Постоянные всплывающие окна, раздражительные формы и неприятное поведение веб-сайтов могут сделать просмотр и использование интернета неприятным опытом. К счастью, iOS имеет несколько расширений для браузера Safari, которые помогают улучшить работу. Эти расширения Safari, о которых вы, возможно, не знали могут помочь устранить раздражение и сделать пребывание в интернете более приятным.

Никаких файлов cookie

Сегодня, пожалуй, больше всего раздражает в интернете всплывающее окно «Этот сайт использует файлы cookie. Принять или отклонить?». Практически каждый сайт показывает пользователям форму согласия на использование файлов cookie под визит на сайт. Хотя такое сообщение полезно для некоторых сайтов, уведомление об использовании файлов cookie на каждом веб-сайте может быть лишним.

Super Agent для Safari – это расширение, которое автоматически заполняет форму согласия на использование файлов cookie на каждом посещаемом вами веб-сайте. То есть вы больше не будете видеть надоедливых всплывающих окон.

Super Agent for Safari позволяет настроить, как веб-сайты должны использовать файлы cookie. Пользователи могут выбрать, хотят ли они принимать или отклонять рекламные, функциональные, эффективные и другие файлы cookie. Настройки применяются универсально ко всем веб-сайтам.

Super Agent для Safari (https://apps.apple.com/us/app/super-agent-for-safari/id1568262835) бесплатный без подписки в приложении.

Открыть в программе?

Некоторые веб-сайты любят бомбить пользователей всплывающими окнами и баннерами, чтобы побудить их использовать отдельное приложение, а не веб-сайт.

Banish лишает таких уведомлений веб-сайта. Banish (https://apps.apple.com/us/app/banish-for-safari/ id1632848430) — это одноразовая покупка на сумму 2 доллара без подписки в приложении.

StopTheMadness

Некоторые сайты блокируют копирование контента, другие перенаправляют на неудобные версии страниц в формате Google AMP, третьи автоматически запускают ненужные видео и аудио. Словом, в интернете происходит безумие и его останавливает StopTheMadness.

Это расширение защиты конфиденциальности общего назначения. На странице настроек расширения StopTheMadness содержит несколько переключателей, в том числе:

• Обход веб-страниц Google AMP
• Защищает возможность копировать, вырезать и вставлять на веб-сайты
• Лишает отслеживание ссылок и кликджекинга в результатах поиска Google и т.д.
• Остановить автоматическое воспроизведение видео
• Остановите все аудио и видео на веб-сайтах

StopTheMadness (https://apps.apple.com/us/app/stopthemadness-mobile/id1583082931) – это одноразовая покупка на сумму 7,99 долларов США.

Соцсеть Facebook продолжит работать в Европе – риск ее закрытия существовал в результате последнего поворота дела по защите данных пользователей. Нынешняя ситуация – лишь пауза и окончательная судьба Facebook в Европе может разрешиться через несколько месяцев.

Перспектива закрытия Facebook в Европе появилась в результате того, что законодательство Евросоюза имеет одни требования по защите данных пользователей, а законодательство США, которому подчиняется Facebook – другие требования.

Одна из главных проблем – экспорт данных европейских пользователей на серверы в США. Согласно регламенту защиты данных блока (GDPR), трансграничные жалобы обычно требуют сотрудничества и, по крайней мере, консенсуса в пострадавших регионах.

Это означает, что окончательное решение о законности передачи данных Facebook и судьбе этого сервиса в Европе будет решаться по крайней мере еще несколько месяцев.

В предыдущей трансграничной жалобе GDPR, связанной с WhatsApp, где аналогично выдвинуто возражение против предложенного Ирландией принудительного исполнения, потребовалось около девяти месяцев, прежде чем было вынесено окончательное решение в виде штрафа.

Meta также, скорее всего, обжалует приказ о приостановлении своей работы в ирландских судах. Еще в сентябре 2020 года европейские чиновники направили Facebook предварительное распоряжение о приостановлении работы из-за проблемы с передачей данных. Facebook отменил это решение, но не смог добиться полной отмены рассмотрения проблемы, которая с тех пор продолжается.

