Пока производители смартфонов воюют друг с другом за то, чей смартфон делает лучшие фотографии, стартап MobilePhysics считает, что смартфоны могут приносить больше пользы, как отслеживающие качество воздуха. Инженеры стартапа смогли перепрофилировать набор датчиков в топовых смартфонах Android для измерения качества воздуха, уровня дыма и т.п., давая пользователям представление о том, насколько безопасно их окружение.

MobilePhysics анонсирует свою новую технологию мониторинга воздуха, которая встроена в процессор Snapdragon 8 Gen 3, анонсированный Qualcomm в начале этого года. Производители телефонов могут внедрить технологию Mobile Physics, и если да, то она будет доступна в предустановленной программе.

Технология может измерять так называемые загрязняющие частицы PM2,5 (частицы менее 2,5 микрона). Это может быть полезно для большинства людей на планете – 99% населения мира дышит загрязненным воздухом, что превышает норму World Health.

«Больше людей умирает от влияния PM2,5, чем от какой-либо другой причины смерти, включая рак, воспаление легких, болезни сердца, что угодно», — сказал председатель правления стартапа и лауреат Нобелевской премии Роджер Корнберг. — Это влияет на каждую человеческую клетку, ткань и орган непонятным нам образом».

Mobile Physics использует датчики и камеры смартфонов для определения факторов окружающей среды, включая качество воздуха, уровень дыма, влияние ультрафиолета, температуру и т.д.

Mobile Physics выполняет эти сканирования в фоновом режиме, пока люди проверяют электронную почту или иным образом извлекают телефоны из карманов.

Программа будет уведомлять пользователей, когда их окружение станет опасным, с рекомендациями скрыться после длительного пребывания на солнце до указаний открыть окно или включить воздухоочиститель, чтобы улучшить качество воздуха. Монитор дыма можно настроить на работу в течение ночи для обнаружения опасности, пока люди спят.

Корнберг подчеркнул, что это касается не только заметно загрязненных районов, но и везде, где мы живем: жарим стейк, моем пол или стоим у автобуса, мы подвергаемся воздействию загрязняющих веществ. Однажды, когда мы взглянем на отсутствие контроля качества воздуха, нам будет так же стыдно за наши неудачи, как и за правительства, которые не смогли оградить людей от известной опасности сигарет, сказал он.

Хотя ни на один производитель телефонов пока не подтвердил установку Mobile Physics, компания протестировала свою технологию на Google Pixel 8 и Xiaomi 11 Ultra. Оба имеют базовые датчики и специальный датчик времени VL53L8 от STmicroelectronic.

Xiaomi недавно объявила, что откажется от своей оболочки MIUI и переведет свои Android-устройства на новую практически идентичную оболочку под названием HyperOS. Теперь это обновление становится глобальным и компания подтверждает начальную дорожную карту поддерживаемых устройств.

В сообщении в Twitter/X представитель Xiaomi подтверждает, что HyperOS сейчас разворачивается на некоторых смартфонах и планшетах, которые продаются на мировом рынке. Обновление поступает как типичное Android OTA и заменяет MIUI новым HyperOS.

Несмотря на то, что со временем это обновление охватит больше устройств, включая марку Poco, Xiaomi говорит, что первые восемь в очереди будут следующими.

• Xiaomi 13 Ultra
• Xiaomi 13 Pro
• Xiaomi 13
• Xiaomi 13T Pro
• Xiaomi 13T
• Redmi Note 12
• Redmi Note 12S
• Xiaomi Pad 6

Для всех этих устройств можно ожидать обновления в течение первого квартала 2024, а в следующем году будет еще больше. Xiaomi говорит, что обновления будут выпускаться «пакетно».

Microsoft выпустила кумулятивное обновление KB5033375 в рамках своего традиционного расписания выпуска патчей по вторникам Patch Tuesday. Однако в этом апдейте оказался баг. Пострадавшие пользователи сообщают, что после установки патча у них возникли проблемы с подключением Wi-Fi на некоторых устройствах Windows 11.

