Новое исследование показывает, что Uber и Amazon используют искусственный интеллект, чтобы платить людям разную зарплату за ту же работу. Вина Дубал, профессор права в UC Hastings и автор статьи, называет это «алгоритмической дискриминацией в оплате труда». Поскольку компании внедряют искусственный интеллект, она озабочена тем, что эти методы могут оказаться распространенными в других отраслях.

Исследование от Вины Дубал, профессора права Калифорнийского университета Гастингса, опирается на собранные за шесть лет данные и тысячи часов интервью и наблюдений с сотнями водителей Uber и Lyft, многие из которых работали на более чем одной платформе для гиг-работы (этим термином называется работа, в которой рабочий не имеет прав рабочего).

По словам Дубал, такие компании, как Amazon и Uber, имеют «большие наборы данных» о контрактниках, использующих их платформы. В частности, когда они работают, как долго и какую оплату получали за предыдущие задания.

Эти компании могут использовать имеющиеся данные, чтобы «вычислить точные ставки заработной платы, необходимые для стимулирования желаемого поведения», — сказала она газете Los Angeles Times. Эту практику она называет «алгоритмической дискриминацией в оплате труда».

«От Amazon до Uber до сектора здравоохранения работники получают разные суммы за тот же объем работы, которая выполняется в течение одинакового промежутка времени», — сказала Дубал, чье исследование было опубликовано в Social Science Research Network в январе.

Дубал сказала, что эти случаи могут выглядеть как водитель доставки пищи, который получает более низкую ставку, чем другой водитель доставки. Просто алгоритм искусственного интеллекта предполагал, что первый водитель, скорее всего, примет более низкую ставку. Если водитель стремится работать, пока не достигнет определенной ежедневной отметки, скажем, 100 долларов, алгоритм может предложить ему более низкие ставки, чтобы водитель работал дольше.

«Это, по сути, переменная оплата, которая персонализирована для отдельных людей на основе того, что действительно очень много данных накапливается об этих работниках во время их работы», — сказал Дубал.

Доминго, один из водителей Uber, которого опросил Дубал, вспомнил, что однажды вечером ему не хватило одной поездки, чтобы получить бонус в 100 долларов, но потом сказал, что он пережил 45 минут «мертвого времени» в популярном районе, прежде чем смог получить еще одну поездку.

«Такое ощущение, что алгоритм настроен против вас», — сказал он, добавив, что «буквально такое ощущение, будто вас наказывает какой-то неизвестный злой Бог».

Дубал описала предполагаемую систему переменной оплаты труда как «игру на работу», и такое мнение разделяли гиг-работники.

«Это сродни азартным играм, — сказал Бен, водитель сервиса поездок. – Казино всегда побеждает».

Пиарщик Uber Запад Араб прокомментировал исследование следующим образом: «Центральная предпосылка статьи профессора Дубала о том, как Uber предлагает водителям предварительные тарифы просто неправильна. Мы не приспосабливаем индивидуальные тарифы для отдельных водителей так малы, которые они могут принять, по оценке системы. Кроме того, такие факторы, как водительская раса, этническая принадлежность, уровень приемлемости, общий заработок или история предыдущих поездок не учитываются при расчете тарифов».

Пресс-секретарь Amazon Симона Гриффин сказала: «Мы создали программу Amazon Flex, чтобы дать людям возможность устанавливать собственное расписание и быть боссом самим себе с конкурентным заработком, который в среднем превышает 26 долларов США за запланированный час. Мы слышим от большинства партнеров Amazon Flex, что они любят программу, и мы гордимся работой, которую они выполняют каждый день для наших клиентов».

Несмотря на то, что потенциальные последствия технологий искусственного интеллекта стали предметом большего внимания с момента внедрения ChatGPT в ноябре 2022 года, компании годами используют инструменты искусственного интеллекта, чтобы помогать устанавливать цены, принимать решения и даже нанимать и увольнять работников.

В своей статье Дубал назвала алгоритмическую дискриминацию в оплате труда как одну из причин, по которым Калифорнийская комиссия по труду подала в суд на Uber и Lyft в 2020 году. Комиссия утверждала, что компании должны водителям суммарно 1,3 миллиарда долларов США за отработанные часы. Судебные процессы продолжаются.

