Если вы давно хотели помочь техническому прогрессу, но не знали как именно, — тогда сходите в туалет «по большому» и сделайте фотографию. Ее потом можно загрузить в первую в мире базу данных дерьма. С ее помощью разработчики хотят натренировать искусственный интеллект, чтобы тот помогал выявлять причины расстройства кишечника, например, синдром раздраженного кишечника.

Исследователи из Массачусетского технологического института и микробиологической компании Seed Health планируют общем собрать 100 тысяч фотографий продуктов дефекации. Имея натренированный искусственный интеллект можно помочь порядка каждой пятой человеку, который имеет хронические проблемы с калом. «Мы не думаем о дерьме как источнике ежедневной информации, — говорит соучредитель Seed Health Ара Катз. – Но оно на самом деле является прямым результатом здоровье нашего кишечника».

Помочь прогрессу довольно просто, взяв при следующем визите в туалет свой смартфон. Воспользоваться другим гаджетом не получится – разработчики предусмотрительно не позволяют делать снимки на другие типы девайсов, например, ноутбук. По завершению своих дел необходимо на телефоне зайти на страницу seed.com/poop и нажать на большую яркую кнопку #GIVEaSHIT. Сайт предложит ввести свой адрес электронной почты, а также время, когда произошла дефекация – утром, днем, вечером. После этого необходимо сделать фото «продукта».

Семеро гастроэнтерологов будут проверять присланные образцы и анализировать их согласно Бристольской шкалы формы кала. Она разделяет каловые массы на семь категорий, которые описывают все возможные состояния здоровья кишечника – запор, понос, нормальное фукнционирования, наличие серьезных заболеваний. Сделанные врачами пометки затем погрузят в искусственный интеллект, чтобы он начал «видеть» на фотографиях эти проблемы.

По подобной технологии сегодня тренируют буд-искусственный интеллект. Например, «магия» искусственного интеллекта в автомобилях оказалась кропотливым трудом кенийцев. Просто для автомобилей, деревьев, домашних животных и других объектов есть куча фотографий в интернете, а вот фотографий дерьма в таком количестве не хватает. Ученые даже обращались на форумы типа Reddit, чтобы собрать необходимый материал.

Созданную базу данных дерьма планируют сделать открытой для академических исследователей. Разработчики также надеются, что участие в этом проекте подтолкнет пользователей тщательнее присмотреться к продуктам своего кишечника и вовремя заметить возможные проблемы.

Кстати, дерьмо свое время едва не затопило города, а также за него устраивали кровопролитные войны. А в Японии арендодатели могли повышать арендную плату, если в их доме уменьшалось количество жильцов, ведь при этом падала количество произведенного дерьма. Ведь средний человек «производит» столько дерьма, что позволяет вырастить 200 килограммов зерновых. Больше читайте в материале «Интересная история дерьма – человеческого, животного и химического».

Когда смарфтон научились делать эффект Боке (размывать фон за объектом) – это стало фурором. Однако время от времени мобильники ошибаются с правильным определением расстояния до предметов в кадре и размывают не то, что нужно. Существующие сенсоры глубины также не всегда распознают своего хозяина в технологиях распознавания по лицу. Они еще занимают много места, требуют большой вычислительной мощности и энергии. Ситуацию может изменить новый сенсор глубины, который работает по принципу глаз паука-попрыгунчика.

Исследователи из Гарварда заметили, что пауки-попрыгунчики демонстрируют чрезвычайно высокую точность во время атаки. При этом они в прыжке преодолевают большое расстояние – несколько длин своего тела. На таком расстоянии даже небольшая погрешность может привести к промаху в атаке на насекомое.

Пауки-попрыгунчики имеют ограниченные вычислительные возможности своего крошечного мозга, поэтому они требуют более экономного принципа, чем используют млекопитающие, включая людей. Для этого в каждом их глазу размещена не одна, а несколько сетчаток. Каждая захватывает свет с собственной степенью размытия. Благодаря этому объект будет размытым в одном глазу, но будет иметь четкие контуры в другом, что позволяет легко определить расстояние до него.

Чтобы создать сенсор по принципу глаз паука-попрыгунчика ученые использовали новый тип линзы под названием металінза. Она выдает одновременно два изображения с двумя степенями размытия на каждую из половин фотоматрицы. Эффективный алгоритм анализирует изображение и создает на их основе точную карту глубины пространства перед сенсором.

Разработчики говорят, что их технология является компактной и энергоэффективной, благодаря чему ее можно использовать в гаджетах виртуальной реальности, смарт-часах, мікророботах тому подобное. Размеры сенсора не превышают 3 мм по диагонали.

Благодаря проекту Project Treble, в рамках которого Google существенно переработал архитектуру Android, стало возможно значительно меньше ждать обновления до Android 10. Энтузиасты нашли способ, как получить свежайший Android на телефонах, для которых производитель еще не представил соответствующей прошивки. При этом модифицировать бутлоадер или прошивку производителя не нужно (например, устанавливать TWRP).

Воспользовавшись доступным публично общим слепком Android под названием Generic System Image (GSI) энтузиасты с портала XDA создали решение, которое позволяет получить свежий и при этом работоспособный Android 10 на любом устройстве с поддержкой Project Treble.

Ранее модифицированные энтузиастами прошивки часто имели проблемы с Wi-Fi, регулировкой яркости и тому подобное. Также устройства без большого сообщества пользователей часто оставались без модифицированных прошивок, так как для их создания необходимо иметь определенные знания по Android.

Использование Android 10 GSI позволяет на любом телефоне воспользоваться одним слепком ОС. Но нужно помнить, что поддержка Project Treble обязательна только для девайсов, которые прошли сертификацию Google. Владельцы гаджетов с Китая могут столкнуться с определенными проблемами.

