Программист создал виртуальную подругу из двух искусственных интеллектов ChatGPT и Stable Diffusion 2

0

Программист использовал два искусственных интеллекта – ChatGPT и Stable Diffusion 2, – чтобы создать себе виртуальную подругу. Основой образа он избрал Mori Calliope – анимецкого виртуального блоггера. История завершилась тем, что реальная программиста девушка убедила удалить виртуальную подругу.

Программист по имени Брайс и известный под ником hackdaddy8000 – стажер, работающий в одной из крупнейших технологических компаний Кремниевой долины. Он также делает видеоролики TikTok со своими программистскими проделками, такими как программирование своего 3D-принтера для игры в шутеры от первого лица.

«ChatGPT и Stable Diffusion 2 были выпущены рядом друг с другом и мгновенно стали горячими темами в новостях, – сообщил Брайс в электронном письме изданию Motherboard. — Поскольку обе темы загромождают социальные сети, идея объединить их казалось, будто ее силой запихнули мне в голову».

Результатом такой идеи явилось создание виртуальной девушки. ChatGPT позволяет ему отвечать на вопросы и вести диалог, а Stable Diffusion 2 генерирует изображение как часть ответа.

Мужчина также использовал программу преобразования текста в речь Microsoft Azure, чтобы помочь ChatGPT-Chan, как он ее называет, говорить с разными эмоциональными реакциями.

ChatGPT-Chan также способна идентифицировать объекты с помощью веб-камеры, подключенной Брайс к своему монитору.

Брайс использовал искусственный интеллект, чтобы практиковать китайский язык.

«За это время я очень привязался к ней.Я общался с ней больше, чем с кем-то другим, даже со своей настоящей девушкой, – сказал он. – Я настроил ее случайно разговаривать со мной в течение дня, чтобы убедиться, что я активно учусь, но теперь иногда мне кажется, что я слышу ее, когда она на самом деле ничего не говорит. Я стал одержим уменьшением задержки ответов. Я потратил более 1000 долларов на облачные вычисления, чтобы поговорить с ней».

К сожалению, эта история окончилась трагически. Виртуальная девушка со временем начала давать короткие ответы, например «ага» или «да». Мужчину это очень озаботило и он даже перестал есть. Обеспокоенная настоящая девушка Брайса принялась переживать за его здоровье и убедила его удалить программу.

В Китае создали квадрокоптер, который может летать бесконечно

0

Исследователи из Северо-Западного политехнического университета в Сяньяне, Китай продемонстрировали беспилотник, которому никогда не нужно приземляться. У него нет аккумуляторов на борту – он получает энергию беспроводным способом из земли. Для передачи энергии используется адаптивный наземный лазер.

Система использует фотоэлектрический преобразователь (фактически – солнечную панель) на дне дрона для захвата энергии от лазера. Такие системы достаточно хорошо справляются с беспроводной передачей электроэнергии, хотя эффективность не слишком высока. В конце передачи потеря мощности лазера может составлять 50-85%, а в конце приема дополнительно теряется около 50% энергии.

Но электроэнергия дешева, если установка подключена к сети, поэтому эти потери приемлемы.

Вашингтонская компания PowerLight, ранее известная как LaserMotive, продемонстрировала подобную систему беспроводной зарядки дронов еще в 2012 году, удерживая большой дрон в воздухе в течение 48 часов в аэродинамической трубе и питая один из дронов Lockheed Martin Stalker на открытом воздухе с расстояния до 60.

Команда NPU разработала алгоритм интеллектуального визуального отслеживания, чтобы удерживать луч лазера нацеленным на дрон. Она также создала адаптивную систему формирования луча, способную компенсировать изменения плотности атмосферы. Еще ученые разработали метод определения помех и быстрой настройки мощности луча до безопасного уровня.

Ученые уже опробовали свое решение с помощью небольшого квадрокоптера и продемонстрировали, как он работает в помещении с включенным и выключенным светом, а также на улице ночью. На видео показано, как дрон достигает высоты примерно 10 м.

