Google Chrome назвали наиболее уязвимым браузером среди всех основных браузеров. Это проблема, поскольку Chrome фактически монополизировал интернет (на него приходится 60% использования) и блокирует работу других браузеров. Это означает, что больше людей находятся под угрозой, пока не будут исправлены ошибки.

Каждый браузер время от времени страдает от этих слабых мест в безопасности, включая все более популярные Apple Safari, Microsoft Edge и Mozilla Firefox. Но у Chrome в 2022 году было поразительно много недостатков.

Отчет об уязвимости Atlas VPN обобщил данные, найденные в базе данных уязвимостей VulDB. Только в этом году в Google Chrome было обнаружено 303 уязвимости. Firefox занял второе место из 117, в то время как 103 было найдено в Edge и только 26 в Safari.

Chrome остается самым «дырявым» браузером и в другие периоды. Согласно данным VulDB, с момента запуска Google Chrome оказалось 3159 уязвимостей, Firefox – 2361, Safari – 1239, а Edge – 806. Стоит отметить, что Edge – гораздо более новый браузер, чем другие, поэтому сравнение за все время не является исчерпывающим для него .

Самым безопасным браузером в 2022 году и за все время Opera. Она не имеет известных уязвимостей в 2022 году и имеет только 344 с момента своего запуска в 1995 году. Это в среднем составляет менее 13 уязвимостей ежегодно в течение 27 лет обслуживания веб-страниц для 1%-2% людей во всем мире, использующих этот недооцененный браузер.

Chrome также слабее всего защищает своих пользователей от других угроз, не касающихся его программных «дыр». Исследователи обнаружили, что Google Chrome предоставляет самую слабую защиту от фишинговых атак. В большинстве случаев этот браузер позволяет пользователям попасть на фишинговый сайт. Лучшим браузером для защиты от фишинга исследователи назвали Mozilla Firefox.

В социальных сетях начали распространяться кадры китайского беспилотника, несущего вооруженного «работа-собаку» для десанта. Не сразу понятно, записано ли видео в рамках китайских военных учений, или это попытка продемонстрировать, как будет работать концепция. Но даже без этого контекста ролик может служить угрожающим предвестником, который уже беспокоит ученых и даже ООН не смогла запретить такое вооружение.

Одноминутное видео было первоначально опубликовано в китайской соцсети Weibo, подтвержденным пользователем Kestrel Defense Blood-Wing, связанным с местной оборонной компанией. Именно он разрабатывает беспилотник для десантирования боевого робота.

Кадры начинаются со снимка дрона, приближающегося к крыше здания в неприметном городском районе, а компактная вооруженная собака-робот держится под рамой дрона.

Дрон, действуя как своего рода роботизированный десантный корабль, затем приземляется на крышу, отпускает робособаку и улетает. Вскоре робот разворачивается и начинает ориентироваться в новом окружении, поводя китайским ручным пулеметом QBB-97 на спине.

Учетный опубликовал видео на сайте с описанием, предлагающим ограниченную дополнительную информацию. Разработка связана с компанией China Kestrel Defense.

«Спускающиеся с неба военные псы, воздушный штурм, тяжелые беспилотники Red Wing Forward доставляют боевых собак-роботов, которых можно непосредственно вставить в слабое звено позади врага для внезапной атаки или разместить на крыше врага. Занять господствующие высоты, чтоб подавить огневые средства. А наземные войска могут проводить трехмерную атаку клещами на врага в здании», – говорится в описании.

Технические характеристики как робота-собаки, так и дрона Red Wing Forward пока не раскрываются. В любом случае, китайский ручной пулемет QBB-97 является мощным оружием. Барабанный магазин, показанный на видео, может вмещать до 80 патронов. Пулемет могу производить до 650 выстрелов в минуту.

В текущем состоянии робот-пес нуждается в прямой видимости соединения с операторами дистанционного управления, что является ограничением, особенно в городских условиях. Но использование существующих сотовых сетей передачи данных очень хороший способ обойти это ограничение в населенных пунктах.