Работа Android 10 GSI уже проверена на 15 устройствах Android, включая Razer Phone Xiaomi Mi 9, Chuwi Hi9 Air, Archos Hello 7, Redmi Go, Cubot X18 Plus, Infinix Smart 2, Samsung Galaxy J6, Motorola Moto e5, Allview Viper V3, Honor View 10, Samsung Galaxy S9+, ASUS ZenFone 6, Huawei Mate 9, OnePlus 6.

Чтобы установить Android 10 GSI, необходимо сначала разблокировать бутлоадер своего смартфона. После этого нужно скачать слепок GSI и прошить его:

• загрузить смартфон в рекавери, зажав кнопку увеличения громкости и питания;
• сбросить смартфон к заводским настройкам;
• через ADB загрузиться в бутлоадер командой adb reboot bootloader;
• выполнить команду fastboot erase system;
• прошить скачанный слепок GSI командой fastboot -u flash system name_of_system.img.

Владельцы телефонов Samsung получат такую же функцию которая стала доступна в iPhone 11. Южнокорейский производитель готовит прошивку One UI 2 на базе Android 10, и в ней нашли аналог «яблочного» слофи. В Apple даже запатентовали это слово.

Слофи (Slofie) – это вымышленный Apple термин для селфи-видео, отснятых с увеличенной частотой кадров. Новые iPhone 11 способны снимать на фронтальную камеру замедленное видео на скорости до 120 кадров/секунду. «Яблочная» компания надеется, что замедленные видеоселфи станут новым трендом в соцсетях, и именно поэтому она запатентовала этот вид контента. Наличие патента не позволяет другим компаниям использовать такое же слово. Также сторонние разработчики не могут создавать приложения, которые снимают слофи. Интересно, что в интерфейсе самого iPhone нигде не используется название слофи. Приложение камеры называет такие замедленные селфи-видео традиционно – слоумоушн. Более того, сам термин слофи означает исключительно отснятый ролик, а не приложение или режим его съемки.

Владельцы телефонов Samsung получат аналогичную возможность при съемке фронтальной камерой. Юзеры не будут иметь каких-то настроек при съемке замедленных селфі-видео. Можно будет лишь изменить скорость воспроизведения уже отснятого материала. По предварительным данным, будет доступно только стандартное замедленное видео, а суперзамедленное останется недоступным. Это объясняется слабостью современного «железа», поскольку суперзамедленное видео записывается на 960 кадрах за секунду, и скорости накопителей недостаточно для записи длительных роликов с такой частотой.

Искусственный интеллект, который сегодня внедряют почти в каждый чайник, достиг пика своей интеллектуальности. По данным Perficientdigital, качество работы виртуальных ассистентов – Google Assistant, Alexa, Cortana, Siri – не только достигла максимума, но и начала немного снижаться.

Самый популярный тип задач, которые выполняют цифровые ассистенты, согласно исследованию Micorosoft, — ответы на короткие однозначные вопросы, например, конвертация величин, расписание кіонсеансів, погода на завтра и тому подобное. Задавать сложные вопросы с развернутым ответом ассистентам не имеет смысла – они не выдают чего-то полезного.

Аналитики компании Perficientdigital в отчете Personal Digital Assistants показали точность работы семи популярных цифровых ассистентов, задав им 4 999 вопросов. Среди участников были Alexa, Echo Show, Cortana, Google Assistant на Google Home, Google Assistant на Google Home Hub, Google Assistant на смартфоне и, Siri.

По результатам лучшим оказался Google Assistant на смартфоне – он дает самые полные и точные ответы среди конкурентов. Cortana смогла ответить на наибольшее количество вопросов. А наибольшее количество неверных ответов дала Siri. Перед ней идет Echo Show.

В целом рейтинг заданных вопросов (красным) и правильных ответов (серый) выглядит так:

Изменения за последние три года эффективности в поиске правильных ответов на вопросы выглядит следующим образом:

Уровень неправильных ответов за три года выглядит так:

Наиболее веселыми виртуальными ассистентами оказались Alexa и Siri:

Наука доказывает: забыть о внезапно разряженный гаджет возможно. Новый принцип позволяет навечно зафиксировать энергию, чтобы воспользоваться ею в нужный момент. Такие возможности открывает новый тип элемента питания – квантовая батарея.

Разработали новинку ученые Университета Альберты и Университета Торонто. Они показали теоретическую демонстрацию батареи, у которой нет потерь и паразитных утечек-она не будет саморазряжаться. Заряжать такой носитель можно светом. Традиционные электрохимические батареи имеют эффект саморазряда. Аккумуляторы всех типов сядут «в ноль» за полгода-год, одноразовые батарейки держат заряд два-три года. Из-за этого нельзя просто положить гаджет на полку и взять его когда понадобится. Нужно регулярно проверять состояние заряда его батареи.

«Знакомые нам батареи, такие как литий-ионные, опираются на классические электрохимические принципы, — говорит один из разработчиков доцент Габриэль Ханна. – Квантовая батарея использует исключительно квантовую механику. Она крошечная, наноразмеров, и предназначена для использования в наномасштабе».

Разработчики прогнозируют, что их решение может понадобиться для питания разнообразной квантовой техники, включая квантовые компьютеры. Эта отрасль сегодня находится в начальном состоянии своего развития.

Батарея настолько экзотическая, что ученые пока даже не знают как ее разряжать. В теории это можно делать разрушая квантовую симметричную структуру элемента. Однако как именно это выполнить в практических устройствах пока неизвестно и нужны новые исследования.