Филиппинские ученые обнаружили, что надежность пароля не зависит от интеллекта человека. Они исследовали, какие пароли устанавливают студенты-отличники и студенты, которые учатся на низкие баллы. Обе группы используют плохие пароли в схожих пропорциях.

Под надежным паролем ученые подразумевали рекомендацию института стандартизации National Institute of Standards and Technology (NIST) от 2017 года. Согласно рекомендации, веб-сайт при регистрации пользователя должен сначала проверить, является ли введенный пароль скомпрометированным и находится ли он в публично доступных базах. Такие пароли являются ненадежными, поскольку они являются первой целью даже самых базовых инструментов взлома.

Исследователи из Азиатско-тихоокеанского Колледжа воспользовались базой электронных адресов учащихся этого учебного заведения. Они проверили, какие из этих e-mail из-за утечек оказались в публичном доступе. Далее ученые сопоставили данные таких аккаунтов с академической успеваемостью учащихся.

В целом исследователи проверяли учетные записи по базе из 230 млн похищенных паролей. Ее собрал и поддерживает актуальной киберэксперт Трой Хант, который также запустил сервис Have I Been Pwned, на котором можно посмотреть, стал ли какой-то аккаунт добычей хакеров.

Результаты проверки показали, что успешность в обучении не влияет на выбор пароля. Группы учащихся с разной успеваемостью использовали ненадежные пароли от 12,82% до 19,83%. Ученые говорят, что разница между этими цифрами недостаточно большая, чтобы можно было точно сказать, что умные дети выбирают более надежные пароли. Хотя исследователи отмечают, что ученики с высшими оценками реже используют ненадежные пароли, они говорят, что нужно провести более масштабное исследование для надежных результатов.

Исследование также показало, что большинство учащихся используют длинные пароли – в среднем 11,2 символа. «Более 98% студентов имеют 8 символов или более, более 50% имеют 10 знаков, свыше 25% используют как минимум 12 символов, – пишут ученые в своем отчете. – Это означает, что проблема коротких паролей не существует, по крайней мере среди студентов колледжа».

Нидерландский аналог украинского внешнего независимого оценивания знаний школьников (ВНО) в этом году подготовил сюрприз не только ученикам. Он удивил тем, что в нем есть задания на тему криптовалюты Bitcoin, хотя вопросы находятся в разделе математических задач. От ответов на этом нидерландском госэкзамене зависит поступление в университет.

В официальном документе госэкзамена ученикам сначала рассказывают об истории появления и принципе работы криптовалюты, а также описывают ее добычу, которая называется еще майнингом. После этого школьников просят решить математические задачи о Bitcoin. Вот пример таких задач.

• Владелец компьютера, который найдет решение математической проблемы, получает 25 биткоинов в качестве награды. Поскольку в 2014 году такая проблема решалась каждые 10 минут, 25 биткоинов появлялись каждые 10 минут. На 1 января 2014 года было выпущено около 12,2 миллиона монет. В каком году объем криптовалюты дойдет до 18 миллионов единиц, учитывая, что скорость, с которой они появляются, не меняется?
• Надо понимать, что в реальности появляется не 25 биткоинов за 10 минут. Это соотношение постоянно уменьшается. В течение четырех лет с января 2009 по январь 2013 года награда равнялась 50 биткоинам. С тех пор она уменьшается вдвое каждые четыре года. Начиная с какого года стоимость награды за добычу составит менее одного биткоина?
• Общий объем биткоинов конечен. Частично это связано с уменьшением награды за добычу вдвое каждые четыре года. Количество біткоїнів, которые сейчас находятся в обороте, можно посчитать с помощью уравнения C = 21 — 21 * 0.5^(0.25*t), где C – количество биткоинов в миллионах, а t – количество лет начиная с 2009 года. Посчитайте максимальный объем биткоинов, который можно выпустить.
• Чтобы регулировать общий объем выпущенных монет, не только уменьшается награда за добычу, но и одновременно возрастает сложность математических задач. Это необходимо, так как все больше и больше людей используют свои компьютеры для майнинга. Сложность задачи растет по экспоненте согласно уравнению D = 3.65 * e^(0.533*t), где D – сложность решаемой проблемы, а t – время в месяцах начиная с января 2013 года. Напишите уравнение для производной D и докажите, что D – растущая функция, растет с увеличением скорости майнинга.
• Вышеприведенную формулу D можно переписать таким образом, чтобы можно было найти количество месяцев, оставшихся до конкретного значения D. Перепишите формулу, чтобы это можно было сделать.

Во вступительной части документа объясняется, что Bitcoin – это цифровая валюта, которая существует только онлайн. Она появилась 1 января 2009 года, и ее можно использовать для оплаты в онлайн магазинах или других онлайн-сервисах. Биткоин не выпускается центральным банком, как обычные деньги. Он создается благодаря компьютерам, которые работают над решением определенной математической проблемы. Любой может запустить специальное программное обеспечение на компьютере, чтобы присоединиться к решению этой математической проблемы и получить определенное вознаграждение.

Аналитики ABI Research считают, что рынок домашних роботов будет в ближайшие годы активно расти. По их прогнозам, к 2026 году он достигнет отметки в 100 млн проданных за год устройств. За эти девайсы пользователи заплатят 23 млрд долларов.

Домашние роботы, по мнению аналитиков, – главный источник прибыли для более широкого рынка роботов. Эта тенденция будет увеличиваться, например, американская компания iRobot, которая является лидером рынка США и Европы, в прошлом году смогла нарастить свою выручку с 2,93 до 3,69 млрд долларов. Китайские производители, такие как Ecovacs, также начинают показывать похожие цифры, и в долгосрочной перспективе рынок роботов азиатско-тихоокеанского региона вплотную приблизится к рынкам Северной Америки и Европы.

Также аналитики считают, что сегмент роботов-игрушек постепенно будет уменьшаться. Если в прошлом году такие устройства занимали 75% всего рынка в количественном выражении, то в 2026 году их доля снизится до 47,1%, хотя при этом данный сегмент все равно останется крупнейшим. А вот с точки зрения выручки этот сегмент уменьшится с нынешних 31,7% до 10%.

Причиной такого процесса аналитики называют развитие персональных и социальных роботов, которые могут частично заменить детских роботов. Ведь мобильные персональные роботы снаружи останутся дорогими игрушками, но будут иметь последние технологии, включая мобильную связь, Wi-Fi и машинное обучение. На данный сегмент, как ожидается, в 2026 году будет приходиться до 21,3% всей выручки рынка, при том, что сейчас доля этого сегмента незначительна.