Беспилотник с дистанционным управлением может быть автономным, используя запрограммированные координаты и базовый навигационный набор для доставки робота-десантника.

Концепция становится особенно страшной, если робот-десантник наконец-то станет также автономным. Автономные дроны уже атакуют людей по собственному решению без команды оператора.

Умножение чисел является одним из базовых инструментов в работе любого компьютера. Искусственный интеллект компании DeepMind нашел новый способ умножения чисел, обещающий ускорение работы компьютеров. Умножение матриц (когда две сетки чисел перемножаются вместе) является основой многих вычислительных задач и усовершенствованная техника, открытая искусственным интеллектом, может повысить скорость вычислений до 20 процентов.

Новый способ умножения матриц является первым таким прогрессом более чем за 50 лет. Находка может повысить скорость вычислений, поскольку ряд программного обеспечения зависит от выполнения такой задачи в большом масштабе.

Веками считалось, что самый эффективный способ умножения матриц будет пропорционален количеству множащихся элементов. То есть задача становится пропорционально труднее для все больших и больших матриц.

Но математик Фолькер Штрассен доказал в 1969 году, что умножение матрицы из двух строк с двумя числами на другую матрицу такого же размера не обязательно предполагает восемь умножений и что с помощью хитрого трюка его можно сократить до семи. Этот подход, называемый алгоритмом Штрассена, требует дополнительного сложения, но это приемлемо, поскольку сложение в компьютере занимает гораздо меньше времени, чем умножение.

Алгоритм является наиболее эффективным подходом для большинства размеров матриц в течение более 50 лет. Хотя были обнаружены некоторые незначительные улучшения, которые нелегко адаптировать к компьютерному коду.

Но искусственный интеллект DeepMind теперь обнаружил более быструю технику, которая идеально работает на текущем оборудовании.Искусственный интеллект AlphaTensor приступил к работе, не зная никаких решений, и перед ним встала проблема создания рабочего алгоритма, который выполнял бы задачи за минимальное количество шагов.

Он нашел алгоритм умножения двух матриц из четырех строк с четырьмя числами, используя только 47 умножений, что превосходит 49 умножений по алгоритму Штрассена. Искусственный интеллект также разработал усовершенствованные методы умножения матриц других размеров, всего 70 новых способов.

AlphaTensor обнаружил тысячи функциональных алгоритмов для каждого размера матрицы, включая 14000 только для матриц 4х4. Но лишь небольшое количество алгоритмов было лучше современного уровня. Исследование базируется на AlphaZero, игровой модели DeepMind и разрабатывалось два года.

Хусейн Фавзи из Deepmind говорит, что результаты математически обоснованы, но далеки от интуитивно понятных людям. «По сути, мы не знаем, почему система придумала это, – говорит он. – Почему это лучший способ умножения матриц? Это неясно».

DeepMind обнаружил, что алгоритмы могут повысить скорость вычислений на 10–20 процентов на определенном аппаратном обеспечении, таком как графический процессор Nvidia V100 (GPU) и тензорный процессор Google (TPU) v2, но нет гарантии, что эти преимущества также будут на обычных устройствах, таких как смартфон или ноутбук.

Инженер Мэтт Ходжес опубликовал в Twitter тему о проблеме с конфиденциальностью, которую он обнаружил в macOS. По его словам, операционная система Mac не только активно сканирует изображения в фоновом режиме, но когда эти изображения являются QR-кодами, macOS декодирует их и запрашивает скрытый в них URL-адрес. Это поднимает вопрос, просто ли это ошибка в ОС или это так задуман Apple.

Ходжес нашел баг, когда работал с Canary Tokens, позволяющим создавать цифровой артефакт, например файл, URL-адрес или QR-код. И если кто-то взаимодействует с ним, он посылает уведомления на электронную почту.

«Когда вы создаете QR-код canary token, служба направляет код на определенный веб-сайт-заполнитель, и когда этот веб-сайт загружается, они посылают вам электронное письмо с такими деталями, как IP-адрес и пользователь, просканировавший код» , – объясняет мужчина.

