Автопроизводители уже несколько лет выпускают машины, которые по уровню оснащения различными датчиками больше напоминают маленькую полевую лабораторию, чем транспорт. Автомобили сканируют окружающее пространство, получают информацию от спутников и следят за водителем – все это они делают за доли секунды. Однако генерировать большие объемы данных – это еще недостаточное условие, чтобы водитель стал пассажиром. Следующий шаг – оборудовать автомобили здравым смыслом.
За его разработку недавно принялись автопроизводитель Ford и ученые из Массачусетского технологического института (MIT) и Стэнфордского университета. Они хотят научить автомобиль понимать дорожную ситуацию, а не просто собирать данные о ней.
«Наша цель – обеспечить автомобиль здравым смыслом, – отметил директор исследовательского подразделения Ford Research Грег Стивенс. – Водители мастерски используют подсказки вокруг них, предсказывая, что может случиться дальше. И они знают, что невидимые вещи часто так же важны, как и видимые. Наша цель – придать машине нечто подобное интуиции».
Чтобы автомобиль мог предугадывать будущее, его нужно оснастить датчиками для сбора информации в настоящем. Для этого Ford презентовал свое новейшее исследовательское авто на базе гибрида Ford Fusion Hybrid. Эта машина оборудована лазерными радарами, камерами и другими датчиками, позволяющими ей в реальном времени отстраивать цифровую модель окружающего ее мира. Такая машина «видит» во всех направлениях и реагирует значительно быстрее человека.
Одна задача – разные подходы
Задача ученых – заставить автомобиль не только реагировать на текущие события, но и научить его предсказывать будущее. Например, инженеры из MIT разрабатывают алгоритмы, которые позволят машине прогнозировать положение других авто на дороге, движение пешеходов и другие препятствия. Это означает не только измерять скорость и траекторию перемещения участников движения. Автомобиль должен знать, как другие водители или беспилотные авто могут реагировать на ситуацию. Фактически в Массачусетском институте пытаются создать автомобильный мозг, мощности которого будет достаточно для оценки рисков и поиска путей выхода из трудных ситуаций.
Разработчики из Стэнфордского университета подходят к задаче прогнозирования поведения участников движения с другой стороны. Они пытаются расширить зону действия датчиков автомобиля, чтобы он мог видеть больше и соответственно реагировал даже на те препятствия, которые водитель-человек еще не видит.
Общение поможет видеть все
Беспилотные автомобили не будут полагаться исключительно на собственные сенсоры. Они будут «общаться» с другими машинами и обмениваться с ними различной информацией. Для этого инженеры планируют их оснастить разновидностью технологии Wi-Fi. Например, австралийский стартап Cohda Wireless работает над сетью для автомобильной коммуникации, которая позволит транспорту информировать других о том, что он подъезжает к слепому перекрестку.
Еще один способ дать больше информации «умным» автомобилям – это построить такую же «умную» дорожную инфраструктуру. Ученые из Университета Мичигана совместно с государственной дорожной администрацией США разрабатывают инфраструктурные сети, которые позволят машинам получать больше данных о дорожной ситуации. Для этого автомобилю достаточно просто проехать мимо узла такой сети. Обладая такой возможностью, машины смогут сообщить другим участникам движения до того, как они начали выполнять какое-то действие.
По материалам Gigaom.
