Штучний інтелект DeepMind розкрив структуру 200 мільйонів білків – це майже усі відомі на сьогодні білки. Успіх програми AlphaFold може мати величезний вплив на пошук рішень глобальних проблем, розширюючи можливості біології і виявляючи нові перспективні лікарські препарати.
Програмне визначення структури білків журнал Science назвав найбільшим науковим проривом 2021 року.
Білки – це найважливіші біологічні молекули. Вони складаються з простих компонентів, а їхня біологічна активність переважно залежить від тривимірної структури білка. Знаючи, як білок згортається, можна зрозуміти його властивості, межі застосування, а також можна відредагувати його.
У листопаді 2020 року група DeepMind оголосила, що розробила програму під назвою AlphaFold, яка може швидко передбачити спрогнозувати тривимірну структуру білків.
Минулого року DeepMind опублікував у відкритій базі даних структуру білків 20 видів, у тому числі майже всіх 20 000 білків, які створюються в людському тілі.
Тепер штучний інтелект випустив передбачені структури для більш ніж 200 мільйонів білків. Це майже весь білковий світ – білки рослин, бактерій, тварин і багатьох інших організмів.
Вчені вже використовують деякі з попередніх знахідок структури білків, щоб допомогти розробити нові ліки. У травні дослідники на чолі з професором Метью Хіггінсом з Оксфордського університету оголосили, що вони використали моделі AlphaFold, щоб допомогти визначити структуру ключового білка паразита малярії та з’ясувати, як можна блокувати передачу паразита.
Моделі AlphaFold також використовуються вченими Центру ферментних інновацій Університету Портсмута для виявлення білків, які можна налаштувати для перетравлення пластику.
