Вы, должно быть, читали или смотрели историю «гость из будущего», в которой из будущего в наше время прилетела девушка Алиса и у нее было устройство миелофон для считывания мыслей. Необходимо было лишь поднести его к человеку, чтобы считать его мысли. Нечто похожее создали в Facebook. Устройства чтения мыслей развиваются уже много лет, но устройство от Facebook не требует хирургического подключения проводами к мозгу.

В 2016 году Meta (тогда Facebook) также занялась исследованиями в области нейротехнологий, объявив о планах по созданию технологии, которая позволила бы людям печатать мозгом и слышать речь кожей.

С тех пор исследователи, финансируемые Meta, выяснили, как расшифровывать язык на основе активности, записанной с помощью хирургически имплантированных электродов в мозг людей. В то время как операция на головном мозге может подойти парализованному человеку, который хочет восстановить способность общаться, подобные инвазивные устройства трудно продать тому, кто просто хочет быстрее печатать.

Коммерческие устройства, которые могут понадобиться обычным людям, должны быть съемными, а не постоянными.

Meta представила свои результаты по созданию потребительских интерфейсов мозг-компьютер» несколько лет назад: считывающие мозг повязки не были готовы к прайм-тайму. Вместо непосредственной разработки новых гаджетов компания инвестировала в более медленные нейробиологические исследования. Некоторые из этих исследований были сосредоточены на чтении мыслей: в частности, на расшифровке того, как мозг создает предложения.

В этом месяце Meta совершила прорыв. В сотрудничестве с баскским центром познания, мозга и языка исследователи из лаборатории фундаментальных исследований искусственного интеллекта Meta’S Fundamental (FAIR) смогли точно расшифровать невысказанные предложения по сигналам мозга, записанным вне черепа, — хирургическое вмешательство не понадобилось.

Конечно, это было только в лаборатории. Но эти результаты знаменуют собой важный шаг на пути к носимым устройствам для чтения мыслей, которые Цукерберг обещал восемь лет назад.

В лабораторных условиях технология чтения мыслей обещает раскрыть ранее неизвестную информацию о том, как наш мозг строит мысли, принимает решения и направляет наши действия.

Но технологические компании могут злоупотреблять данными нашего мозга, если мы не установим и не обеспечим соблюдение правил, чтобы остановить их.

Еще пару лет назад исследователи не могли расшифровать невысказанные слова без имплантации электродов в мозг. В 2023 году ученые из Техасского университета использовали ФМРТ в сочетании с версией моделей искусственного интеллекта, поддерживающих ChatGPT, чтобы расшифровать суть невысказанных предложений на основе активности мозга. Но аппараты ФМРТ стоят миллионы долларов и весят сотни килограммов, что ограничивает их полезность за пределами лаборатории.

МРТ-сканеры измеряют, сколько крови притекает к клеткам мозга во время их работы, что приводит к некоторой задержке. Другой метод, называемый магнитоэнцефалографией (Мэг), измеряет магнитные поля, создаваемые клетками мозга, когда они посылают электрические сигналы. Хотя ни один из этих методов не может отследить, что делают отдельные клетки, они оба дают приблизительное представление о паттернах активности мозга, когда кто-то выполняет какую-либо задачу, например читает. Самое классное, что, в отличие от ФМРТ, Мэг может записывать состояние мозга почти в реальном времени.

Итак, исследователи Meta набрали 35 добровольцев, которые набирали предложения на клавиатуре, сидя в сканере MEG, который выглядит как кресло для сушки волос. Некоторым также прикрепляли к лицу и волосистой части головы электроды для ЭЭГ (электроэнцефалографии), чтобы регистрировать электрические сигналы, исходящие от клеток мозга через череп.

Мозговая активность каждого человека помогла научить модель искусственного интеллекта угадывать, что они набрали. По сути, часть модели научилась сопоставлять паттерны мозговой активности с буквами, которые кто-то набирал в то время.

Используя ЭЭГ, которая намного более портативна, чем ФМРТ или МЕГ-сканер, исследователи Meta смогли использовать искусственный интеллект для расшифровки точных букв, которые кто-то набирал примерно в трети случаев. Это звучит не особенно впечатляюще, пока вы не примете во внимание, что ЭЭГ регистрирует клетки мозга с помощью электродов на расстоянии нескольких сантиметров от самого мозга. Это все равно что пытаться подслушать разговор в переполненном баре, стоя на другой стороне улицы.

