Представители Google объяснили причину, почему многие думают, что Google разучился искать. На самом деле, это пользователи не совсем понимают, как работает поисковик.

Комментарий о работе Google предоставил пиарщик компании Дэнни Салливан в ответ на статью «поиск Google умирает».

В этой статье приводится пример, что Google неправильно ищет точные совпадения, которые задаются лапками. Однако Салливан говорит, что Google Search работает именно так, как задумывалось и ищет точное совпадение.

Підписуйтесь на наш Telegram. 

Людям часто кажется, что Google не ищет точные фразы по многим причинам и вот несколько наиболее распространенных:

поиск идет по ALT-текст, который не виден пользователю на странице

— поиск идет по скрытым элементам страницы, таких как меню или небольшой текст

— страница изменилась с момента последней индексации поисковиком, поэтому на ней уже может не быть заявленной фразы. Однако эта фраза будет в кэшированной версии страницы.

— пунктуация. Этот пункт часто играет роль, когда пользователи вводят фразы «кот пес«, а на странице есть текст»кот, пес». Поисковик отобразит такую страницу в своих результатах.

Мы не можем отличить лицо, созданное искусственным интеллектом, от реального лица. Однако при этом несуществующие лица вызывают у нас больше доверия, чем лица реальных людей. Такие результаты исследования заставили экспертов призвать к себе более аккуратного отношения к дипфейкам.

Синтетически сформированные лица уже не только очень фотореалистичны, но и почти неотличимы от реальных лиц. Более того, они вызывают у людей больше доверия, чем реальные лица.

Дипфейки уже используются для различных задач, включая «порно мести», мошенничества и пропаганды. В Южной Корее дипфейк также борется за президентское кресло.

Підписуйтесь на наш Telegram. 

Очень реалистичные лица создаются с помощью генеративной состязательной сети. Она работает путем противопоставления двух алгоритмов друг другу. Первый алгоритм создает картинку, другой-проверяет ее качество и указывает на недостатки.

В цифровом мире, в котором любое изображение или видео может быть подделан, подлинность любого файла может быть сомнительной.

В эксперименте по распознаванию лиц 315 участников классифицировали 128 фотографий, взятых из набора из 800 снимков, среди которых были реальные и синтезированные лицо.

Показатель точности распознавания лиц составлял 48 процентов. То есть люди просто угадывали.

Во втором эксперименте 219 новых участников прошли обучение и получили обратную связь о том, как классифицировать лица. Они также классифицировали 128 фото из того же набора из 800 человек, что и в первом эксперименте. Но и в этом случае точность повысилась только до 59 процентов.

В третьем эксперименте 223 участника оценили достоверность 128 лиц, взятых из того же набора из 800 человек. Фотографиям должны были ставить от 1 (Очень ненадежный) до 7 (очень надежный).

Средний рейтинг для искусственных лиц был на 7,7 процента выше, чем средний рейтинг для реальных лиц, что является статистически значимым. Женские лица показались более привлекательными, чем мужские.

Ученые не могут объяснить, почему участники экспериментов больше симпатизировали фальшивым лицам. Улыбка к этому не имеет отношения – хотя такие лица вызывают больше симпатии, но в наборе 65,5% реальных лиц и 58,8% фальшивых улыбались.

Эксперты предполагают, что сгенерированные искусственным интеллектом лица воспринимаются более надежными из-за их усредненности.

Исследование было опубликовано в журнале Proceedings of the National Academy of Sciences.

Система компании Sangfor Technologies анализирует намерения сотрудников уйти в отставку, просматривая их онлайн-активность. По крайней мере одного мужчину уже уволили, когда система узнала, что он рассылал резюме.

Новая ИТ-система анализирует ряд действий сотрудников, такие как просмотр сайтов поиска работы и отправка электронных писем с заявками на работу.

Система Sangfor Technologies привлекла внимание общественности после того, как пользователь на сайте Maimai.cn (китайский аналог LinkedIn) рассказал, что его уволили после того, как его компания узнала, что он подавал заявку на другую работу.

Підписуйтесь на наш Telegram. 

«Мой босс сказал, что он точно знает, что я делаю в рабочее время», — написал он на платформе, прикрепив скриншот, показывающий систему анализа отставки.

Согласно информации фирмы по анализу данных Qichacha, компания из Шэньчжэня в 2018 году подала заявку на патент на систему, которая анализирует намерения сотрудников уйти в отставку, считывая информацию, которую они отправляют на веб-сайты по подбору персонала, платформы социальных сетей и системы электронной почты.

По словам Qichacha, система может следить за онлайн-действиями сотрудника в офисе, чтобы мониторить, проверял сотрудник сайты вакансий, отправлял заявки, а затем ранжировать сотрудников по уровню предполагаемого риска увольнения.

Пока непонятно, сколько компаний в настоящее время используют систему анализа рисков увольнения. Ее разработчик также удалил страницы со своего веб-сайта с подробным описанием тематических исследований.

Система вызвала оживленные дебаты на платформах социальных сетей, таких как Weibo и Zhihu, и многие пользователи заявили, что такого рода программное обеспечение нарушает личную конфиденциальность.

«Очень трудно сказать, отслеживают ли (эти системы) рабочее поведение или личное поведение, поскольку они отслеживают все онлайн-поведение через сеть и компьютеры компании», — прокомментировал один пользователь Zhihu, самую популярную платформу вопросов и ответов в Китае.

Закон Китая О защите личной информации (PIPL) вступил в силу в ноябре прошлого года. Это одно из самых жестких правил в мире в области безопасности данных, которое устанавливает юридические ограничения на сбор, использование и управление персональными данными. PIPL, наряду с Законом О защите данных, рассматривается как конец эпохи Дикого Запада для технологической индустрии Китая.

Компания Amprius начала коммерческие поставки своих новых аккумуляторов. Ее разработка – литий-ионные аккумуляторы рекордной емкости. Ее элементы с кремниевыми анодами содержат на 73% больше энергии, чем элементы Tesla Model 3 по весу, и они занимают на 37 процентов меньше пространства.

Аккумулятор электромобиля Tesla Model 3 вмещает около 260 Вт*ч/кг и 730 Вт*ч/л, согласно Enpower.

Підписуйтесь на наш Telegram. 

Новые элементы Amprius является значительным шагом вперед как по удельной энергии, так и по плотности энергии, вмещая 450 Вт*ч/кг и 1150 Вт*ч/л.

Amprius говорит, что впечатляющая производительность батарей обусловлена технологией анода из кремниевой нанопроволоки. Они могут накапливать больше лития, чем обычная графитовая решетка. Также они служат достаточно долго, чтобы конкурировать с современными технологиями

Кремний может сохранять примерно в 10 раз больше лития, чем графит, но он имеет тенденцию набухать и трескаться, что резко сокращает срок службы элемента. Amprius говорит, формирование кремния в пористый нанопроволока позволяет кремния выдерживать набухания и сопротивляться растрескиванию.

Плотность энергии и удельная энергия — это всего лишь два показателя, по которым батарея должна конкурировать. Тепловые характеристики, безопасность, скорость зарядки/разрядки и срок службы, цена — все это будет играть большую роль.

Тот факт, что первый клиент Amprius работает в отрасли передовой аэрокосмической промышленности и создает спутники, наводит на мысль, что на данный момент эти элементы не будут конкурировать по цене.

Вскоре компания выберет площадку, на которой начнет строительство завода для массового производства своих аккумуляторов. Это сделает технологию актуальной на рынке электромобилей и в других местах.