Компания Samsung представила сразу три новых смартфона в своей линейке среднего уровня Galaxy J. Это модели Galaxy J4, Galaxy J6 и Galaxy J8.

Наиболее скромная по характеристикам модель Galaxy J4 оснащена 5,5-дюймовым экраном Super AMOLED с соотношением сторон 16:9 и разрешением 1280х720 пикселей. Процессором служит Exynos 7570 с четырьмя ядрами с частотой 1,4 ГГц, который дополняют 2 ГБ оперативной и 16 ГБ флеш-памяти. Задняя камера имеет сенсор 13 мегапикселей, а фронтальная – 5 мегапикселей. Обе имеют LED-подсветку. Емкость аккумулятора составляет 3000 мА·ч.

Средний в линейке аппарат Galaxy J6 предлагает увеличенный до 5,6 дюймов Super AMOLED-дисплей с соотношением сторон 18,5:9 и разрешением 1480х720 точек. Он также оснащен мощным Exynos 7870 с восемью ядрами Cortex-A53 с частотой 1,6 ГГц, которой дополнили 3 или 4 ГБ оперативной и 32 или 64 ГБ флеш-памяти в зависимости от комплектации. Тыльная камера такая же, как и в Galaxy J4, а у фронтальной разрешение 8 мегапикселей, и они также имеют собственные LED. Емкость аккумулятора составляет 3000 мА·ч.

Galaxy J8 является старейший аппаратом в линейке с 6-дюймовым Super AMOLED и разрешением 1480х720 пикселей. Он построен на Qualcomm Snapdragon 450 с восемью вычислительными ядрами Cortex-A53 с частотой до 1,8 ГГц. Объем оперативной памяти равен 4 ГБ, а флеш-памяти – 64 ГБ. Тыльная камера имеет два сенсора на 16 и 5 мегапикселей, фронтальная оборудована 16 мегапикселями.

Все модели новой линейки работают под управлением операционной системы Android 8.0 Oreo. Стоимость младшего смартфона Galaxy J4 пока что не объявлена. Средний Galaxy J6 в зависимости от версии будет стоить от $205 до $240. Старший Galaxy J8 будут продавать за $280. Пока что девайсы будут доступны в Индии, о выходе на другие рынки неизвестно.

Facebook хочет быть доступной везде на планете, даже если это означает, что интернет нужно строить самостоятельно. Для этого соцсеть недавно представила технологию Terragraph. Это радиоинтерфейс на волнах миллиметровой длины с частотой 6о ГГц, который способен проходить сквозь дома. Теперь Facebook объединилась с крупнейшим производителем мобильных чипсетов Qualcomm, чтобы тот встроил Terragraph в свои продукты. По предварительной информации, тестовые испытания новой технологии начнутся в середине 2019 года.

Разрабатываемое Facebook и Qualcomm решение базируется на стандарте Wi-Fi 802.11 ay. Он также использует частоту 60 ГГц и предлагает скорости передачи 20-40 Гбит/с на расстоянии 300-500 метров. Однако у Qualcomm и Facebook немного его улучшили, применив массивы антенн, связывание каналов, синхронизированные во времени узлы и протоколы распределения доступа TDMA.

Представители Facebook говорят, что новая технология станет особенно полезной в городах, где плотная застройка мешает проникновению радиоволн. Она позволит обслуживать больше пользователей и снизит инфраструктурные затраты. Идея в том, чтобы заменить радиоканалом обычное оптоволокно, используемое для предоставления высокоскоростного соединения, но которое бывает экономически невыгодно прокладывать в определенных районах.

Компании пока не называют город, в котором пройдут тестовые испытания Terragraph. Ранее ходили слухи, что его планируют провести в Сан-Хосе.

Инженеры Nvidia разработали новый метод тренировки машин для выполнения различных действий. Он позволяет без каких-либо предварительных знаний или умений научиться делать что-то, подглядывая за людьми. Роботы уже научились таким образом перемещать цветные коробки и игрушечные автомобили. Подобный подход к обучению роботов, говорят разработчики, позволит им сосуществовать вместе с людьми.

«В условиях производства роботы очень хорошо проявляют себя при выполнении повторяющихся действий по одной и той же траектории, но они не адаптируются к изменениям в окружении и не учатся, – говорит главный исследователь Nvidia Стэн Брічфілд. – Поэтому для переквалификации робота необходимо привлечь эксперта для его перепрограммирования, а это дорогостоящая операция. Мы заинтересованы в том, чтобы неквалифицированные пользователи легче могли обучать роботов, просто показывая им, что надо делать».

Чтобы роботы могли учиться, подглядывая за людьми, их оснастили глубокими нейросетями, которые занимаются восприятием, планированием и управлением. Каждая из них предварительно проходит тренировки на синтетическом наборе данных.

Разработчики уверены, что подобные исследования станут главными в создании роботов следующего поколения. «Мы говорим о роботах, которые смогут открывать ящики, двери, поднимать объекты и физически взаимодействовать с людьми, помогая им, – говорит глава отдела роботов в Nvidia Дитер Фокс. – Эти роботы должны уметь распознавать людей, должны видеть, что от них требуют, и должны учиться у людей на показанных примерах».

Nvidia является одной из многих компаний, разрабатывающих искусственный интеллект, который сможет понимать происходящее вокруг себя. Председатель отдела искусственного интеллекта в Google Джефф Дин называет это «здравым смыслом».