Скільки трафіку будуть споживати абоненти через півроку – планують дізнатись випускники школи Vodafone Big Data Lab

Студенти пілотного курсу Vodafone Big Data Lab завершили навчання і розпочали роботу над фінальним проектом. Для того, щоб перевірити рівень підготовки студентів та їх готовність до реальних бізнес-проектів, компанія Vodafone запропонувала вирішити одну з двох реальних задач на базі реального масиву знеособлених даних.

Обробивши та проаналізувавши інформацію за допомогою алгоритмів машинного навчання, студенти мають визначити абонентів, схильних до придбання нового смартфону, або передбачити рівень споживання інтернет-трафіку абонентом через шість місяців.

Навички для отримання відповідей на такі питання студенти набули за п’ять місяців комплексного інтенсивного навчання в онлайн форматі.

Програма навчання Vodafone Big Data Lab складається з фундаментальних математичних дисциплін, модулів Big Data інжинірінгу та лекцій з прикладного використання аналітики великих даних у різних галузях.

Лекції читають фахівці світового рівня: Олег Чертов (КПІ), Леонід Любчик (ХПІ), Андрій Ставицький (КНУТШ), Юрій Демченко (Амстердамський Університет), Олександр Романко (Університет Торонто), Володимир Рибалко (Vodafone Ukraine), Вероніка Тамайо Флорес (Data Science UA), Олександр Проскурін (Machine Factor Technologies).

Для успішного захисту дипломного проекту студенту треба продемонструвати програмний код для виконання обчислень та захистити результати свого проекту перед комісією.
Захист відбудеться 20 березня онлайн. Найкращі проекти будуть опубліковані на сайті школи bigdatalab.com.ua.

Про Big Data Lab
Big Data Lab – це комплексний інтенсивний курс з підготовки data science спеціалістів, який передбачає вивчення фундаментальних математичних дисциплін з аналізу даних, доменну експертизу і практику з реальними знеособленими великими даними Vodafone.

Після закінчення курсу та успішного захисту фінального проекту, випускники зможуть розпочати кар’єру у data science на позиціях Junior Data Scientist, Junior Analyst, Junior Data Analyst, Junior User Acquisition Analyst тощо.

НАПИСАТИ ВІДПОВІДЬ

Коментуйте, будь-ласка!
Будь ласка введіть ваше ім'я