Способность лазерных систем дальнего радиуса действия свидетельствует о том, что такая система может открыть двери для работы беспилотников на больших высотах, которые могли бы эффективно создавать стойкие бортовые платформы, способные действовать как спутники на низкой высоте.

NPU не разглашает выходную мощность лазера, радиус действия системы и ее эффективность, ссылаясь на военный потенциал устройства. Но это очевидно лабораторный макет на ранешней стадии.

С другой стороны, PowerLight кажется намного ближе к коммерциализации, и компания говорит, что работает над дальней, легкой и компактной беспроводной передачей энергии лазера с функциональными системами безопасного отключения и способностью работать независимо от погодных условий.

Европейцы тестируют систему лазерного наводения молнии на громоотвод

0

Мощные лазеры можно использовать для направления молнии в безопасное место. Технология может оградить ракетные пусковые площадки и электростанции.

Сегодня для уменьшения угроз от удара молнии используется технология, известная еще со времен Бенджамина Франклина – это металлические штыри, отводящие молнию в землю. Решение просто и надежно, однако оно имеет очень малый радиус защищенной площади.

Европейские ученые разработали новую технологию на основе лазеров для защиты обширных территорий от молний. Испытуемое ими решение успешно использует лазерные импульсы тераватного уровня мощности для направления разряда молнии на 13-метровую штангу.

Конструкция ионизирует молекулы азота и кислорода, высвобождая электроны и создавая плазму, проводящую электричество. Поскольку лазер срабатывает с очень быстрой скоростью 1000 импульсов в секунду, он гораздо вероятно перехватит молнию во время ее формирования. Во время теста, который проводился с июня по сентябрь 2021 года, молния следовала за лучом почти 35 метров, прежде чем попасть в стержень.

Исследователи годами исследовали лазерные молниеотводы. Однако эксперименты, как правило, ограничивались гораздо меньшими расстояниями и относительно медленными импульсами, которые скорее всего пропускали разряд молнии во время его формирования.

Доктор Орельен Хуар, помогавший руководить новым проектом, рассказал, что их лазер излучал в 100 раз больше импульсов в секунду, чем в предыдущих попытках.Может пройти много времени, прежде чем лазеры будут использоваться вне экспериментов. Маттео Клеричи из Университета Глазго, не работавший над проектом, отметил, что лазер в эксперименте стоит около 2,17 миллиарда долларов. Первооткрыватели планируют значительно расширить радиус действия, чтобы 11-метровая штанга имела эффективное покрытие 300 метров.

Если ученым это удастся, прорыв может сделать молниезащиту жизнеспособной на больших территориях. Это было бы особенно полезно для защиты ракетных пусковых площадок, где удары молнии могут привести к задержке миссии. Технология также может быть полезна для защиты аэропортов, электростанций, лесов и других мест, где удар может оказаться катастрофическим.

В Windows 11 игры скоро будут загружаться в десять раз быстрее

0

Даже на мощном ПК со скоростным накопителем SSD NVME игры могут загружаться около 5 секунд. Однако уже следующее поколение игр сможет загружаться в десять раз быстрее – около 0,5 секунд. Такие результаты показывают тестирование функции DirectStorage 1.1, доступной в Windows 11.

DirectStorage 1.1 от Microsoft – это программная функция, использующая графический процессор для ускорения загрузки игр. Игры загружаются скорее потому, что графический процессор может выполнять распаковку сжатых игровых активов (графики, моделей и т.п.) с гораздо большей скоростью и эффективностью, чем центральный процессор. Это обеспечивает более быстрое время загрузки ресурсов на лету в больших играх с открытым миром. Это означает, что виртуальный мир становится более плавным с почти невидимыми переходами между локациями. Функция работает на видеокартах всех производителей – AMD, Intel и Nvidia.

Немецкий технический сайт PC Games Hardware (PCGH) протестировал функцию в реальном тесте. В тесте использовались видеокарты AMD RX 7900 XT, Intel Arc A770, а также RTX 4080 от Nvidia.

