Инвесторы вкладывают десятки миллионов долларов в стартапы, запускающие инструменты на базе генеративного искусственного интеллекта. А пользователи развлекаются, задавая этим искусственным интеллектам, таким как ChatGPT или DALL-E 2 разные странные задачи. Однако когда первое увлечение новинками спадет, останется вопрос: это новый пузырь в мире ИТ или перспективное направление, обещающее неплохие прибыли в будущем.

В последние недели СМИ массово печатают статьи о том, насколько тексты от ChatGPT похожи на написанные человеком. За кадром остается цена вопроса и она почти на порядок больше цены использования Google.

Один запрос в ChatGPT оценивается в $0,02, один запрос у Google стоит $0,003. Это в семь раз большие затраты и понятно, что нужна постоянная бизнес-модель, чтобы искусственный интеллект ChatGPT от OpenAI превратился в бизнес.

Впрочем, сейчас OpenAI со своим ChatGPT на вершине любопытства обычных людей и венчурных капиталистов и технологических фирм. Последние стремятся вложить деньги в перспективную идею в условиях экономического спада, когда такие идеи кажутся дефицитными.

Генеративный искусственный интеллект – это общепринятый термин для нейросетей, которые могут создавать что-то новое, например текст или изображение. Новое они создают на базе имеющихся данных. Поэтому, например, художникам не нравится, что их работы используют бесплатно и без их разрешения, ведь сгенерированный искусственным интеллектом контент уже продают.

OpenAI выпустила два поразительных искусственных интеллекта: ChatGPT для текстов и Dall E для фото. Казалось бы, генеративные искусственные инструменты от OpenAI могут делать что угодно: от написания стихов и кода до создания достойного кадра искусства, вызывая огромный ажиотаж в интернете.

И венчурные капиталисты и компании хотят на ранних стадиях получить технологию, способную трансформировать мир. Особенно в то время, когда технологическая отрасль находится в затруднительном положении и ищет направление развития.

Согласно сообщениям, Microsoft взвешивает, стоит ли инвестировать еще 10 миллиардов долларов США в OpenAI, оцениваемую в 29 миллиардов долларов США. Впервые софтверный гигант инвестировал в OpenAi в 2019 году в сумме один миллиард долларов.

Копирайтер по искусственному интеллекту Jasper AI привлек 125 миллионов долларов в серии A в октябре – это высокий показатель для раннего раунда в конце печального года финансирования для стартапов.

А в декабре нью-йоркская компания Runway, использующая инструменты искусственного интеллекта для редактирования видео, привлекла 50 миллионов долларов при оценке в 500 миллионов долларов.

Это особенно крупные индивидуальные соглашения, и в этом году, похоже, будет наблюдаться рост финансирования.

Хаос инвестиций в поисках доходов

Одним из признаков пенистости частных технологических стартапов является то, кажется, что их оценки не соответствуют их бизнес-потенциалу.

Генеративные стартапы с искусственным интеллектом уже получают заоблачные оценки, невзирая на немногие доказательства, что они могут принести соответствующий доход, не говоря уже о прибыли.

Это напоминает времена бума низких процентных ставок, когда фирмы с непроверенными бизнес-моделями получали отметки в миллиарды долларов, несмотря на то, что могли мало что продемонстрировать.

По данным Wall Street Journal, целевая оценка OpenAI в размере 29 миллиардов долларов будет состоять из доходов в десятки миллионов. Это может означать множитель дохода от примерно 290x до 2900x. OpenAI является коммерчески перспективным благодаря его связям с Microsoft, но такая оценка является большой демонстрацией веры.

Согласно данным издания TechCrunch, стартап AI Jasper получил отметку в 1,5 миллиарда долларов США по результатам последнего раунда. Несмотря на то, что ожидается, что он закончит 2022 год с доходом всего в 75 миллионов долларов США, что в 20 раз меньше инвестиций.

Для сравнения, корпоративная фирма C3 по искусственному интеллекту, зарегистрированная на бирже, торгуется примерно в 1,3 раза больше ее дохода.

Еще одним признаком пузыря является наличный ажиотаж. Цифры Pitchbook свидетельствуют о том, что инвестиции венчурного капитала в искусственный интеллект достигли 1,37 млрд долларов в 2022 году по 78 сделкам по всему миру, что соответствует почти общей сумме инвестиций за последние пять лет.

Непонятно, как генеративный искусственный интеллект будет зарабатывать деньги

Все это могло бы быть оправданным, если бы был четкий путь для фирм, занимающихся искусственным интеллектом, как зарабатывать деньги. Но работа искусственного интеллекта все еще стоит дорого, а доходы теоретичны.

Для доктора Ричарда Виндзора, основателя исследовательской фирмы Radio Free Mobile, преждевременны выводы о том, что ChatGPT собирается свергнуть Google. OpenAI, по его словам, далек от того, чтобы бросить вызов Google, особенно потому, что фирма поддерживает то, что он называет теоремой бесконечной обезьяны по поводу искусственного интеллекта.

