Мировая нейробиология долгое время основывала представления о принятии решений исключительно на деятельности неокортекса млекопитающих, где специфические группы нейронов постепенно накапливают визуальные доказательства до достижения определенного порога активности. Андреасом Нидером из Тюбингенского университета было проведено исследование механизмов работы птичьего мозга, который лишен указанной структуры, однако демонстрирует удивительные когнитивные результаты. Изучался вопрос того, как именно альтернативно организованная нервная система птиц способна кодировать сложные логические операции при распознавании зашумленных сигналов при полном отсутствии привычных приматам архитектурных решений.
Методология эксперимента предусматривала использование двух ворон перед сенсорными мониторами, где отображалось динамическое облако белых точек с вариативной долей упорядоченного движения от 81,0 процента до критических 3,0 процентов. Птицы получали пищу за правильное определение направления движения путем клевания экрана, что является прямой аналогией тестов с движениями глаз у обезьян. Были намеренно сохранены идентичные параметры случайного движения точек с целью обеспечения корректности сравнения скорости нейронных процессов между птичьими и приматными моделями восприятия информации в реальном времени.
Полученные результаты выявили идентичность математической логики накопления данных при кардинально различных биологических архитектурах, что подтверждает универсальность основных когнитивных алгоритмов в природе. Нейроны ворон достигали необходимого порога активации вдвое быстрее соответствующих клеток млекопитающих, демонстрируя впечатляющую продуктивность при обработке сложных визуальных стимулов низкого качества. Данный факт указывает на то, что отсутствие неокортекса не становится препятствием для сложных вычислений, а наоборот позволяет птицам эффективнее конкурировать за выживание в условиях острого дефицита времени на принятие окончательных решений.
