Основные криптовалюты либо не выгодно извлекать с помощью видеокарт, либо это просто невозможно, потому что криптовалюта изменила способ работы. Без работы остались десятки ферм, каждая из сотен и тысяч мощных видеокарт. В настоящее время владельцы этих ферм пытаются зарабатывать в новой сфере искусственного интеллекта. Бум спроса на чипы высокого класса, способствующий росту искусственного интеллекта, дал новую жизнь некоторым майнерам, кто пережил последний цикл технологического ажиотажа.
Во время криптоподъема компания Satoshi Spain продала и сдала в аренду сотни усовершенствованных компьютеров, известных как майнинг-риги, оснащенные мощными графическими процессорами. Затем, поскольку многие из них простаивали, начиная с прошлого года из-за падения добычи валют, испанская компания стала помогать своим клиентам переоборудовать машины для вычислений искусственного интеллекта.
Сегодня машины Satoshi Spain обрабатывают рабочие погрузки искусственного интеллекта для стартапов, университетов и отдельных разработчиков в Европе.
«Вы все еще можете зарабатывать деньги на своей установке для майнинга, – сказал основатель Satoshi Spain Алехандро Ибаньез де Педро. – Это майнинг 2.0».
Satoshi Spain является одной из многих реформированных компаний, связанных с криптовалютным бизнесом, обратившим внимание на бум искусственного интеллекта. Для него одним из важнейших активов является доступ к графическим чипам.
Благодаря своей архитектуре в виде тысяч однотипных вычислительных блоков – каждый графический чип хорошо подходит для вычисления задач в параллельном режиме. Именно поэтому видеокарты важны для компьютерных игр: нужно одновременно вычислять сотни тысяч пикселей изображения для вывода на экран.
Впоследствии оказалось, что видеочипы хорошо подходят для других типов интенсивных вычислений, включая создание новых единиц криптовалюты. Они также подходят для выполнения вычислительных нагрузок, необходимых для обучения и запуска систем искусственного интеллекта, генерирующих сложный текст и изображение.
Спрос на такие процессоры стремительно вырос благодаря вирусному успеху ChatGPT — чат-бота, который работает на основе генеративного искусственного интеллекта и способен отвечать на вопросы на человеческом языке. Дефицит вычислительной мощности вызвал конкуренцию за захват вычислительной мощности и поиск обходных путей.
Два года назад, когда цены на криптовалюту стремительно росли, майнеры пытались создавать и покупать аппаратное обеспечение с графическим процессором для чеканки цифровых монет. Обвал цен и изменения в механике самой популярной криптовалюты привели к тому, что многие машины были выключены, образовав неиспользованный ресурс. Уилл Мэйсон, руководитель Juice Labs, сетевого стартапа искусственного интеллекта, называет неработающие чипы «темными графическим процессором».
Стартапы и майнеры перезагружают их, чтобы справляться с нагрузками искусственного интеллекта. Некоторые компании перепрограммируют и изменяют назначение своих машин, в то время как другие извлекают графические процессоры из неактивных машин и перепродают их для использования в компьютерах, занимающихся искусственным интеллектом.
Механика майнинга криптовалюты отличается от обучения или запуска моделей искусственного интеллекта. Майнинг использует графические процессоры для решения все более сложной арифметической задачи. Обучение искусственному интеллекту предполагает более простые вычисления, но большой объем данных, необходимый для создания языка или изображений, требует много согласованно идентичных микросхем и много памяти.
Хотя конвертировать их не всегда легко или дешево, обновленные установки для майнинга могут быть более доступны, чем инфраструктура искусственного интеллетка, которую предлагают ведущие облачные компании. Они часто используются стартапами и университетами, которые испытывают проблемы с получением вычислительной мощности в другом месте. Компании с искусственным интеллектом обычно полагаются на облачных гигантов, таких как Microsoft и Amazon, чтобы обеспечить вычислительную инфраструктуру, но облачные титаны иногда почти полностью загружены или менее заинтересованы в меньших заказах.