По мере того, как компании внедряют технологии искусственного интеллекта в дальнейшем, Дубал озабочен тем, что алгоритмическая дискриминация в оплате труда «имеет большой потенциал проникнуть в практику фирм других секторов».

Дубал сказала, что следует запретить использование алгоритмов и искусственного интеллекта для установления зарплаты и призывает федеральное правительство внимательнее рассмотреть этот вопрос.

Intel планирует снова вернуться на рынок смартфонов, но в этот раз не с собственными процессорами x86 Atom. Компания планирует упомянуть оставленный ею в 2006 году выпуск ARM-процессоров (бизнес по выпуску ARM-процессоров Intel XScale продали Marvell за $600 млн). Intel договорилась с компанией ARM о производстве ARM-чипов для смартфонов будущего поколения.

Intel Foundry Services (IFS) и ARM объявили в пресс-релизе, что они заключили «соглашение многих поколений» о производстве процессоров для смартфонов по всему миру. Партнерство будет сосредоточено на производственном процессе Intel 18A и дизайне чипов ARM, чтобы дать смартфонам значительный толчок производительности.

Компании заявили, что они сперва сосредоточятся на смартфонах, но имеют потенциал для расширения на другие отрасли, включая автомобильную промышленность, интернет вещей (IoT), центры обработки данных, правительство и даже авиакосмическую промышленность.

В отчете Digital Trends утверждается, что сделка имеет потенциал для сравнения с гигантами индустрии процессоров смартфонов, включая Apple, Qualcomm, Samsung, Google, MediaTek и т.д.

В 1998 году Intel объявила о партнерстве с ARM – компания лицензировала набор инструкций ARMv5 и создала на его основе семейство процессоров Xscale. Первыми чипами были PXA210 и PXA250, которые работали на 200 МГц и 400 МГц соответственно, и они были предназначены для КПК – этакие смартфоны без SIM-карты и сотовой сети.Intel была нацелена на КПК высокого класса, и в 2002 году это означало карманные устройства, которые могли декодировать видео и MP3 и имели такие функции как беспроводная передача данных.

Однако в 2006 году, спустя всего четыре года после запуска, XScale был продан Marvell, положив конец приключению Intel с ARM.

Впоследствии Intel представила чипы для смартфонов на базе собственной архитектуры – это были Intel Atom. Однако эти процессоры были менее производительными, чем конкуренты на базе ARM, а также меньшая распространенность x86 Atom в смартфонах вызвала проблемы с программным обеспечением.

Приблизительно с 2018 года Intel полностью вышла с мобильного рынка. В последние годы у нее также были более серьезные проблемы с выпуском чипов на передовой технологии производства.

Национальное агентство по предотвращению коррупции (НАПК) добавило китайскую корпорацию Xiaomi Corporation в список международных спонсоров войны. Причина добавления компании в список международных спонсоров войны состоит в том, что Xiaomi не только продолжает работать в России после полномасштабного вторжения, но также остается лидером в продаже смартфонов в государстве-террористе.

С 2018 года до сих пор Xiaomi занимает первое место в продажах в интернет-магазинах России, а также имеет обширную сеть официальных авторизованных розничных магазинов Mi Store по всей стране. Xiaomi увеличила поставки в России на 39% в третьем квартале 2022 по сравнению с предыдущим. По официальным данным, российское подразделение Xiaomi получило выручку на 202 млн. долларов США в 2021 году.

Возобновление найма работников в ее российских офисах и объявления об официальном старте продаж флагманских смартфонов свидетельствуют о намерениях компании продолжать полноценное присутствие в России. Российский рынок чрезвычайно важен для китайской компании, поэтому Xiaomi даже не объявляла о своих планах по выходу из России.

Напомним, что НАПК уже внесло 21 компанию в список международных спонсоров войны. Все включенные в этот список компании размещаются в базе данных World-Check, которая ведет учет лиц и организаций с повышенным риском и используется во всем мире для выявления и управления финансовыми, регуляторными и репутационными рисками. Сотрудничество с такими компаниями становится нежелательным и рискованным для любого на международном рынке, поскольку это может вредить репутации и финансовым интересам участников международного финансового сектора.