Холдинг Alphabet, який володіє компанією Google, повідомив, що її проект “повсякденні роботи” почне використовуватися для реальних задач. Прототипи машин почали прибирати кампуси Google.
“В даний час ми керуємо парком з більш ніж 100 прототипів роботів, які автономно виконують ряд корисних завдань у наших офісах, – сказав головний розробник Ханс Петер Брондмо в своєму блозі. – Той же робот, який сортує сміття, тепер може отримати скребок для протирання столів і використовувати свій захват для відкривання дверей”.
Ці роботи, про які йде мова, по суті, являють собою важелі на колесах з багатофункціональним механізмом захоплення на кінці гнучкого важеля, прикріпленого до центральної вежі. На вершині вежі є “голова” з камерами і датчиками для машинного зору і чимось схожим на обертовий лідарний блок збоку для навігації.
Ці боти вперше були помічені при сортуванні відходів, коли Alphabet дебютувала свою команду повсякденних роботів в 2019 році. Велика обіцянка, яку надає компанія, полягає в тому, що машинне навчання, нарешті, дозволить роботам працювати в неструктурованих середовищах, таких як будинки та офіси.
«Зараз ми дуже добре створюємо машини, які можуть виконувати повторювані задачі на заводі, але ми в глухому куті, коли намагаємося навчити їх простим завданнями, такими як прибирання кухні або складання білизни», – кажуть розробники.
Швидше за все, ви бачили роботів з Boston Dynamics, що виконують сальто назад і танцюють під Rolling Stones. Але чи бачили ви коли-небудь, як вони виносять сміття? Це тому, що змусити машину маніпулювати небаченими раніше об’єктами в новій обстановці (те, що люди роблять кожен день) надзвичайно складно.
Це проблема, яку хоче вирішити Alphabet. Тим часом, в доступному для огляду майбутньому люди все ще будуть дешевше і ефективніше роботів для виконання низькокваліфікованих робіт.
До речі, для сучасних роботів залишається майже недосяжною ще одна задача, яку люди виконують тисячі років – це пошиття одягу. Сьогодні одразу кілька стартапів працюють над тим, щоб машини почали шити одяг, що дозволить значно знизити вартість текстильної продукції.
