Війна складна і непередбачувана, але сучасні комп’ютери дозволяють значно зменшити цю непередбачуваність. Спеціальні програми аналізують сотні тисяч одиниць даних, дозволяючи ще до початку реальних боїв побачити, як проходитимуть битви та навіть хто в них переможе. Сьогодні бізнес із прогнозування результатів конфліктів, набирає обертів.
Одним із програмних засобів, призначених для цієї мети, є статистична модель основних бойових операцій MCOSM, розроблена у Військово-морському військовому коледжі (NWC) і Військово-морській аспірантурі (NPS) у Монтереї, Каліфорнія.
MCOSM запускає алгоритми, засновані на даних про 96 битв і військових кампаній, що відбулися в період з останнього року Першої світової війни до наших днів.
Коли з’явилася інформація про підготовку нападу Росії на Україну, модель передбачила за шкалою від одного до семи «операційний успіх» для нападника та захисника, відповідно, два та п’ять. Час показав, що прогноз був правдивим, коли наприкінці березня російські війська відмовилися від ідеї взяти Київ і звузили свої цілі до сходу та півдня України, ознаменувавши кінець першої фази війни.
Прогноз MCOSM не був випадковістю. У руках досвідчених користувачів, каже автор цієї моделі Джон Чарнецкі, у неї сім із десяти прогнозів загалом правильні.
Побачити фінал війни ще до її початку
Щоб запустити прогноз MCOSM користувачі повинні оцінити 30 значень. Вони охоплюють такі речі, як рівень і очікувана важливість бойових дій, рівень підготовки, вогневої потужності, мобільності, матеріально-технічного забезпечення, розвідки, прийняття рішень і здатності кожної воюючої сторони діяти послідовно та синхронізувати операції. Потрібне чітке судження, оскільки реальна оцінка таких речей часто невідома або неправильно розрахована.
Є інші моделі прогнозування війни, окрім MCOSM. Роджер Сміт з , консалтингової компанії in[3] з Орландо, штат Флорида, колись був головним технологом в офісі моделювання американської армії. Він вважає, що його команда зараз розробляє або модернізує приблизно 100 моделей прогнозування, малих і великих.
Детермінізм проти хаосу ймовірностей на війні
MCOSM є детермінованою моделлю, тобто однакові вхідні дані завжди дають однаковий прогноз.
Інші моделі прогнозування є імовірнісними. Розглянемо, скажімо, 600-метровий постріл з гвинтівки, зроблений у сутінках по цілі, яка ходить і одягнена в бронежилет, при цьому спусковий гачок натискає втомлений, погано навчений снайпер.
Щоб змоделювати подібну подію, розробники оцінюють у відсотках ймовірність того, що постріл пройде мимо цілі, ціль поранять або її вб’ють. Зазвичай це включає такі речі, як вивчення минулих боїв, перегляд даних про стрільбище та врахування специфікацій залученого комплекту.
Гарним прикладом імовірнісної моделі є Brawler – симулятор повітряного бою, створений ManTech, оборонною фірмою в Герндоні, штат Вірджинія. Симулятор який використовується американським флотом і авіацією.
Brawler збирає серйозні інженерні дані щодо можливостей бойових літаків, включаючи їхні численні підсистеми, а також можливості таких речей, як наземний радар і ракетні батареї. Під час моделювання процесом можуть керувати або люди, або саме програмне забезпечення.
Запуск програмного забезпечення багато разів створює ймовірності для будь-яких дій. Наприклад, воно покаже, наскільки певні маневри ухилення підвищать шанси F-16 уникнути російської ракети С-400.
Симуляція фізики технічних та фізичних параметрів техніки і навколишнього світу досить складна. Але Brawler також включає алгоритми, які враховують ментальні та культурні фактори. Карен Чайлдерс, капітан військово-повітряних сил США у відставці, яка зараз працює в ManTech, описує це як «явне моделювання мозку пілота».