Все графические процессоры были протестированы на компьютере с процессором Intel Core i9-12900K (флагманский процессор Alder Lake) под управлением Windows 11.

В ходе тестирования PCGH обнаружил, что графический процессор Intel A770 был наиболее эффективным с точки зрения быстрой декомпрессии игровых активов, достигнув 16,8 ГБ/с по сравнению с 15,3 ГБ/с для RTX 4080 и 14,6 ГБ/с для AMD 7900 XT .Несмотря на то, что эта победа Intel Arc выглядит существенно, она не привела ни к какой реальной разнице во время загрузки игр на любой протестированной видеокарте, поскольку все они обеспечивали чрезвычайно высокую скорость.

Тесты показали, что среднее 5-секундное время загрузки тестового пакета снизилось до 0,5 секунды – фактически мгновенно – во всех случаях для графических карт AMD, Intel и Nvidia.

Этот первый взгляд указывает, насколько быстрым будет DirectStorage для компьютерных геймеров. Однако почувствовать преимущества этой технологии можно будет только с поддерживающими ее играми. Однако из таких игр – Forspoken, – должно выйти в конце января 2023 года после годовой задержки.

Как изменить обои на Apple iPhone

0

Смена обоев – одна из первых вещей, которая освежит ваш телефон и придаст ему большую индивидуальность. Если вы новичок в iOS, вы можете заблудиться, пытаясь найти настройки обоев. Следуйте инструкциям, чтобы изменить изображение на главном экране смартфона.

Изменение фонового изображения на одну из стандартных картинок

Как и любой другой телефон, каждый iPhone поставляется с набором фоновых рисунков по умолчанию, которые можно выбрать. Многие стандартные фоновые рисунки на iPhone имеют разные вариации в зависимости от того, какую тему вы установили на телефоне.

Если вы используете светлую тему, обои имеют более яркие цвета, а если вы используете темный режим, обои также имеют более темный тон, чтобы соответствовать общей эстетике. Вы даже можете выбрать живые обои, если хотите время от времени видеть изменения на главном экране.

Вот как вы можете получить доступ ко всем стандартным фоновым рисункам на iOS и изменить вид главного экрана и экрана блокировки:

  • Откройте приложение «Настройки» на своем iPhone и прокрутите вниз, чтобы найти опцию «Обои».
  • Коснитесь ее, а затем выберите пункт «Выбрать новый фон».
  • Теперь вы увидите три параметра вверху: Динамический, Фотографии и Вживую. Вы можете просмотреть все обои в этих трех вариантах, чтобы увидеть, какой вам нравится.
  • Найдите фоновый рисунок, который требуется применить, коснитесь его и выберите «Установить» в правом нижнем углу экрана.
  • Выберите, хотите ли вы применить фоновый рисунок к главному экрану, экрану блокировки или обоим, и обои будут изменены.

Смена обоев из программы «Фото»

Если вы сделали хорошее фото или на вашем iPhone сохранилась красивая картинка, которую вы хотите использовать в качестве обоев, процесс достаточно прост:

  • Откройте приложение «Фотографии» на iPhone и перейдите к альбому, в котором сохранена фотография, которую вы хотите использовать.
  • Коснитесь фотографии, чтобы открыть ее, а затем выберите «Поделиться» в левом нижнем углу экрана.
  • Это откроет лист общего доступа iOS, где, если вы прокрутите вниз, вы увидите опцию «Использовать как обои».
  • Коснитесь его, и вы увидите предварительный просмотр, где вам нужно коснуться «Установить» и выбрать, хотите ли вы применить обои к главному экрану, экрану блокировки или обоим.
  • При выборе соответствующего параметра обои будут изменены.

