Кибернетическое командование США (U.S. Cyber Command) придумало, как повысить свои возможности в нынешних кибервойнах. Оно объявило о регулярной публикации вирусов, троянцев и других типов вредоносных программ, используемых в кибератаках. Образцы будут выкладывать на популярную базу VirusTotal, с которой сотрудничают почти все антивирусы мира».

Публикация кибероружия в общедоступных базах типа VirusTotal сделает ее неэффективной. «Это похоже на пример новой стратегии США, – комментирует специалист по кибербезопасности Шнайер. – Публикуя вредоносное ПО, США заставляют их постоянно находить и использовать новые уязвимости».

Эксперты говорят, что спецслужбы рассекречивать киберинструменты противника будут не сразу. Публикация будет происходить только после того, как спецслужащие США всесторонне исследуют и изучат образцы, проведут необходимую разведывательную и оперативную работу. Когда с киберинструмента получат все возможные сведения, его сделают доступным общественности через базу VirusTotal.

Кибернетическое командование США собирается действовать максимально публично, широко информируя о вредоносном ПО другие спецслужбы. Узнавать о новых образцах можно будет через твиттер-аккаунт USCYBERCOM Malware Alert.

Сейчас там уже находится два примера кибероружия. Это файлы rpcnetp.dll и rpcnetp.exe, которые относятся к классу «дроппер». Они являются компонентом кибероружия и используются для доставки основной нагрузки, например, бэкдора Computrace хакерской группы APT28/Fancy Bear. Сам Computrace является зараженной версией коммерческого программного обеспечения LoJack от компании, которая ранее называлась Computrace (сейчас – Absolute). Оно защищает лэптоп при краже и помогает отследить его местонахождение.

Автопилот – будущее транспорта, который станет безопаснее, эффективнее и удобнее. Однако при этом потеряется одно из приятных качеств автомобиля – удовольствие от вождения. Активисты уже начали кампанию за спасение вымирающего вида – водителей.

Одной из первых компаний, начавших бить тревогу по исчезновению водителей как класса, стала фирма Hagerty – один из крупнейших страховщиков классических авто. Сегодня она насчитывает сообщество в 1,5 млн автомобильных энтузиастов в своем клубе водителей driver’s Club.

Директор этой компании Маккил Хагерти во время одной из автомобильных выставок оказался поражен тем, что из-за автопилота может исчезнуть целая культура, которая существовала десятилетиями. Он запустил инициативу «Спасти вождение», нацеленную на сохранение этой культуры для будущих поколений, которые будут жить в эпоху самоуправляемых авто. Хагерти говорит, что люди должны делить дорогу с работами, а не сдаться под натиском компьютеров.

«Вождение и автомобильная культура важны для многих людей, – говорит Хагерти. Он сам до сих пор ездит на своем первом авто, которое он купил 37 лет назад за $500. Это Porsche 911S выпуска 1967 года, который он вместе с отцом восстановил своими руками. – Мы думаем, автомобильная культура нуждается в чемпионе».

По словам Хагерти, чтобы сохранить культуру вождения автомобиля, ему необходимо иметь в клубе 6 млн участников. Помочь ему в этом могут другие неравнодушные, например, ассоциация человеческого управления Driving The Human Association, которая заработала в январе 2018 года и куда уже вступило 4000 участников. Ее основал редактор автомобильного новостного сайта thedrive.com Алекс Рой.

В мире сегодня насчитывается почти 1 млрд автомобилей, и эксперты оценивают, что полная их замена на модели с автопилотом может занять 20-30 лет. Все будет зависеть от законодательства того времени, которое может учитывать статистику ДТП, в которой люди-водители предстают не лучшим решением. Например, в 2017 году в США произошло 40 тыс. смертей на дорогах, и 90% из них – из-за человеческого фактора. Хагерти и единомышленники опасаются, что такая статистика может породить закон о полном запрете управляемых людьми автомобилей, и поэтому хотят действовать заранее.

Проект по поиску внеземной жизни Search for Extraterrestrial Intelligence (SETI) Institute перешел на использование массовых технологий для своей работы. Одно из свежих нововведений – использование технологии машинного обучения от Nvidia и Google. Искусственный интеллект уже помог открыть прошлой осенью самый большой массив данных.

«Я сначала не поверил, но впоследствии это оказалось правдой, – говорит директор исследовательского центра SETI Андрю Сиемион. – Фактически намного дольше было писать научную статью и провести ее через рецензентов».

Специалисты SETI занимаются тем, что ищут возможные сигналы от инопланетных цивилизаций. «Быстрые радиовсплески являются одним из самых увлекательных источников, о которых знают астрономы, – говорит Сиемион. – Мы открыли их только 10 лет назад. Мы знаем около 50 таких источников, и одно из них повторяется. Насколько мы знаем, это единственный источник, который ведет себя таким образом. Некоторые считают, что источником этого сигнала может быть какая-то технология».

SETI ищет внеземные сигналы с помощью крупных телескопов по всей планете. Эти инструменты способны выдавать сотни гигабайт данных в секунду. Петабайты информации хранятся в базе данных SETI Breakthrough Listening. Анализировать эти сведения и искать в них аномалии теперь помогает искусственный интеллект.

Прошлой осенью ученые зафиксировали 21 быстрый радиовсплеск. Весь процесс длился около шести часов, и его зафиксировал телескоп Green Bank в штате Западная Вирджиния в США. Месяц спустя алгоритм, который разработал недавно нанятый студент, нашел в базе данных SETI еще 72 радиовсплеска. сделав это самым богатым набором данных, который SETI когда-либо фиксировал.

В SETI, которая является неприбыльной организацией, говорят, что использование стандартных технических средств позволяет уменьшить затраты и держать инфраструктуру современной. Традиционно, говорит Сиемион, в астрономии создавали для телескопов индивидуальные инструменты, что требовало несколько лет. Из-за этого оборудование телескопов оказывалось устаревшим, когда наступало время им пользоваться.

«У нас около полдесятка работников в группе в Беркли, – говорит Сиемион. – Это точно недостаточное количество людей для разработки с нуля нейросети машинного обучения и алгоритмов анализа. Возможность использовать стандартные алгоритмы и программные средства позволяет нам делать больше открытий. Возможно, некоторые сигналы от внеземной жизни спрятаны в нашей базе данных и ожидают, чтобы их заметили».