Візьмемо, наприклад, транспондери IFF (система свій-чужий) на військових літаках. Brawler моделює як поширення сигналів IFF, так і те, як їхні сигнали відволікають пілота або уповільнюють час його реакції. Тут має значення загальне когнітивне навантаження пілота в даний момент. Таким чином, каже пані Чайлдерс, можна отримати рівень майстерності кожного імітаційного пілота.
Крім того, у Brawler вводять значення для соціально-політичного походження кожного пілота. Вважається, що справжні пілоти з демократичних країн є більш креативними, ніж пілоти з авторитарних режимів, які перешкоджають особистій ініціативі.
Симуляції Brawler зазвичай запускаються не більше ніж з 20 літальними апаратами, але за потреби модель може впоратися з втричі більшою кількістю літаків.
Розповсюдження повної версії програмного забезпечення Brawler суворо обмежено, а міністерство оборони Великобританії є єдиним відомим іноземним одержувачем. Однак ManTech продає версію під назвою COBRA, з якої видалено секретні алгоритми. Серед її покупців – Південна Корея і Тайвань.
Моделювання кожного пострілу на полі бою
Ще більш імовірнісну модель Pioneer розробляє Bohemia Interactive Simulations (BISIM) – фірма в Орландо, яку в березні купив британський збройовий гігант BAE Systems.
Педер Юнгк, керівник відділу моделювання в BAE, називає модель, над якою працюють понад 400 розробників, «захисним метавсесвітом». Корпус морської піхоти США сподівається отримати його наприкінці наступного року.
Як і комерційні метаввсесвіти, Pioneer вимагає серйозної обчислювальної потужності та працює на хмарних серверах. Він може симулювати дії та долі величезної кількості об’єктів по всьому світу. Вони варіюються від солдатів, танків, кораблів і літаків до будівель, автомобілів, стільникових базових станцій, пагорбів, рослинності, зброї та навіть окремих боєприпасів. Для територій особливого військового значення дані про рельєф Pioneer включають такі деталі, як положення окремих дерев, зафіксовані літаками-розвідниками та супутниками.
Система також використовує метеорологічні дані в реальному часі. Якщо танк, який в’їжджає в поле, потоне в багнюці, Pioneer відтворює це. Він також «деформує» місцевість під час віртуальних битв. Якщо артилерійський обстріл блокує вулицю, Pioneer перенаправляє рух відповідно.
За словами Піта Моррісона, колишнього керівника BISIM, який зараз керує там комерційними операціями, Pioneer моделює «траєкторію польоту кожної окремої кулі, включаючи рикошети». Він також враховує підготовку бойових сил, рівень втоми та «доктрину» (принципи, які керують діями армії).
Запустіть кілька сотень симуляцій перетину військами ворожої території, каже Моррісон, і оцінка втрат навчить вас, як краще не робити, щоб уникнути великого кровопролиття.
Інший імовірнісний пакет програмного забезпечення – це Advanced Joint Effectiveness Model (AJEM). Міністерство оборони США платить близько 600 людям, щоб вони керували ним.
Користувач спочатку завантажує програмне забезпечення з інженерними специфікаціями для літака, транспортного засобу або човна. Якщо файли виробника доступні, це можна зробити менш ніж за місяць. Інакше це може зайняти рік.
Маріанна Кункель, менеджер Джема в Центрі аналізу командного аналізу розвитку бойових можливостей американської армії (DAC) у Меріленді, каже, що користувачі потім використовують «таблиці вбивств» швидкостей і мас різних снарядів, щоб провести «лінії пострілу через ціль».
Це дозволяє AJEM викидати ймовірні результати атаки. Наприклад, якби 300 мінометних снарядів випустили по двох десятках бойових машин Bradley, які рухалися в строю з певною швидкістю на відстані 4 км, AJEM розрахував би ймовірні типи пошкоджень. Від «катастрофічних вбивств» до втрати мобільності, зв’язку та здатності стріляти.
