Apple только что получила новый патент от Бюро патентов и торговых марок США под названием «Изменение функциональности электронного устройства при воздействии влаги». В документе описывается технология, облегчающая использование iPhone под дождем. Она также позволит отвечать в мессенджерах, находясь под водой.

Современные смартфоны используют сенсорные экраны, работающие по емкостному принципу. На них постоянно подается небольшой переменный ток, и при касании какого-либо объекта к экрану изменяется протекание тока в точке касания. При попадании воды на экран она производит ток в непредсказуемом месте. Полное погружение емкостного сенсорного экрана в воду делает его нечувствительным к нажатию.

Apple планирует, чтобы экран iPhone адаптировался к влаге на нем. Это может быть капли легкого дождя, постоянная влага или если телефон используется под водой.

Технология обнаруживает ошибочные нажатия на экране, созданные жидкостью. Кроме того, экранные элементы управления соответственно изменяются: кнопки увеличиваются, а также удаляются от других кнопок, чтобы повысить точность нажатия, когда экран мокрый.

В то же время емкостный дисплей iPhone автоматически переходит на считывание давления, начиная работать схожим образом с технологиями Force Touch и 3D Touch, которые Apple больше не использует.

Чтобы капли дождя или жидкость случайно не вызывали сенсорный ввод, Apple потребует, чтобы эти нажатия пальцами имели большую силу, чем динамический порог, который изменялся в зависимости от типа влажности (например, легкий дождь, сильный дождь).

Изображение из патента также показывает, что iPhone при погружении отображает текущую глубину, чтобы пользователь мог поддерживать ее в пределах водонепроницаемости телефона. Напомним, попадание влаги в гаджет Apple не покрывается гарантийным ремонтом.

Распознавание речи с помощью искусственного интеллекта вступает в новую фазу. Стартап Speechmatics поставил цель, достижение которой позволит ему опередить Apple, Google и другие технологические гиганты. Специалисты стартапа учат искусственный интеллект понять все 7000 языков мира.

Распознавание человеческой речи было огромным вызовом для разработчиков, и он не решен полностью. Эта технология имеет последствия для интерфейсов «человек-машина» в таких областях, как робототехника, автономные транспортные средства и персональные компьютеры, и все они выигрывают от компьютеров, способных точно интерпретировать естественный язык.

Сейчас распознавание речи хорошо работает для небольшой части населения мира. Ведь научить искусственный интеллект понимать речь дорого. Большинство учебных данных нужно классифицировать вручную, что означает, что точность достигается только для очень узкого набора сценариев.

Speechmatics использует другой подход к более репрезентативному распознаванию речи. На основе наборов данных, использованных в Стэнфордском исследовании «Расовые отличия в распознавании речи», Speechmatics зафиксировал общую точность 82,8% для голосов афроамериканцев по сравнению с Google (68,6%) и Amazon (68,6). Этот уровень точности равен 45% снижению ошибок распознавания речи – эквивалент трех слов в среднем предложении.

Стартап подвергает искусственный интеллект влиянию сотен тысяч отдельных голосов, используя немаркированные, более репрезентативные голосовые данные, не требующие вмешательства человека. Это помогло увеличить охват за пределы англоязычных пользователей.

В настоящее время механизм понимает 34 языка, которые являются небольшой каплей в очень большом лингвистическом ведре (в мире говорят более 7000 языков). Но платформа добилась поразительных успехов в знаках препинания, цифрах, валютах и адресах, которые традиционно мешают механизмам распознавания речи.

В соревновании на худшее из возможных устройств для просмотра YouTube, возможно, появился победитель. Энтузиасты смогли воспроизвести видео YouTube на 40-летнем компьютере. Компьютер настолько древний, что монитор может отображать только зеленый текст.

Для «просмотра» видео энтузиаст Торбьорн Емандер использовал компьютер Commodore PET 600, 45 лет назад стоивший более 3500 долларов. За такие существенные даже сегодня деньги покупатель получал 128 КБ памяти.

Наиболее заметной особенностью машины является монохроматический ярко-зеленый дисплей, не отображающий графику, а показывающий только символы на сетке 80×25 символов.

Просто создать специальную программу просмотра YouTube для Commodore PET 600 невозможно. Поэтому Джемандер пришлось разработать дополнительный программно-аппаратный комплекс BlixTerm.

BlixTerm имеет форму картриджа, подключаемого к одному из портов расширения PET 600 на задней панели. Внутри картриджа находится современный микрокомпьютер Raspberry Pi Zero 2 W. Он подключается к YouTube через Wi-Fi, загружает нужное видео, а затем превращает видеопоток 640×200 точек в градациях серого в сетку 80×25 символов ASCII.

Вторая интерфейсная карта загружает сгенерированные кадры из Raspberry Pi в видеопамять PET, являющуюся узким местом процесса, учитывая ограниченную вычислительную мощность старинного ПК. Но благодаря оптимизации энтузиаста удалось добиться очень удобной скорости воспроизведения 30 FPS.

Инженеры создали имплантат, охлаждающий нервы. Он позволяет облегчать боль в любой момент. При этом он не имеет таких побочных эффектов как традиционные обезболивающие препараты, большая проблема которых – образование зависимости от них.

Устройство содержит жидкий охладитель, действующий на определенное место на нерве, притупляя боль. Гибкий имплантат является водорастворимым и биосовместимым устройством.

Обертывая нервы, чтобы обеспечить охлаждение в регионе, имплантат может обезболить нерв и блокировать болевые сигналы к мозгу, принося облегчение от боли. Пользователи могут активировать имплантат посредством наружного насоса, одновременно контролируя интенсивность эффекта охлаждения.

«Как инженеров, нас побуждает идея лечить боль без лекарств — способами, которые можно мгновенно включать и выключать, с контролем пользователя над интенсивностью облегчения», — сказал Джон А. Роджерс, профессор Северо-Западного университета и автор нового исследования, опубликованного в Science.

Технология использует механизмы, по которым у вас возникает чувство онемения пальцев при холоде. Имплантат позволяет осуществлять этот эффект контролируемым способом непосредственно и локально на целевых нервах, даже находящихся глубоко в окружающих мягких тканях.

При охлаждении нерва проходящие по нему сигналы уменьшают скорость своего прохождения и, наконец, полностью останавливаются.

Соавтор исследования доктор Мэтью Макьюэн объяснил, что устройство нацелено на периферические нервы, отвечающие за передачу сенсорных раздражителей в мозг, включая боль.В то время как охлаждение может оказаться необходимым облегчением для пациента, чрезмерное охлаждение может привести к повреждению хрупкого нерва и тканей вокруг него. Поэтому необходимо точно контролировать продолжительность и температуру охлаждения. Отслеживая температуру в нерве, скорость потока можно регулировать автоматически, чтобы установить точку, блокирующую боль оборотным и безопасным способом», – добавил Роджерс.

Исследователи считают, что имплантат может оказаться ценным для пациентов, нуждающихся в обычных операциях или после ампутаций, нуждающихся в послеоперационных лекарствах.

Кроме того, имплантат может потенциально заменить опиоиды, эффективно облегчающие боль, но также вызывающие сильную зависимость у пациентов.