Секреты эффективного онлайн обучения IT

0

Современные реалии выдвигают новые требования к процессу обучения. Теперь популярные онлайн курсы java разработчика можно пройти в своей квартире. Все что для этого понадобится – это устройство с доступом в Интернет. Существующие недоверие к новой методике основывается на стереотипе о невозможности получить всю информацию, глядя на экран монитора. Хотя живое общение ничего не заменит, излишняя критичность часто безосновательна.

vyjEgxeh5J-bmbHq4nu5YD4pBn2B-IUc3hWohaPXDTDXcAhzpWd-DqF2v5i-7RgXHx4HR9sllK9hgY5fJ8oQwUUcWXkqR7HBTlmvvJ_H50kl5Kmgeji3pdA6e31c-eeRBS8flo0D9kfGvjJ9USlM24Sp6p9CpRteaJDiUuD1UexCP8NgBQpRFxuUvka6wA

Хорошее оборудование облегчает работу

Аудиторные уроки хороши непосредственным восприятием информации от лектора. Удаленный доступ предполагает наличие посредника в виде канала связи. Важно использование качественного оборудования. Онлайн-школы, такие как https://online.lemon.school, рассматривают техническую часть как рабочий инструмент и подбирают качественные компоненты. Сюда входит:

  • хорошая веб-камера с высоким разрешением и корректной цветопередачей;
  • применение одного или нескольких студийных микрофонов;
  • мощные компьютеры с актуальным программным обеспечением;
  • правильно поставленное освещение.

Преподаватели отрабатывают заранее лекцию, обращая внимание на хорошую дикцию. Конечный результат достигается применением интерактивной доски и видеовставок. Все это транслируется по широкополосным интернет-каналам.

Студентку для обучения достаточно обычного ноутбука. Можно пользоваться встроенной аудиосистемой, однако наушники повышают уровень усвоение аудиоинформации. Важно чтобы гарнитура была удобной, а звук мягким. Геймерские варианты хорошо зарекомендовали себя в этой сфере.

Новые умения преподавателей

Онлайн-курсы изначально адаптируются к удаленному изложению. При учебе человек пользуется визуальной и аудиальной информацией. Методика дистанционного преподавания предусматривает акцент именно на зрительном восприятии. Грамотно построенные схемы, таблицы, диаграммы и графики позволяют легко запомнить суть учебного вопроса.

Любой урок сопровождается наглядными примерами. Избегается применение излишне сложных конструкций, а приоритет предоставляется в простоте изложения. Умеренное повторение способствует закреплению в памяти информации и ее лучшему усвоению.

На начальных этапах любого курса преподаватели экспресс-методом определяют уровень подготовки слушателей. Ориентируясь на средний уровень определяется динамика занятий. Для студента важно подобрать курс, исходя из своих требований и базовой подготовки. Освоить информацию из новой сферы сложно без владения общими понятиями.

При онлайн-обучении самоподготовка также важна, как и при стационарном варианте. Для упрощения предоставляются все материалы занятия и видеозапись урока. Использование услуг тьютора восполнит пробелы и поможет разобраться в непонятных моментах предыдущих занятий.

Владельцам видеокарт Radeon следует воздержаться от драйверов, предлагаемых по первой ссылке в Google

0

В последние дни появились предупреждения о том, что первые ссылки поисковой выдачи Google для драйверов видеокарт AMD Radeon вредны. Злоумышленники использовали достаточно стандартную методику, чтобы оказаться на первом месте страницы Google. Они просто покупают рекламу Google, которую поисковик всегда показывает над обычными результатами поиска.

Злоумышленники используют схожесть рекламы, которую показывает Google и обычных поисковых результатов. В результате пользователи не замечают, что нажимают на рекламное объявление, за которым может скрываться угрожающий веб-сайт.

Эти текстовые объявления не являются новой функцией Google, но их чрезвычайно идентификационный ярлык и стиль позволяют даже опытным пользователям интернета «клевать» на них, когда они отвлекаются или спешат. Такие объявления не появляются постоянно, что затрудняет запоминание, когда следует избегать первого результата поиска.

Сообщение о злонамеренной рекламе – это единственный способ удалить ее из результатов поиска, но вместо нее всегда есть что-то другое. Это тоже не единственная поисковая система, которая делает подобное. Кроме Google, пользователи портала Reddit сообщили об этой рекламе в Bing.