Наступним кроком, за словами Ешлі Бомбоя, керівника моделювання в DAC, є з’єднання різних моделей разом. Команда Бомбой планує організувати ще більші симулятори, щоб використовувати AJEM «на льоту, за потреби», для більшої точності.
Аналіз наслідків війни поза межами поля бою
Іншою метою є прогнозування подій за межами безпосереднього бойового простору. DARPA, одна з дослідницьких агенцій Міністерства оборони США, сподівається зробити це, використовуючи обробку природної мови, щоб прочесати тексти сотень тисяч звітів аналітичних центрів, комерційних ЗМІ та самого відомства, шукаючи кореляції, які люди можуть пропустити.
Causal Exploration, або CausX, як назвали відповідне програмне забезпечення, ще не готове до повного розгортання. Але, за словами Джошуа Елліотта, менеджера програми, воно вже породжує «ага-моменти».
Він виділяє багату та взаємопов’язану поведінку, що охоплює економічну діяльність, суспільні настрої, злочинність та політичні рішення, пов’язані з війною та миром.
Після повної розробки CausX буде частиною пакету програм під назвою Joint Planning Services, який оборонне відомство використовує для підготовки військових операцій.
Що це означає для України
Полковник у Києві, який побажав не називати його ім’я, скаржиться, що запити щодо передових американських моделей прогнозування дали мало результату.
Але Памела Блечінгер, директор Дослідницького та аналітичного центру армії у Форт-Лівенворті, штат Канзас, зазначає одну ідею. За її словами, сильна воля України до боротьби відіграє більшу роль у військових успіхах цієї країни, ніж очікувала її команда з приблизно 290 прогнозистів.
Моделі, які вони використовують, включають CombatXXI (для бойових дій бригад) і Advanced Warfighting Simulation (коли задіяно більше військ). Жодна з них не була розроблена спеціально для прогнозування волі до боротьби.
Але програмне забезпечення, розроблене американським мозковим центром RAND, зосереджується на цьому. Дослідники RAND визначили список речей, які впливають на волю до боротьби. До них належать очевидні моменти, як-от якість харчування, сну та спорядження солдата, а також більш тонкі питання, як-от причини, за якими він або вона воює, які жахи розгортаються, і чи має ворог деморалізуючу перевагу в повітрі, хімічні чи запальні засоби. Успіх на полі бою, як правило, підвищує моральний дух, компонент волі до бою, який зазвичай покращує влучну стрільбу. Але з часом ця користь зникає. У більш широкому плані воля армії до боротьби послаблюється через корупцію, безробіття, зростання вартості життя та політичну поляризацію.
Жоден план не витримає контакту з ворогом
Рівняння, розроблені RAND, які показують приблизні кореляції між такими факторами та волею війська до бою, були складені в симулятори бойових дій оборонного відомства під назвою OneSAF та IWARS. Без цих оновлень, каже статистик з RAND Генрі Харгроув, ці симулятори вважали б солдатів безстрашними автоматами.
Поточні прогнози можуть викликати захоплення. Як каже Ендрю Ілачінскі, досвідчений модельєр із Центру військово-морського аналізу у Вірджинії: «Ви сидите склавши руки й спостерігаєте, як система робить свою справу», коли з’являються моделі поведінки. Проте є застереження, і сюрпризи є звичайним явищем. Присвоєння числових оцінок людській психології та військовому ноу-хау в кращому випадку суб’єктивне, а в гіршому – химерне.
Як кажуть, усі моделі неправильні, але деякі корисні. Журнал The Economist попросив доктора Чарнецького використати MCOSM для прогнозування результатів поточної другої фази російсько-української війни.
Україна, за його оцінкою, втримала ряд якісних переваг, але вони скоротилися. І ворог значно перевершує Україну за озброєнням. Доктор Чарнецький прогнозує п’ять балів «операційного успіху» як для Росії, так і для України — іншими словами, важкий глухий кут.
За матеріалами: Economist
