Пользователь под псевдонимом CozyBlaze осуществил тестирование новой языковой модели OpenAI под названием GPT-6 Astra в трехмерной среде видеоигры Portal от компании Valve. Это первый случай успешного прохождения полной версии игры без использования текстовых сценариев или предварительно подготовленных инструкций. Для выполнения задачи применялся специализированный инструментарий SourcePauseTool и протокол Model Context Protocol, который обеспечивал прямое взаимодействие с клавишами управления в игровом движке независимо от визуального интерфейса или внешних подсказок во время процесса.
Техническая реализация взаимодействия требовала остановки игрового процесса на время обработки логических операций искусственным интеллектом, поскольку скорость мышления модели не совпадает с частотой обновления кадров физического движка игры. Из-за этой особенности общее время прохождения, которое составило около 24 часов чистого игрового времени, было сжато в демонстрационное видео длительностью два часа. Такой подход позволил обойти ограничения между временем на принятие решений языковой моделью и физическими требованиями к воспроизведению движений в виртуальном пространстве в режиме реального времени.
Экономические показатели этого эксперимента указывают на использование 3300 вызовов программного интерфейса, что в эквиваленте стоимости ресурсов API составляет менее 600 долларов США. Фактические расходы исследователя были покрыты подпиской Codex Pro стоимостью 200 долларов в месяц, что свидетельствует о высокой доступности вычислительных мощностей для подобных задач. Результат демонстрирует способность алгоритма к пространственному мышлению, поскольку модель самостоятельно анализировала окружающую среду, выявляла скрытые пути к цели и решала логические задачи, требующие понимания физических законов игры.
По сравнению с другими современными разработками, модель GPT-6 Astra демонстрирует преимущество в ориентации в сложных трехмерных пространствах, управляемых физическими параметрами движка Source. В то время как конкурентные продукты, например, модели компании Anthropic, сосредотачиваются на автоматизации работы с компьютерными интерфейсами, а разработки Google и DeepSeek отдают приоритет обработке кода или использованию браузеров, представленный OpenAI агент оказался более приспособленным к неструктурированным задачам в динамической среде, что открывает новые перспективы для развития универсальных игровых ботов и автономных систем.
