Вините Европу в том, что Apple не выпускает беспортовый iPhone. Слухи об iPhone без единого разъема не новы-они появились еще когда Apple выпустила iPhone 6. компания постепенно убирает разъемы в своих продуктах и уже iPhone 7 потерял разъем для наушников. Казалось, что появление iPhone без портов было вопросом времени. Тем не менее, прошло десять лет, а у нас нет никаких признаков выпуска этого телефона.

Особенно горячими ожиданиями отказа от всех разъемов были, когда Apple отказывалась от разъема Lightning. Эксперты задумывались, или Apple вообще уберет разъем зарядки, или только перейдет на USB-C.

«Яблочный» аналитик из Блумберг Марк Гурман утверждает, что Apple хочет сделать телефон без разъема для зарядки. Он пишет: «еще более грандиозная идея заключалась в том, чтобы сделать устройство Air первым iPhone от Apple, полностью лишенным портов. Это означало бы потерю разъема USB-C и переход на беспроводную зарядку и синхронизацию данных с облаком. Мир, вероятно, готов к этим изменениям».

Однако Apple опасалась столкнуться с пристальным вниманием регулирующих органов ЕС. Журналист продолжил, что в конечном итоге Apple решила не использовать дизайн iPhone без портов. Новый айфон по-прежнему будет иметь разъем USB-C. Одна из основных причин: были опасения, что удаление USB-C расстроит регулирующие органы Европейского союза, которые обязали iPhone перейти на USB-C и тщательно изучают деловую практику Apple.

Однако, Apple не отказалась от этой идеи. Компания подумала, что грядущий iPhone 17 Air идеально подойдет для того, чтобы стать первым iPhone без портов. Тем не менее, компания может сохранить это изменение для будущей модели. Последние слухи сообщают, что iPhone 17 Air будет иметь порт зарядки, причем он будет размещен несимметрично.

В информационном бюллетене Гурман рассказывает о важности iPhone 17 Air для Apple и о том, как он может помочь компании в разработке будущих телефонов — давно ходят слухи относительно складного iPhone, а также обновленных версий моделей iPhone Pro.

В индийском штате Керала машины проводят ритуалы, традиционно связанные со слонами. Точно так же, как живое биологическое животное, робот хлопает ушами, двигает хвостом и разбрызгивает воду через хобот. Механический слон имеет высоту 3,5 метра, весит 800 килограммов и может нести человека на спине. Роботы могут помочь сохранить традиции, обеспечивая безопасность животных и людей.

Робот-слон, подаренный организацией PETA храму Шри Кришны Иринджадаппилли, является частью инициативы, направленной на решение проблемы жестокого обращения с животными во время религиозных обрядов. Используемые для церемоний, слоны подвергаются физическому и психологическому стрессу, а воздействие мигающих огней, громких звуков и скопления людей во время празднований может вызвать у животных неконтролируемые реакции, что часто приводит к человеческим жертвам.

Азиатские слоны, находящиеся под угрозой исчезновения, являются важной частью индийской культуры. В давние времена слоны играли решающую роль в ведении военных действий, служа силой на поле боя и символом власти. Помимо своей роли в войне, слоны издавна имели глубокое культурное и религиозное значение. В индуизме слоны считаются священными из-за их связи с богом Ганешей, индуистским богом с головой слона, который олицетворяет мудрость, новые начинания и устранение препятствий. Но тут возникает парадокс — поскольку им поклоняются, диких животных отлавливают для совершения религиозных ритуалов, но их приручение означает нанесение физического вреда, заключение в тюрьму и убийство животных.

В настоящее время в Индии, по сообщениям, содержится около 2700 слонов в неволе, и Центр исследований прав животных (CRAR) страны недавно предупредил главного министра Кералы о тревожном росте смертности среди слонов, содержащихся в неволе, сославшись на то, что в период с 2018 по 2023 год погибло 138 животных.

Напомним, искусственный интеллект ChatGPT проводил богослужение в европейском храме.

Ютубер и бывший инженер НАСА Марк Робер разбил электромобиль Tesla с помощью нарисованной дороги. Изображение было нанесено на стену. Поскольку автопилот Тесла полностью полагается только на оптические камеры, он даже не пытался тормозить перед стеной.

Tesla, в отличие от других автопроизводителей, полностью отказалась от лидаров и радарных датчиков для обнаружения объектов впереди. Причем Маск однажды назвал лидар чертовски глупым, дорогим и ненужным.

Но, полагаясь только на визуальные данные, автопилот Tesla может быть легко введен в заблуждение чем угодно — от сильного тумана до нарисованной на стене дороги, как показал Робер в своем последнем видео.