Помимо большого потока сообщений пользователей на Reddit, Twitter и на собственном форуме Microsoft, несколько университетов также выдали рекомендации, в которых студентам рекомендовано удалить обновление KB5033375 (и необязательное тестовое обновление KB50532288, если оно установлено).

Например, в отчете об Университете Британской Колумбии говорится: «Эта проблема влияет на корпоративные беспроводные сети, но не влияет на использование домашней беспроводной связи/интернета».

Согласно отчетам клиентов, эта проблема влияет на корпоративные беспроводные сети с включенным быстрым переходом/быстрым роумингом. Последний облегчает перемещение устройств между точками беспроводного доступа.

Домашние пользователи, установившие KB5033375 или KB50532288, еще не сообщали о проблемах с подключением к Wi-Fi.

Проблема кажется, ограничивается операционными системами Windows 11, в том числе работающими на версиях 22H2 или 23H2. Похоже, эта проблема не влияет на системы Windows 10.

Пока нет информации о том, распространяются ли эти проблемы с беспроводным подключением на конкретные модели адаптеров беспроводной сети Wi-Fi.

В качестве временного решения пользователям, затронутым этой проблемой, рекомендуется удалить накопительное обновление KB5033375 Windows 11 и связанное дополнительное обновление KB50532288.

Чтобы удалить обновления с ошибками, выполните следующие действия.

Откройте меню «Пуск» Windows, найдите «Windows Update», затем перейдите к «История обновлений» > «Удалить обновление».

В списке установленных обновлений выберите KB5033375 (или KB50532288), а затем нажмите кнопку Удалить рядом с ним.

После удаления обновления перезагрузите компьютер.

После удаления также следует воспользоваться средством устранения неполадок «Показать или скрыть обновления», чтобы скрыть обновления, чтобы Windows Update больше не отображала его в списке доступных обновлений.

Это видео с котом является обычным видеороликом, но оно вошло в историю космической связи. Ведь NASA впервые достигло поразительного результата, передав видео разрешения ультра-HD на Землю с помощью лазера с расстояния свыше 30 млн километров.

На нем изображен кошка по имени Тейтерс, который гонится за лазерной указкой, потому что… ну… все любят видео о котах.

Кадры были созданы здесь, на Земле, а затем их отправили в далекий космос на борту миссии NASA Psyche, стартовавшей в октябре.

Для тех, кто больше интересуется графикой видео, чем котом, первый иллюстрирует такие вещи как орбитальный путь Психеи, купол телескопа Паломара и техническую информацию о лазере и его скорость передачи данных. А для тех, кто больше интересуется котом, вы можете видеть данные, связанные с частотой сердечных сокращений, цветом и породой Тейтера.

«Это откроет путь для связи с более высокой скоростью передачи данных в поддержку следующего гигантского скачка: отправки людей на Марс», — заявило космическое агентство, объявив об этом подвиге.

Эксперимент NASA Deep Space Optical Communications передал 15-секундное видео из далекого космоса на Землю 11 декабря с расстояния 31 миллиона километров, что примерно в 80 раз больше расстояния между Землей и Луной.

Используя самый современный инструмент, называемый полетным лазерным трансивером, видеосигналу понадобилась 101 секунда, чтобы достичь Земли, продемонстрировав максимальную системную скорость передачи данных 267 мегабит в секунду (Мбит/с), сообщает NASA.

Инструмент передал закодированный лазерный сигнал ближнего инфракрасного диапазона на телескоп Хэйла в Паломарской обсерватории Калифорнийского технологического института в Сан-Диего, Калифорния. Оттуда он был немедленно кадр за кадром направлен в Лабораторию реактивного движения НАСА в Южной Калифорнии, где видео воспроизводилось в реальном времени.

Технология лазерной связи способна передавать данные со скоростью в 10-100 раз больше лучших радиосистем, которые сейчас используются в миссиях в глубоком космосе.

Эксперимент показал, что использование искусственного интеллекта как инструмента объективного скрининга для ранней диагностики аутизма может оказаться полезным, особенно когда доступ к специализированному детскому психиатру ограничен. Исследователи сделали фотографии сетчатки глаза детей и проверили их с помощью алгоритма искусственного интеллекта. Такая методика показала способность диагностировать аутизм со 100% точностью.