Инженер создал ряд QR-кодов canary token, но решил, что у них нет какой-либо пользы и просто оставил файлы в папке изображений на своем компьютере Apple.

Затем он получил «шквал электронных писем о том, что кто-то спрашивал созданные токены. Когда мужчина посмотрел в детали, он обнаружил, что QR-код запускали с его собственного IP-адреса, а пользовательский агент — это инструмент AppleKit из macOS.

Хотя сканирование изображений в фоновом режиме Apple является стандартной функцией, которая используется для обнаружения объектов и классификации их в приложении «Фотографии» (Apple говорит, что эта часть имеет сквозное шифрование), проверка содержимого QR-кода без согласия пользователя является излишним.

По словам другого пользователя Twitter, эта проблема связана только с Mac и не касается iPhone.

Стартап Emrod, базирующийся в Мюнхене, Германия, на практике продемонстрировал работу технологии беспроводной передачи энергии на большом расстоянии. Он предлагает ее использовать для передачи энергии с космической солнечной электростанции, которую планируют запустить Европейское космическое агентство (ESA) и Airbus.

ESA и Airbus считают, что коммерческая космическая солнечная энергетика может поддержать переход к устойчивой энергетике и достичь европейских целей чистого нулевого выброса углерода к 2050 году. Ведь в космосе много солнечного света и оно доступно 24 часа в сутки.

Демонстрационная система Emrod работала на площадке Airbus в Мюнхене. Она беспроводно излучала мощность в 500 Вт на расстояние свыше 36 м. Передача происходила на частоте 5,8 ГГц с использованием квадратной фазированной решетки передаточной антенны диаметром 1,92 м и приемной антенны такого же размера.

Несмотря на то, что концепция космической солнечной энергии использует существующие технологические принципы, одной из проблем на сегодняшний день является то, как экономически эффективно доставить энергию, производимую в космосе, на Землю.

Торбен Хенриксен, исполняющий обязанности директора по технологиям, инженерии и качеству ESA, сказал: «Космическая солнечная энергетика имеет потенциал стать значительным вкладом в сбалансированный портфель экологически чистых энергетических решений, которые понадобятся для достижения требований ЕС и стран-членов ESA Net Zero 2050».

Являясь первой европейской демонстрацией беспроводной передачи энергии на большие расстояния, это событие лежит в основе предложенной ESA подготовительной программы по использованию солнечной энергии в космосе под названием SOLARIS. Результаты будут представлены в следующем Совете ESA на уровне министров в ноябре 2022 года.

Грег Кушнир, основатель и генеральный директор Emrod говорит, что идет подготовка к следующей демонстрации наземного использования, разработка планов по испытаниям инфраструктуры на орбите.

Китай также активно работает над технологией космической электростанции. Еще четыре года назад был заложен проект наземной станции, которая должна была стать приемником для космической электростанции. Ее строительство было возобновлено в 2021 году.

Самая космическая электростанция должна заработать до 2030 года. Страна к 2030 году планирует начать принимать до 1 МВт с орбитальной станции, а с 2049 года ее мощность составит 1 ГВт.

Пока в Китае разрабатывают космическую электростанцию, а в Европе ее только планируют, учёные Пентагона уже испытывают ее в реальных условиях. Электростанция размером с коробку пиццы пересылает энергию из космоса на Землю. Панель под названием Photovoltaic Radiofrequency Antenna Module (PRAM) была запущена в мае 2020 года как дополнительная нагрузка для беспилотника X-37B. Миссия X-37B сверхсекретна, поэтому о PRAM известны только крошки информации.

Реакции ядерного синтеза в Солнце ежесекундно высвобождают 384,6 септильонов Ватт энергии (3,846х10^26 Вт). Это эквивалентно взрыву 1 820 000 000 «царь-бомб» – мощнейшей термоядерной бомбы в истории.Еще в 1920-х годах стало ясно, что, разместив поглотитель солнечной энергии на орбите Земли, можно получить мощный источник неистощимой энергии.