В Microsoft считают, что любой смартфон может точно оценить водительские навыки кандидатов на получение водительского удостоверения. В компании запустили проект Project HAMS, который позволяет заменить автоинспектора в автомобиле во время выполнения практической части водительского экзамена. Мобильник на лобовом стекле автоматизирует и улучшает процесс получения прав.

Проект Project HAMS (Harnessing AutoMobiles for Safety) уже запустили в индийском городе Дехрадун. Эта страна страдает от коррупции, и многие граждане получают свои права, не сдав практическую часть экзамена. По данным организации SaveLIFE Foundation, почти 59% индийцев никогда не проходили водительский экзамен, но имеют права.

Основная проблема составления практической части теста – в субъективности автоинспектора. Технология HAMS делает процесс автоматизированным, что повышает объективность и прозрачность для кандидатов.

Основой HAMS является закрепленный на лобовом стекле смартфон, который собирает данные от различных сенсоров, а также от фронтальной и задней камеры. Последние отслеживают экзаменуемого человека и дорожную ситуацию. Смартфон записывает данные о траектории движения автомобиля, а также его маневры. Информация отправляется на удаленный сервер, где ее анализирует искусственный интеллект. Весь процесс смартфон HAMS записывает на видео, которое доступно для просмотра.

Запущенный пилотный проект в Дехрадуне покажет эффективность нового подхода. В случае успеха Microsoft хочет развернуть систему в национальном масштабе. У компании также есть планы запуска этого решения на всю планету, но это требует адаптации законодательства в странах, которые имеют позволить искусственному интеллекту оценивать водительский тест.

Специалисты по кибербезопасности заметили рост нового троянца xHelper на Android, который ставит их в тупик. Ведь, заразив им свой смартфон или планшет, пользователь рискует уже никогда не вылечить свой девайс. Этот вирус выживает даже после полного сброса к заводским настройкам, и специалисты не знают, как ему это удается.

По данным Symantec, количество зараженных xHelper устройств составляет 45 000. Инфекция быстро набирает обороты, увеличивая это число на 131 гаджет каждый день, или на 2400 жертв в месяц. В основном им заражаются пользователи в Индии, США и России.

Для начального захвата Android-девайса xHelper направляет пользователя на сторонний сайт для скачивания приложений. Там есть инструкции, как скачать зараженные APK-файлы и установить их на аппарат. После этого код в таких приложениях скачивает xHelper.

Троянец пока не несет каких-то разрушительных последствий. Он лишь показывает навязчивую рекламу. Она ведет на приложения в Play Store, и пользователей просят устанавливать эти программы. Создатели xHelper получают процент за каждую инсталляцию.

Самым интересным xHelper делает то, что он «прописывается» в системе как отдельный сервис и не особо скрывается, в отличие от прочей компьютерной заразы. Благодаря этому даже после удаления приложений xHelper остается в системе и продолжает спамить навязчивой рекламой.

Даже если пользователь найдет xHelper, он все равно не сможет от него избавиться. Троянец повторно устанавливает себя после каждого удаления. Более того, троянец выживает и при полном сбросе гаджета к заводским настройкам. Можно было бы предположить, что троянец записывает себя в папку System, которая недоступна пользователю и которая не изменяется во время сброса к заводским настройкам. Однако специалисты антивирусных компаний Kaspersky и Symantec говорят, что xHelper не модифицирует системные папки. В Symantec говорят, что троянец вряд ли устанавливают «с завода» – на этом этапе есть доступ к системным папкам.

Компания Samsung представила пару новых ноутбуков Galaxy Book Flex и Galaxy Book Ion. Они стали первыми в мире лаптопами, которые имеют экран, выполненный по технологии QLED. Ее распространение обещает предоставить высокий ресурс (проблема OLED), низкое энергопотребление (проблема LCD), а также быть в целом вдвое дешевле, чем OLED (AMOLED) или LCD.