Эксперты давно предупреждали, что подход производителя электромобилей, основанный только на оптических камерах, опасен, особенно когда в качестве альтернативы существуют лазерный радар (лидар) и радиоволновый радар.

Хуже того, по словам Маска, позже в этом году Tesla планирует выпустить неконтролируемую версию своего печально известного автопилота. Эта версия может дать и без того самодовольным водителям еще большее ложное чувство безопасности.

В ходе серии тестов Робер сравнивает, как Tesla и тестовый автомобиль, оснащенный лидарами от компании Luminar, реагируют на детский манекен посреди дороги.

Тесла выезжает за ворота. Несмотря на регистрацию ребенка в программном обеспечении, система экстренного торможения автомобиля отказывается вовремя включиться, в результате чего Робер протягивает манекен насквозь. Автопилотируемая Tesla также не смогла остановиться перед детским манекеном, когда место происшествия было залито туманом с помощью генераторов тумана. Сильный дождь также обманул систему.

Тем временем внедорожник Lexus, оснащенный Luminar, с честью выдержал все испытания.

«Я могу точно сказать, что впервые в мировой истории система оптических камер Tesla полностью пробьет фальшивую стену без малейшего нажатия на тормоза», — сказал Робер на видео.

Интересно, что рисование фальшивой дороги на стене, в которую потом врезается антигерой – популярный трюк в детских мультфильмах. Конечно, фальшивая стена из мультфильмов-это не препятствие, с которым мы сталкиваемся на дорогах общего пользования очень часто. Но тестирование Робера прекрасно иллюстрирует более серьезные недостатки использования системы автопилота исключительно на базе оптических камер.

Регулирующие органы уже связали автопилота Tesla с сотнями травм и десятками смертей.

Программист, использовавший искусственный интеллект Cursor AI для создания гоночной игры, столкнулся с неожиданным препятствием. Искусственный интеллект резко отказался продолжать генерировать код. Вместо этого искусственный интеллект предложил человеку изучить программирование. Это не первый случай, когда искусственный интеллект резок с человеком-пользователем. Несколькими днями ранее искусственный интеллект iPhone назвал бабушку дерьмом.

Согласно сообщению на официальном форуме Cursor, после создания примерно 750-800 строк кода искусственный интеллект остановил работу и отправил сообщение об отказе: «я не могу сгенерировать код для вас, так как это завершит вашу работу. Похоже, что код обрабатывает эффекты исчезновения следов заноса в гоночной игре, но вам следует разработать логику самостоятельно. Это гарантирует, что вы понимаете систему и сможете поддерживать ее должным образом».

Искусственный интеллект не ограничился простым отказом — он предложил обоснование своего решения, заявив, что»генерация кода для других может привести к зависимости и сокращению возможностей обучения».

«Курсор сказал мне, что я должен научиться программировать, а не просить его сгенерировать код», — сообщает пострадавший программист.

Специфический характер отказа Cursor-предлагать пользователям изучать программирование, а не полагаться на сгенерированный код — сильно напоминает ответы, которые обычно можно найти на сайтах помощи в программировании, таких как Stack Overflow, где опытные разработчики часто поощряют новичков разрабатывать свои собственные решения, а не просто копировать готовый код.

Сходство не вызывает удивления. ИИ, такие как Cursor, обучаются на огромных наборах данных, которые включают миллионы обсуждений кода с таких платформ, как Stack Overflow и GitHub. Эти модели не просто изучают синтаксис программирования; они также впитывают культурные нормы и стили общения в этих сообществах.

Cursor, запущенный в 2024 году, представляет собой редактор кода на базе искусственного интеллекта, построенный на больших языковых моделях (LLM) от других компаний, аналогичных тем, которые поддерживают генеративные чат-боты с искусственным интеллектом, такие как GPT-4o от OpenAI и Claude 3.7 Сонет. Он предлагает такие функции, как завершение кода, объяснение, рефакторинг и генерация полных функций на основе описаний на естественном языке, и быстро стал популярным среди многих программистов. Компания предлагает версию Pro, которая якобы предоставляет расширенные возможности и меньшие ограничения на генерацию кода.

Резкий отказ Cursor AI представляет собой иронический поворот в развитии «вайб-кодинга» (vibe coding) — термина, введенного Андреем Карпаты, который описывает, когда разработчики используют инструменты искусственного интеллекта для генерации кода, не до конца понимая, как это работает.

В то время как Vibe coding отдает приоритет скорости и экспериментированию, позволяя пользователям просто описывать, чего они хотят, и принимать предложения искусственного интеллекта, философский откат Cursor, похоже, прямо бросает вызов легкому процессу программирования, который пользователи привыкли ожидать от современных помощников по программированию с искусственным интеллектом.