Мэг фиксирует мозговую активность более точно, чем ЭЭГ, потому что магнитные сигналы от клеток мозга не так искажаются черепом, как электрические сигналы. Вводя данные MEG в свою модель искусственного интеллекта, исследователи Meta точно расшифровали от 70 до 80 процентов того, что вводили люди.

Так что, если Meta когда-нибудь захочет создать повязки для чтения мыслей, запись магнитных полей может быть лучшим выбором.

Как и ФМРТ, Мег-устройство, использованное в этом исследовании, было огромным и дорогим. Но носимые сканеры MEG в шлеме, которые весят всего несколько килограммов, уже существуют и даже более чувствительны. Эти портативные устройства MEG всего на килограмм тяжелее, чем Quest 3, новейшая VR-гарнитура от Meta. Хотя эти устройства MEG по-прежнему не работают за пределами специальных помещений с магнитным экранированием, нетрудно представить будущее, в котором они могли бы работать.

Meta — не единственный технологический гигант, вкладывающий значительные средства в нейробиологические исследования. У Google и Microsoft есть команды, которые занимаются изучением мозга, а NVIDIA и IBM сотрудничают с исследовательскими институтами в области нейробиологии.

Самое главное, что, как только эти устройства появятся, нам понадобятся надежные средства защиты когнитивной свободы людей — нашего фундаментального права контролировать собственное сознание. Время для этих мероприятий не наступит после того, как они поступят в продажу.

В прошлом году нейробиологи, юристы и юристы начали принимать законодательство, которое прямо включает нейронные данные о неприкосновенности частной жизни. Некоторые небольшие нейротех-компании уже собирают данные о мозге с помощью потребительских товаров-необходимо ввести более надежную защиту, прежде чем крупные компании, такие как Meta, смогут сделать то же самое.

Соцсеть Facebook объявила, что записанные видео прямых трансляций больше не будут храниться на платформе бесконечно долго. Соцсеть будет хранить их только в течение 30 дней. Старые видеозаписи прямых трансляций, которые существуют сейчас, также удалят.

Все видеозаписи трансляций прямых эфиров, которые в настоящее время старше 30 дней, будут удалены с платформы в рамках этого изменения. Перед удалением видео пользователи получат сообщение, и им будет предоставлено 90 дней на то, чтобы решить, что делать с их старым контентом. Пользователи могут загрузить видео на свое устройство, перенести их в облачное хранилище или превратить контент в новый ролик.

В сообщении в блоге Facebook говорится, что эти изменения приведут ее политики хранения данных в соответствии с отраслевыми стандартами и помогут гарантировать, что соцсеть предоставляет самые современные возможности просмотра видео в реальном времени для всех на Facebook. Никаких дополнительных объяснений предложено не было.

Twitch, который является одним из крупнейших конкурентов Facebook Live, сохраняет прошлые трансляции в течение 60 дней для партнеров Twitch, аффилированных лиц и топовых стримеров. Для обычных стримеров платформа сохраняет прошлые прямые трансляции в течение 14 дней.

YouTube, который является еще одним популярным местом для видеотрансляций в прямом эфире, сохраняет запись трансляции бесконечно, автоматически превращая их в обычные видеоролики.

Facebook отмечает, что если пользователям требуется больше времени для загрузки своих старых видео в прямом эфире, они могут отложить удаление на шесть месяцев. Если они не сделают выбор по истечении этого срока, их старые прямые трансляции будут удалены, и они не смогут получить к ним доступ.

Социальная сеть запускает новые инструменты загрузки,которые помогут пользователям сохранять свои старые живые видео.

Пользователи могут массово загружать свои старые видео прямого эфира, выбрав опцию «загрузить видео прямого эфира» в сообщении, которое они получают о предстоящем удалении. Или они могут нажать на опцию «потоковое видео в прямом эфире», а затем выбрать поставщика облачных хранилищ, к которому они подключены, например Dropbox или Google Drive.

Facebook использует это изменение как способ дальнейшего продвижения роликов, поскольку отмечает, что у пользователей есть возможность конвертировать некоторые из их любимых моментов из прямых эфиров в видеоролики, чтобы сохранить их на своей странице.

Google начал собирать так называемые «отпечатки пальцев», которые позволяют онлайн-рекламодателям собирать больше пользовательских данных. Поисковый гигант начал собирать IP-адреса и информацию о каждом гаджете каждого пользователя. Google заявляет, что эти данные уже широко используются другими компаниями, и продолжает поощрять ответственное использование данных.

Ранее Google решительно выступал против такого рода сбора данных, заявляя в блоге за 2019 год что снятие отпечатков пальцев подрывает выбор пользователя и является неправильным.