Оба ноутбука доступны в модификациях с экранами диагональю 13,3 и 15,6 дюйма. Во всех версиях используются панели QLED разрешением Full HD. Максимальный объем оперативной памяти 16 ГБ, емкость SSD достигает 1 ТБ. Процессор в Book Flex используется поколения Intel Ice Lake, а в Book Ion – поколения Intel Comet Lake. Девайсы имеют Wi-Fi 6, стереодинамики AKG, сканер отпечатков пальцев, аккумулятор емкостью 69,7 Вт·ч, встроенную в тачпад беспроводную зарядку для аксессуаров.

Первые продукты на базе технологии QLED появились в 2013 году – это были телевизоры от Sony. Разработка этой технологии началась в 2000-х годах, а первые прототипы показали в Samsung в 2011 году.

Существующие сегодня экраны под маркой QLED по сути являются LCD-матрицей со светодиодной подсветкой на квантовых точках. Единственным их преимуществом перед LCD является расширенный охват цвета. Абсолютно черного цвета, как в OLED, экраны QLED не имеют.

В обычных LCD-дисплеях для подсветки используется массив белых светодиодов, что размещается позади жидкокристаллической матрицы. В QLED по краям экрана размещаются трубки подсветки. Источником света является синий светодиод, который облучает квантовые точки. Последние от такого облучения начинают сами светиться, генерируя красный и зеленый свет. То есть из трубки выходит три цвета – синий, зеленый и красный. Вместе их смесь дает белый цвет.

Квантовые точки – это полупроводниковые кристаллы размером от 2 до 10 нанометров. Изменяя размеры этих точек, можно тщательно контролировать их выходные параметры – цвет излучения и потребляемую энергию. Чем больше квантовая точка, тем большую длину имеет его излучение. В качестве материала для квантовых точек используют CdSe (кадмий селенид), CdS (кадмий сульфид), PbSe (свинец селенид), PbS (свинец сульфид), InAs (индий мышьяк), InP (индий фосфид). Samsung в своих QLED-продуктах использует квантовые точки на основе индия.

В будущем QLED должны стать похожими на OLED, в которых нет общей подсветки и картинка на экране создается вспыхиванием пикселей. Благодаря этому QLED получат абслютный черный цвет и гибкость, которые сегодня демонстрирует технология OLED. Однако, в отличие от OLED, ресурс ламп QLED составляет около 10 тысяч часов. Ресурс OLED при наихудших условиях может достигать всего лишь 50 часов. Ресурс панелей LCD составляет около 100 тысяч часов.

Если вы давно хотели помочь техническому прогрессу, но не знали как именно, — тогда сходите в туалет «по большому» и сделайте фотографию. Ее потом можно загрузить в первую в мире базу данных дерьма. С ее помощью разработчики хотят натренировать искусственный интеллект, чтобы тот помогал выявлять причины расстройства кишечника, например, синдром раздраженного кишечника.

Исследователи из Массачусетского технологического института и микробиологической компании Seed Health планируют общем собрать 100 тысяч фотографий продуктов дефекации. Имея натренированный искусственный интеллект можно помочь порядка каждой пятой человеку, который имеет хронические проблемы с калом. «Мы не думаем о дерьме как источнике ежедневной информации, — говорит соучредитель Seed Health Ара Катз. – Но оно на самом деле является прямым результатом здоровье нашего кишечника».

Помочь прогрессу довольно просто, взяв при следующем визите в туалет свой смартфон. Воспользоваться другим гаджетом не получится – разработчики предусмотрительно не позволяют делать снимки на другие типы девайсов, например, ноутбук. По завершению своих дел необходимо на телефоне зайти на страницу seed.com/poop и нажать на большую яркую кнопку #GIVEaSHIT. Сайт предложит ввести свой адрес электронной почты, а также время, когда произошла дефекация – утром, днем, вечером. После этого необходимо сделать фото «продукта».

Семеро гастроэнтерологов будут проверять присланные образцы и анализировать их согласно Бристольской шкалы формы кала. Она разделяет каловые массы на семь категорий, которые описывают все возможные состояния здоровья кишечника – запор, понос, нормальное фукнционирования, наличие серьезных заболеваний. Сделанные врачами пометки затем погрузят в искусственный интеллект, чтобы он начал «видеть» на фотографиях эти проблемы.