Макс Шремс, борец с защитой конфиденциальности и юрист, сначала нарушивший жалобу о передаче данных в Facebook еще в 2013 году, заявил, что ожидает значительных дальнейших задержек в выполнении любого распоряжения о приостановлении работы Facebook.

Технологический гигант обладает особым стимулом как можно дольше откладывать принудительное исполнение, поскольку он, возможно, рассчитывает на новое соглашение о передаче данных между ЕС и США.

Искусственный интеллект сегодня является ажиотажным инструментом среди ученых. Исследователи во многих сферах, от медицины до социологии, спешат использовать методы, которые они не всегда понимают. Это вызывает волну ошибочных результатов, кризиса повторяемости результатов и делает науку похожей на магию.

Один из примеров такого кризиса приводят профессор Принстона Арвинд Нараянан и его аспирант Саяш Капур. В прошлом году они обнаружили политологические исследования, которые утверждали, что благодаря искусственному интеллекту можно предсказать, когда вспыхнет гражданская война с более чем 90-процентной точностью. История показывает, что гражданские войны являются одними из самых беспорядочных и ужасных дел человечества.

Серия статей описывает удивительные результаты использования искусственного интеллекта. Анализ искусственным интеллектом таких данных как валовой внутренний продукт страны и уровень безработицы опережает обычные статистические методы в прогнозировании начала гражданской войны почти на 20 процентных пунктов.

Но когда исследователи из Принстона присмотрелись повнимательнее, многие результаты оказались миражом. Машинное обучение предполагает, что искусственный интеллект на данных из прошлого учится прогнозировать будущее.

Однако в нескольких работах исследователи не смогли должным образом разделить наборы данных, используемых для обучения и тестирования производительности кода. Эта ошибка называется «утечкой данных», что приводит к тому, что система тестируется с данными, которые она видела раньше. Словно студент, сдающий экзамен, уже имея ответы.Когда исследователи исправили эти ошибки, они обнаружили, что искусственный интеллект практически не дает никаких преимуществ.

Этот опыт побудил пару Принстона исследовать, неправильное ли применение машинного обучения искажает результаты в других отраслях. Он сделал вывод, что неправильное использование искусственного интеллекта является широко распространенной проблемой современной науки.

Искусственный интеллект считается потенциально революционным инструментом для науки в силу его способности анализировать большие массивы информации и раскрывать закономерности, которые трудно распознать с помощью традиционного анализа данных. Исследователи использовали искусственный интеллект, чтобы совершить прорыв в предвидении белковых структур, управлении термоядерными реакторами и исследовании космоса.

Однако Капур и Нараянан предупреждают, что влияние искусственного интеллекта на научные исследования во многих случаях было малозначительным. Другие исследователи обнаружили ошибки в 329 исследованиях, возлагавшихся на машинное обучение в разных областях.

В конце прошлого месяца Капур и Нараянан организовали семинар, чтобы привлечь внимание к тому, что они называют «кризисом воспроизводимости» в науке, использующей машинное обучение. Они надеялись на 30 или около того посетителей, но получили регистрацию от более 1500 человек, сюрприз, который, по их словам, говорит о том, что проблемы с машинным обучением в науке широко распространены.

Момин Малик, ученый по данным клиники Mayo, указывает на яркий пример машинного обучения, дающего обманчивые результаты: Google Flu Trends.Это инструмент, разработанный поисковой компанией в 2008 году, который имел целью использовать машинное обучение для более быстрой идентификации вспышек гриппа по поисковым запросам обычных пользователей.

Google получил положительную рекламу для проекта, но он не смог предусмотреть ход сезона гриппа 2013 года. Позже независимое исследование пришло к выводу, что модель закрепилась на сезонных условиях, не имеющих ничего общего с распространенностью гриппа.

По материалам: Wired