Интенсивные требования к обучению этого программного обеспечения и всплеск интереса пользователей заставили искать дополнительные вычислительные мощности даже самых крупных игроков. Сэм Альтман, исполнительный директор стартапа OpenAI, стоящий за ChatGPT, недавно заявил, что спрос на продукты его компании значительно превышает способность справиться с ним.
Для компаний, ищущих варианты, изменение способа чеканки одной криптовалюты создало огромное количество неиспользованных микросхем. Десятки миллионов графических процессоров стали доступны после того, как сеть Ethereum – вторая по величине криптовалюта после биткойнов – устранила потребность в этих чипах, прекратив практику майнинга новых монет на базе интенсивных вычислений.
Около 20% уволенных чипов можно перепрофилировать для обучения моделей искусственного интеллекта, сказал Випул Вед Пракаш, генеральный директор альтернативного облачного провайдера Together.
«Вы видите, что все больше представителей мира криптомайнинга смотрят на участие в искусственном интеллекте, – сказал Пракаш. – Эта тенденция начала развиваться».
Together использует оборудование бывших криптомайнеров для создания виртуальных серверных ферм. Он арендовал тысячи графических процессоров, чтобы помочь разработчикам искусственного интеллекта работать над облачным сервисом Together. В мае он привлек 20 миллионов долларов первоначального финансирования.
Деми Гуо, основатель стартапа Mellis AI, разрабатывающий программы искусственного интеллекта, не смогла получить необходимую цену для обработки данных или мощность у ведущих облачных поставщиков, поэтому она использует перепрофилированное оборудование, доступное через облако Together.
«Это дешевле, чем места с очень развитой инфраструктурой», — сказала она.
Саураб Вий построил бизнес искусственного интеллекта вокруг микросхем, ранее использовавшихся для майнинга. Его стартап Monster имеет доступ к более чем 30 000 чипам, большинство из которых когда-то использовались для майнинга.
Он заключил сотни сделок с майнерами Ethereum, пытавшимися найти новые способы заработать деньги на своем дорогом оборудовании. Графические чипы являются одними из самых дорогих частей машин и могут стоить десятки тысяч долларов.
Люди начали паниковать относительно того, что делать со своим оборудованием для майнинга, сказал Вий.
Непонятно, сколь большую роль могут играть криптомайнеры в удовлетворении растущего спроса на вычислительную мощность искусственного интеллекта. Перепрофилированные майнинговые установки часто создаются дома и используют видеокарты, не подходящие для загрузки программного обеспечения для обучения искусственному интеллекту.
С 2019 года компания, занимающаяся центрами обработки данных, CoreWeave обновляет майнинговые установки для выполнения таких задач как рендеринг изображений, научный анализ и искусственный интеллект. Для этого он вырвал большинство внутренностей своих майнинговых установок. Компания инвестировала значительные средства в новые высококачественные чипы центров обработки данных Nvidia, многие из которых стоят 30 000 долларов каждый, чтобы перестроить машины.
Увлечение искусственным интеллектом недавно помогло компании собрать 400 миллионов долларов от Nvidia и других компаний. Генеральный директор CoreWeave Майкл Интратор говорит, что майнерам, стремящимся совершить поворот, нужно подготовиться к радикальным и дорогим обновлениям.
Большинство майнеров не осознают, сколько им нужно инвестировать в машины, чтобы они справлялись с рабочими нагрузками искусственного интеллекта, сказал Марк Д’Ария, предприниматель, покупающий такие компоненты, как графические процессоры по майнинговым установкам и перепродающий их. По его словам, устройства с видеокартами более низкого уровня нуждаются в дополнительных компонентах на сумму до 5000 долларов, чтобы дать ему вычислительную мощность для выполнения задач искусственного интеллекта.
«Без этого это все равно, что пытаться сдвинуть горы с Honda Civic», — сказал Д’Ария.
По материалам: Wall Street Journal