Исследователи из медицинского колледжа Университета Йонсей в Южной Корее разработали метод диагностики расстройства спектра аутизма (РАС) и тяжести симптомов у детей с помощью изображений сетчатки глаза, проверенных с помощью алгоритма искусственного интеллекта (ШИ).

В задней части глаза сетчатка и зрительный нерв соединяются в диск зрительного нерва. Будучи продолжением центральной нервной системы, эта структура является окном в мозг, и исследователи стали использовать способность легко и неинвазивно получать доступ к этой части тела для получения важной информации, связанной с мозгом.

Исследователи набрали 958 участников со средним возрастом 7,8 лет и сфотографировали их сетчатки, в результате чего получили 1890 изображений. Половине участников был поставлен диагноз РАС, а половина была контрольной группой. Тяжесть симптомов РАС оценивалась с помощью откалиброванных баллов тяжести по расписанию диагностического наблюдения за аутизмом – второе издание (ADOS-2) и шкале социальной чувствительности – второе издание (SRS-2).Компьютерная сверточная нейронная сеть была обучена с использованием 85% изображений сетчатки и результатов теста на тяжесть симптомов для построения моделей для скрининга РАС и тяжести симптомов РАС. Остальные 15% изображений были сохранены для тестирования.

Для скрининга РАС на тестовом наборе изображений ИИ мог выбрать детей с диагнозом РАС со средней площадью под кривой рабочей характеристики приемника (AUROC) 1,00. AUROC имеет значение от 0 до 1. Модель, прогнозы которой на 100% ошибочны, имеет AUROC 0,0; тот, чьи прогнозы на 100% правильны, имеет AUROC 1,0, что указывает на то, что предсказания ИИ в текущем исследовании были на 100% правильными. Не было заметного снижения среднего значения AUROC, даже если 95% наименее важных участков изображения – не включающих диск зрительного нерва – были удалены.

Среднее значение AUROC для тяжести симптомов составляло 0,74, где AUROC от 0,7 до 0,8 считается приемлемым, а от 0,8 до 0,9 — отличным.

Основываясь на своих выводах, исследователи говорят, что их модель на основе искусственного интеллекта может использоваться как объективный инструмент проверки четырехлетнего возраста. Поскольку сетчатка новорожденного продолжает расти до четырех лет, необходимы дальнейшие исследования, чтобы выяснить, будет ли инструмент точным для участников помладше.

Google Play Store вводит новую функцию управления приложениями для смартфонов Android. Ненужные приложения можно будет удалять даже если смартфона нет рядом. Это можно будет сделать дистанционно.

Новая функция появилась в декабрьском обновлении Play Services до вышедшей недавно версии 38.8. В настоящее время функция все еще недоступна на устройствах Android, но энтузиасты нашли способы ее включить.

Пользователь с ником Assemble Debug описал весь процесс дистанционного удаления программ через Play Store в новой публикации в блоге. Подобно тому, как вы можете удаленно устанавливать приложения на устройствах Android, на которых вы вошли в аккаунт, можно также удалить их с подключенного устройства.

Тем не менее процесс удаления выглядит несколько сложнее, чем функция установки. Когда функция дистанционного удаления станет широко доступной, нужно будет выполнить следующие шаги, чтобы удалить приложения с устройств, подключенных к Play Store:

• Коснитесь изображения своего профиля в магазине Google Play и откройте «Управление программами и устройством»
• Проведите пальцем в раздел «Управление».
• Коснитесь названия текущего устройства и появится список со всеми подключенными устройствами
• Выберите устройство, из которого требуется удалить приложения
• Выберите из списка приложений для этого устройства
• Коснитесь значка удаления в правом верхнем углу, чтобы удалить выбранные приложения

Для удобства Google предлагает сортировать приложения для удаления по их названию и размеру. Это облегчит идентификацию и удаление «тяжелых» приложений, занимающих больше места на смартфоне или планшете.

Согласно журналу изменений от Google, функция удаления приложений должна быть доступна для Android Auto, ПК, смартфонов, TV и Wear OS.