По его мнению, подход OpenAI является одним из следующих: «Если вы бросите достаточно данных и достаточно процессорной мощности для решения проблемы, то ответ в конце концов появится в конце». Соответственно, по его словам, OpenAI использует много вычислительной мощности.

Приведенные в начале статьи цифры стоимости одного запроса ChatGPT и Google в своей исследовательской записке назвали аналитики Morgan Stanley. Разница, отмечают аналитики, заключается в значимости вычислительной интенсивности моделей природного языка, которые использует ChatGPT.

Они добавили, что даже если OpenAI будет иметь доступ к самым дешевым тарифным планам в облачном сервисе Microsoft Azure, на серверах которого «крутится» ChatGPT, запросы, сделанные в чат-боте AI, все равно будут в четыре раза дороже среднего поиска в Google.

Определенный ажиотаж вокруг генеративного искусственного интеллекта может оправдаться, и эта технология выглядит действительно увлекательной. Но во избежание еще одного пузырька инвесторам было бы хорошо исследовать основы генеративного бизнеса искусственного интеллекта, прежде чем раздавать значительные оценки.

По материалам: Business Insider

Взгляните на фотографию Луны ниже и скажите, восхищает ли она вас? Скорее всего, вряд ли вы увидите в этом снимке нечто увлекательное. Но на самом деле это выдающийся снимок, ведь всего того, что вы на нем видите, не удавалось увидеть много лет. Вы подробно видите поверхность Луны, лежащую в полной тьме. И благодарить за то, что можно, наконец, рассмотреть все эти кратеры, камеру ShadowCam.

После запуска на ракете Falcon 9 в августе 2022 года Korean Pathfinder Lunar Orbiter скользнул на орбиту вокруг Луны через несколько недель спустя. Это был первый лунный зонд Южной Кореи, и среди его главных целей было исследование полярных регионов единственного природного спутника нашей планеты на наличие таких ресурсов как водяной лед.

Одним из шести инструментов полутонного аппарата была сверхчувствительная камера под названием ShadowCam, разработанная инженерами NASA. Камера была разработана с максимальной чувствительностью к свету, чтобы она могла создавать изображения постоянно затененных полюсов. То есть она может снимать предметы, почти в полной тьме.

На днях команда ShadowCam опубликовала первое изображение из этой камеры, на которой видна стена и дно кратера Шеклтона у Южного полюса Луны. На первый взгляд, на фото нет ничего примечательного. Ландшафт очень похож на обычный лунный.

Однако на самом деле вы смотрите на участок Луны, лежащий в полной темноте. Вот фотография, сделанная аппаратом NASA Lunar Reconnaissance Orbiter в 2009 году, вскоре после того, как он достиг Луны.Эта черная область слева от фотографии? Это область кратера Шеклтона, изображенная на фото от ShadowCam. Да, ее снимок достаточно феноменальный.

Есть несколько способов осветить темные изображения. Камера может иметь большую выдержку, чтобы собрать больше фотонов, она может иметь гораздо более широкое отверстие объектива или может использовать более высокие настройки ISO.

ISO, в сущности, является настройкой светочувствительности. Высший уровень ISO делает изображение более ярким, но также на снимке появляются шумы от пикселей фотоматрицы. При более высоких настройках ISO изображение быстро становится зашумленным или зернистым и иногда за этим шумом даже не рассмотреть сфотографированный объект.

Инструмент ShadowCam на борту корейского орбитального корабля был разработан для захвата тусклого света, отраженного от топографии поблизости, и для обеспечения высоких настроек ISO без ущерба для четкости.

По словам команды обработки изображений, способность камеры снимать четкие изображения при высокой чувствительности эквивалентна увеличению ISO 100 до более чем 12 800 без ухудшения качества снимка.

Результатом является невероятно четкое изображение кратера Шеклтона. Верхняя четверть изображения показывает основание крутой стены, а остальное изображение показывает дно кратера. Обратите внимание на узкую линию, простирающуюся вниз по стене — ученые ShadowCam говорят, что это путь, высеченный 5-метровым валуном, катящимся со стены кратера и останавливающимся на полу.

На этом изображении нет прямых доказательств водяного льда или других интересующих ученых и исследователей элементов.Однако ученые не ожидали найти лед в этой части кратера Шеклтона, поскольку в «летние» месяцы на Луне температура этого места поднимается выше точки стабильности водяного льда.

Это изображения и будущие данные, собранные ShadowCam и другими инструментами на корейском орбитальном аппарате, значительно улучшат понимание полярной среды Луны.

Ученые надеются использовать такие данные орбитального аппарата, а также полученные от NASA Lunar Trailblazer, который предположительно запустят в 2024 году, чтобы лучше понять, где существуют водяной лед и другие лунные ресурсы.

Изображения ShadowCam будут особенно полезны для планирования будущих миссий, поскольку ученые пытаются проверить эти данные с помощью луноходов и определить области исследования человеческими миссиями Artemis.