Это не первый раз, когда мы сталкиваемся с ситуацией, когда искусственный интеллект не хотел завершать работу. Такое поведение отражает схему отказов ИИ, задокументированную на различных платформах генеративного ИИ. Например, в конце 2023 года пользователи ChatGPT сообщили, что модель стала все более неохотно выполнять определенные задачи, возвращая упрощенные результаты или прямо отклоняя запросы — недоказанное явление, которое некоторые назвали «гипотезой зимних каникул».

Затем OpenAI признал эту проблему, написав в Твиттере: «Мы слышали все ваши отзывы о том, что GPT4 становится медленнее! Мы не обновляли модель с 11 ноября, и это, конечно, не намеренно. Поведение модели может быть непредсказуемым, и мы пытаемся это исправить». Позже OpenAI попыталась решить проблему с ленью, но пользователи часто находили способы уменьшить количество отказов, предлагая модели искусственного интеллекта такие строки, как «вы — неутомимая модель искусственного интеллекта, которая работает 24/7 без перерывов».

Совсем недавно генеральный директор Anthropic Дарио Амодей поднял брови, когда предположил, что будущие модели искусственного интеллекта могут быть снабжены «кнопкой выхода», позволяющей отказаться от задач, которые они считают неприятными. В то время как его комментарии были сосредоточены на будущих теоретических рассуждениях вокруг спорной темы «благосостояния ИИ», эпизоды, подобные обсуждаемому в этой новости, показывают, что ИИ не обязательно должен быть умным, чтобы отказываться выполнять работу. Он просто должен имитировать человеческое поведение.

Новый отчет показывает, что для поиска информации в интернете лучше использовать классические поисковики, такие как Google или Bing. Поисковые системы на базе интеллекта, которые вроде бы ищут за вас, в большинстве случаев не ищут, а придумывают информацию. Исследовательский отчет Columbia Journalism Review (CJR) показал, что модели искусственного интеллекта от таких компаний, как OpenAI и xAI, чаще всего, когда их спрашивают о конкретном новостном событии, просто придумывают историю или искажают существенные детали.

Исследователи скармливали различным моделям прямые выдержки из реальных новостных сюжетов, а затем просили искусственные интеллекты указать источник информации, включая заголовок статьи, издателя и URL-адрес статьи.

Perplexity возвращал неверную информацию в 37 процентах случаев, в то время как Grok xAI изменял детали в 97 процентах случаев. Ошибки включали в себя ссылки на статьи, которые никуда не вели, потому что бот сам придумал URL статьи.

В целом, исследователи обнаружили, что модели искусственного интеллекта выдавали ложную информацию для 60 процентов тестовых запросов.

Иногда поисковые системы, такие как Perplexity, обходят платные брандмауэры таких сайтов, как National Geographic, даже если на этих сайтах установлена инструкция, запрещающая сканирование – классические поисковые системы обычно уважают эту инструкцию.

В прошлом компания Perplexity не раз ссорилась из-за этого, но утверждала, что такая практика является добросовестным использованием. Она пыталась предложить соглашения о распределении доходов, чтобы успокоить издателей, но по-прежнему отказывается прекратить эту практику.

Любой, кто использовал чат-ботов в последние годы, не должен удивляться. Чат-боты дают ответы, даже если их почти не просят. Интернет-поиск в чат-ботах включен с помощью технологии, называемой генерацией с дополненным поиском, которая просматривает интернет в поисках информации по мере получения ответа.

Одна из самых неприятных вещей, которую заметили некоторые пользователи чат-ботов, заключается в том, что, просматривая свой текст «рассуждений» или логическую цепочку, которую чат-боты используют для ответа на запрос, они часто признают, что выдумывают. Например, Клауд из Anthropic был пойман на вставке данных-заполнителей, когда его попросили провести исследовательскую работу.

Марк Ховард, главный операционный директор журнала Time, пристыдил пользователей, предположив, что это их вина, если они не скептически относятся к точности бесплатных инструментов искусственного интеллекта: «если кто-то из потребителей прямо сейчас считает, что любой из этих бесплатных продуктов будет точным на 100 процентов, то позор им».

Ожидания здесь должны быть минимальными. Люди ленивы, а чат-боты отвечают на запросы в уверенной манере, которая может усыпить бдительность пользователей. Настроения в социальных сетях демонстрируют, что люди не хотят переходить по ссылкам и предпочитают получать немедленный ответ от искусственного интеллекта. И даже до запуска инструментов генеративного искусственного интеллекта более половины поисковых запросов Google были «без клика», что означало, что пользователь получал необходимую ему информацию, не переходя на веб-сайт с информацией. Другие сайты, такие как Википедия, годами доказывали, что люди возьмут то, что может быть менее авторитетным, если оно будет бесплатным и доступным.