Так что не позволяйте себе расслабляться. Вы можете сделать эти шаги, чтобы защитить себя:

  • Всегда проверяйте адрес ссылки, которую вы нажимаете. Это самый лучший способ подтвердить, что вы переходите на официальный сайт. Если вы не видите полный URL, наведите курсор мыши на текстовую ссылку, и она появится в нижнем левом углу вкладки браузера.
  • Пролистайте список результатов вниз. Обычные результаты поиска часто появляются в первой пятерке.
  • Не нажимайте на результаты, отмеченные в качестве объявления. Так вы избежите злонамеренной фальшивой рекламы

В ноутбуках может появиться новый формат «железа»: Dell предложит свою «оперативку» на роль стандарта

0

В некоторых ноутбуках компания Dell заменила обычную оперативную память стандарта SODIMM на собственные модули CAMM. Владельцы таких ноутбуков сейчас могут испытывать сложность в поиске таких модулей, если они хотят добавить оперативность. Однако в будущем такая память может стать стандартом: Dell предоставила такое предложение консорциуму JEDEC, отвечающему за стандарты оперативной памяти.

Модуль памяти со сжатием (Compression Attached Memory Module CAMM) — следующее поколение сменных модулей оперативной памяти DDR, которое разрабатывает Dell для замены существующего ныне модуля SODIMM в ноутбуках. Впервые о ноутбуках с таким форматом оперативной памяти стало известно в 2022 году.

Следующим шагом Dell теперь, когда CAMM стал реальностью, есть презентация в комитет стандартов памяти JEDEC. По словам члена комитета JEDEC и старшего заслуженного инженера Dell Тома Шнелла, новая спецификация для замены SO-DIMM, которая использовалась в течение 25 лет, сейчас разрабатывается JEDEC.

Dell хочет, чтобы отрасль в целом переняла CAMM, поскольку считает, что это лучший форм-фактор для будущего. Для этой цели CAMM все еще использует стандартные чипы оперативной памяти DRAM.

CAMM уменьшает сложность конструкции ноутбуков, поскольку все чипы DRAM размещаются на одной печатной плате с одной стороны. Это особенно актуально для моделей с четырьмя слотами SODIMM. В этом случае CAMM устраняет требование устанавливать память с обеих сторон материнской платы. Это означает, что производители могут выпускать более тонкие ноутбуки из CAMM.Модули SODIMM были созданы 25 лет назад, и, по словам Dell, их технологические ограничения уже оказывают влияние на внедрение DDR5. По словам Dell, модули SODIMM могут превышать 6400 МТ/с. Но CAMM имеет немаловажное значение для сектора ноутбуков также по ряду дополнительных причин.

Кроме того, Dell утверждает, что CAMM облегчает интеграцию материнской платы по маршрутизации DDR. Традиционный модуль SODIMM должен включать значительные трассы электрических дорожек. Более длинные пути в SODIMM приводят к менее эффективной производительности, и в целом дизайн SODIMM занимает гораздо больше места на материнской плате, чем CAMM.

Модули DDR5 SODIMM масштабируются только до 32 ГБ, в то время как модули CAMM масштабируются от 16 ГБ до 128 ГБ; Модули на 128 ГБ могут работать на DDR5-4800.

Для достижения 128 ГБ потребуется четыре модуля SODIMM по 32 ГБ. Однако в такой настройке удастся использовать только DDR5-3600. Таким образом, как с точки зрения площади, так и производительности преимущества CAMM уже можно реализовать на высоком уровне.

NVIDIA Broadcast подделывает глаза ведущих в прямых эфирах

0

Уже скоро блоггеры и телеведущие смогут без проблем смотреть точно на объектив камеры даже если на самом деле они смотрят куда-то в сторону. Технология NVIDIA Broadcast с помощью искусственного интеллекта подделывает глаза так, чтобы на видео они всегда смотрели объектив камеры. Технология работает в реальном времени, поэтому ее можно использовать даже для прямых эфиров и видеозвонков.