Объявляя о новых изменениях в своих правилах, Google заявила, что из-за того, как люди используют интернет, например, такие устройства, как смарт-телевизоры и консоли, стало сложнее настраивать таргетинг рекламы на пользователей с помощью обычного сбора данных, который происходит с помощью файлов cookie.

В нем также говорится, что дополнительные параметры конфиденциальности обеспечивают безопасность пользователей.

В заявлении Google говорится: «технологии, повышающие конфиденциальность, предлагают нашим партнерам новые способы добиться успеха на новых платформах… без ущерба для конфиденциальности пользователей».

Но противники изменения говорят, что снятие «отпечатков пальцев», включая IP-адреса, наносит удар по конфиденциальности, поскольку пользователям сложнее контролировать, какие данные о них собираются.

Функция снятия отпечатков пальцев собирает информацию о гаджете и браузере человека и объединяет ее для создания профиля этого человека.

Эта информация не собирается явно для того, чтобы размещать рекламу среди людей, но она может быть использована для таргетирования конкретной рекламы на основе данных этого пользователя.

Например, размер экрана пользователя или языковые настройки необходимы для правильного отображения веб-сайта.

Но когда это сочетается с часовым поясом, типом браузера, уровнем заряда батареи и многими другими параметрами, это может создать уникальную комбинацию параметров, которая упрощает определение того, кто использует веб-сервис.

Эти данные, а также IP-адрес — уникальный идентификатор, используемый интернет-устройствами, — ранее были запрещены Google для таргетинга рекламы.

Реклама является основой бизнес-модели интернета и позволяет многим веб-сайтам быть в свободном доступе для пользователей без необходимости прямой оплаты за доступ к ним. Но за это пользователям часто приходится раскрывать личную информацию о себе, чтобы рекламодатели могли показывать им релевантную рекламу.

Стартап Intuitive Machines из Хьюстона готовится к запуску своей второй миссии на Луну в рамках инициативы НАСА по предоставлению коммерческих услуг по доставке полезной нагрузки на Луну (CLPS). В ней спусковой аппарат под названием Athena нацелен на Монс-Мутон, лунное плато недалеко от Южного полюса Луны. Если аппарат приземлится на поверхность Луны, Athena распакует свой полезный груз, в том числе робота Micro-Nova по имени Грейс, который запрыгнет в ближайший кратер, а затем выпрыгнет обратно.

Робот назван в честь Грейс Хоппер, пионера математики и информатики, которая выступала за доступное Программирование. Аналогичным образом, или, скорее, символически, робот Грейс разработан, чтобы сделать самые темные уголки Луны доступными для всего мира.

Однако, в отличие от человека-математика, Grace — это пропульсивный беспилотник, предназначенный для полетов по поверхности Луны. Грейс совершит в общей сложности пять прыжков, каждый на разной высоте. Используя свои встроенные двигатели, Grace будет продвигаться по поверхности Луны, постепенно поднимаясь выше с каждым прыжком, пока не достигнет 100 метров на третьем прыжке. Оттуда прыгающий робот спустится в постоянно затененный кратер.

Grace нацелен на кратер Crater H, глубина которого составляет около 20 метров и который находится примерно в 500 метрах от места посадки Athena, сказал Трент Мартин, старший вице-президент по космическим системам Intuitive Machines, во время пресс-конференции.

Находясь там, внизу, Грейс будет искать воду и другие ресурсы в кратере, а также использовать свои бортовые камеры, чтобы сделать несколько фотографий. Робот настроен на поддержание связи с Athena с помощью системы связи Nokia Lunar Surface Communication System, предназначенной для создания первой сети 4G / LTE на Луне. Впервые о развертывании связи 4G на Луне заговорили еще в 2020 году.

Робот-прыгун рассчитан на то, чтобы провести на дне кратера около 45 минут, прежде чем прыгнуть обратно на поверхность. «Идея в том, что если у вас действительно глубокий кратер и вы хотите спуститься в этот кратер, почему бы не сделать это с помощью чего-то вроде дрона?»,- говорит Мартина.

Grace-это первая в своем роде демонстрация технологии, поскольку ни один прыгающий робот ранее не исследовал Луну. Марс исследовал робот «изобретательность», который стал первым в истории внеземным вертолетом. Вместе с марсоходом Perseverance, «изобретательность» исследовал Марс, совершая кратковременные полеты над поверхностью Красной планеты. Китай также намерен запустить аналогичный мобильный робот на Луну вместе со своей миссией chang’e 7, запуск которой запланирован где-то в 2026 году.