Verso Brain: «мозок» компанії
Центральний елемент архітектури — внутрішня система, яку в Verso назвали Company Brain або Verso Brain. Вона побудована навколо трьох функцій: «слухати», «думати» і «діяти».
Слухати
Verso Brain постійно збирає:
- внутрішні дані: листи, календарі, Slack, Notion;
- зовнішні дані, пов’язані з клієнтами та проєктами.
Це збирання та маршрутизація інформації автоматизовані через Codex, який виступає «клеєм» між джерелами даних і агентами.
Думати
«Мислення» складається з двох шарів:
- Шар інтелекту — Knowledge Agent, що індексує вхідну інформацію та дістає релевантний контекст для конкретного завдання. Його основа — Cortex.
- Шар пам’яті — гнучка база даних, яку Knowledge Agent постійно оновлює. Там зберігаються всі знання Verso: методології, історія проєктів, контекст щодо клієнтів, внутрішні рішення.
Діяти
Найважливіша частина — здатність діяти в реальному світі. Verso Brain:
- викликає інструменти, MCP та CLI;
- самостійно запускає та виконує робочі процеси;
- взаємодіє безпосередньо з основним продуктом Verso.
Продукт із самого початку задумували так, щоб ним міг повноцінно керувати ШІ, а не лише люди через інтерфейс. Це означає, що будь‑яку дію, яку виконував би менеджер, може викликати агент.
Як одна система замінює команду Customer Success
Сфера, де підхід Verso демонструє найбільшу різницю з «класичним світом», — доставка споживчих досліджень клієнтам.
Традиційна модель
Зазвичай на такий обсяг бізнесу, який зараз має Verso, потрібні:
- 10–15 менеджерів із супроводу клієнтів;
- близько тижня на формулювання завдання;
- 3 тижні на польові роботи;
- ще 3 тижні на аналіз.
Це повільний, дорогий і дуже людозатратний процес.
Модель Verso
Verso Brain має повний доступ до:
- знань про клієнтів;
- методологій Verso;
- внутрішньої платформи.
Фактично він виконує майже всі функції Customer Success Manager і звертається до людей лише у випадках, де потрібна оцінка або рішення, що вимагає відповідальності людини.
Показовий кейс:
- П’ятниця, 17:00. Після зустрічі з клієнтом співробітник просто тегує Verso Brain у Slack‑каналі клієнта з проханням зібрати всю інформацію із зустрічі та переписок.
- 18:23 того ж дня. Після декількох ітерацій польові роботи вже запущені.
- Вихідні. Близько 50 споживачів у США проходять дослідження, спілкуючись із AI‑інтерв’юером.
- Неділя, 14:00. Польовий етап завершений.
- Понеділок ранок. Команда бачить, що Verso Brain позначив кілька підозрілих інтерв’ю. Люди вручну перевіряють ці кейси, схвалюють коректні, запускають аналіз.
- Ще через 2 години. Повне дослідження доставлене клієнту.
Замість шести тижнів очікування клієнт отримує відповіді за 72 години.
Результат — не лише в швидкості. Кінцевий звіт містить:
- структуровані інсайти;
- відеоінтерв’ю з реальними споживачами;
- можливість «почути» й «побачити» респондентів для більш глибокого розуміння.
Автономні інженерні процеси й масштабування без штату
AI‑агенти в Verso працюють не тільки з клієнтськими дослідженнями, а й із внутрішньою розробкою та операціями.
Автоматичне управління багами
У типовій технологічній компанії розробники витрачають близько 20% часу на виправлення помилок. У Verso цей процес максимально автоматизований:
- баги автоматично виявляються;
- AI‑агенти їх класифікують і пріоритезують;
- близько 90% помилок виправляється без участі людини.
Розробники майже весь час можуть фокусуватися на розвитку продукту та технології замість підтримки.
Нестандартне співвідношення штату до виручки
За відносно короткий час існування Verso:
- залучила близько 30 клієнтів;
- провела понад 50 досліджень;
- працює із багатьма мовами.
Усе це забезпечує команда з чотирьох людей. У «старій реальності» для такого масштабу потрібна була б значно більша організація.
Деякі додаткові процеси також уже передані ШІ:
- близько 80% рекрутингу автоматизовано;
- щодня CEO отримує ранковий дайджест у WhatsApp — стисле зведення стану компанії, яке готує система.
Висновок: AI-native як новий стандарт організації
Приклад Verso демонструє, як виглядає компанія, побудована навколо ШІ‑агентів, а не доповнена ними «зверху». Два принципи виявилися ключовими:
- Єдиний «мозок» компанії — добре структурована система, що вміє слухати, думати й діяти, має доступ до всіх джерел даних і інструментів.
- Продукт, спроєктований для агентів із першого дня — платформа, якою ШІ може керувати напряму, виконуючи ті ж дії, що й людина.
Саме така архітектура дозволила Verso не тільки радикально прискорити дослідження споживачів і знизити їхню вартість, а й переосмислити, якою може бути структура технологічної компанії в епоху генеративного ШІ.