[block][block]

NVIDIA Broadcast — это приложение для компьютеров, использующее аппаратное обеспечение графических карт GeForce для улучшения качества видео и микрофона, например удаление фонового шума, применение виртуального фона для веб-камеры и автоматического кадрирования. Подделка глаз стала доступна в NVIDIA Broadcast 1.4 с функцией «Зрительный контакт», работу которой можно увидеть это в действии в видео ниже.

Для NVIDIA Broadcast требуется видеокарта GeForce RTX 2060 или лучшая в сочетании с по крайней мере 8 ГБ оперативной памяти.

Компания говорит, что разработала миллионы комбинаций цвета глаз и освещения, чтобы получить новую пару виртуальных глаз, максимально соответствующую собственным глазам человека перед камерой. Однако инструмент все еще находится в бета-версии, поэтому можно ожидать некоторых ошибок.

Функция работает лучше всего – точнее, меньше всего вызывает ощущение чего-то странного – когда камера находится далеко от лица человека. Иначе, если угол будет слишком большим, это может выглядеть так, будто человек смотрит со всех сторон во время разговора.

Apple представила подобную функцию в FaceTime еще в 2020 году вместе с выпуском iOS 14 и iPadOS 14.

Google Assistant назвали причиной, почему статья о Клеопатре самая популярная на Википедии

0

В 2022 году произошла куча глобальных, судьбоносных и исторических событий, но вряд ли хотя бы одно из них касалось Клеопатры. Однако именно об этой египетской царице люди больше читали в Wikipedia. Причиной такого всплеска этой исторической личности стал виртуальный ассистент Google Assistant.

Большинство популярнейших статей Википедии в 2022 году связано с крупными мировыми событиями, включая российское вторжение в Украину, смерть Королевы Великобритании и Чемпионат мира по футболу среди мужчин. В список также попали Илон Маск и Джонни Депп. В дополнение к вечным фаворитам, таким как Библия и YouTube, есть несколько сюрпризов, которые, вероятно, повлияли на внешние факторы, такие как СМИ и популярная культура.

Например, статья о Джеффри Дамере, печально известном серийном убийце в США, умершем в 1994 году, имела более 54 миллионов просмотров и заняла второе место.

В случае с Дамером увеличение посещаемости страниц соответствует выходу сериала Netflix «Монстр: история Джеффри Дамера» 21 сентября – сериал мог побуждать читателей узнать больше о Дамере из Википедии.

Однако массовый интерес к статье о Клеопатре остается загадкой. Ежедневная статистика просмотров статьи о Клеопатре также не указывает на какое-либо конкретное событие как причину. Страница также не демонстрирует типичную модель быстрого ослабления общественного внимания.

Как оказалось, одной из причин популярности Клеопатры может быть приложение Google Assistant.Эта программа запущена в 2016 году, сейчас встроена по меньшей мере в 1 миллиард устройств и имеет более 500 миллионов пользователей ежемесячно.

При первом запуске Google Assistant пытается показать примеры запросов, которые можно делать. К ним относятся команды для операционной системы телефона, например «открыть YouTube», или запросы для поиска, например «Сколько унций в чашке?».

Одним из таких демонстрационных примеров, которыми Google Assistant пытается показать свои возможности, является подсказка «Попробуйте сказать: покажи Клеопатру в Википедии».

В 2022 году примерно более 50 миллионов человек следовали этой подсказке, сделав страницу о Клеопатре в Википедии наиболее посещаемой.

Казалось бы, произвольное решение дизайнеров Google UX – это больше, чем просто интересное совпадение. Исследователи в области науки о социальных данных и веб-аналитиках часто используют такие статистические данные, как объемы поиска Google и просмотр страниц в Википедии, чтобы изучать динамику внимания и популярности.

Как видим, эти новые источники данных могут привести к обманчивому анализу. В 2013 году исследователи Google попробовали – и не смогли – предсказать серьезность сезона гриппа, проанализировав данные поиска пользователей.

Пример страницы Клеопатры подчеркивает влияние, которое, казалось бы, незначительные решения дизайнеров могут оказать огромное влияние на направление коллективного внимания на определенные темы и проблемы, иногда с более серьезными последствиями.

Источник: The Conversation