По подобной технологии сегодня тренируют буд-искусственный интеллект. Например, «магия» искусственного интеллекта в автомобилях оказалась кропотливым трудом кенийцев. Просто для автомобилей, деревьев, домашних животных и других объектов есть куча фотографий в интернете, а вот фотографий дерьма в таком количестве не хватает. Ученые даже обращались на форумы типа Reddit, чтобы собрать необходимый материал.

Созданную базу данных дерьма планируют сделать открытой для академических исследователей. Разработчики также надеются, что участие в этом проекте подтолкнет пользователей тщательнее присмотреться к продуктам своего кишечника и вовремя заметить возможные проблемы.

Кстати, дерьмо свое время едва не затопило города, а также за него устраивали кровопролитные войны. А в Японии арендодатели могли повышать арендную плату, если в их доме уменьшалось количество жильцов, ведь при этом падала количество произведенного дерьма. Ведь средний человек «производит» столько дерьма, что позволяет вырастить 200 килограммов зерновых. Больше читайте в материале «Интересная история дерьма – человеческого, животного и химического».

Когда смарфтон научились делать эффект Боке (размывать фон за объектом) – это стало фурором. Однако время от времени мобильники ошибаются с правильным определением расстояния до предметов в кадре и размывают не то, что нужно. Существующие сенсоры глубины также не всегда распознают своего хозяина в технологиях распознавания по лицу. Они еще занимают много места, требуют большой вычислительной мощности и энергии. Ситуацию может изменить новый сенсор глубины, который работает по принципу глаз паука-попрыгунчика.

Исследователи из Гарварда заметили, что пауки-попрыгунчики демонстрируют чрезвычайно высокую точность во время атаки. При этом они в прыжке преодолевают большое расстояние – несколько длин своего тела. На таком расстоянии даже небольшая погрешность может привести к промаху в атаке на насекомое.

Пауки-попрыгунчики имеют ограниченные вычислительные возможности своего крошечного мозга, поэтому они требуют более экономного принципа, чем используют млекопитающие, включая людей. Для этого в каждом их глазу размещена не одна, а несколько сетчаток. Каждая захватывает свет с собственной степенью размытия. Благодаря этому объект будет размытым в одном глазу, но будет иметь четкие контуры в другом, что позволяет легко определить расстояние до него.

Чтобы создать сенсор по принципу глаз паука-попрыгунчика ученые использовали новый тип линзы под названием металінза. Она выдает одновременно два изображения с двумя степенями размытия на каждую из половин фотоматрицы. Эффективный алгоритм анализирует изображение и создает на их основе точную карту глубины пространства перед сенсором.

Разработчики говорят, что их технология является компактной и энергоэффективной, благодаря чему ее можно использовать в гаджетах виртуальной реальности, смарт-часах, мікророботах тому подобное. Размеры сенсора не превышают 3 мм по диагонали.

Благодаря проекту Project Treble, в рамках которого Google существенно переработал архитектуру Android, стало возможно значительно меньше ждать обновления до Android 10. Энтузиасты нашли способ, как получить свежайший Android на телефонах, для которых производитель еще не представил соответствующей прошивки. При этом модифицировать бутлоадер или прошивку производителя не нужно (например, устанавливать TWRP).

Воспользовавшись доступным публично общим слепком Android под названием Generic System Image (GSI) энтузиасты с портала XDA создали решение, которое позволяет получить свежий и при этом работоспособный Android 10 на любом устройстве с поддержкой Project Treble.

Ранее модифицированные энтузиастами прошивки часто имели проблемы с Wi-Fi, регулировкой яркости и тому подобное. Также устройства без большого сообщества пользователей часто оставались без модифицированных прошивок, так как для их создания необходимо иметь определенные знания по Android.

Использование Android 10 GSI позволяет на любом телефоне воспользоваться одним слепком ОС. Но нужно помнить, что поддержка Project Treble обязательна только для девайсов, которые прошли сертификацию Google. Владельцы гаджетов с Китая могут столкнуться с определенными проблемами.

Работа Android 10 GSI уже проверена на 15 устройствах Android, включая Razer Phone Xiaomi Mi 9, Chuwi Hi9 Air, Archos Hello 7, Redmi Go, Cubot X18 Plus, Infinix Smart 2, Samsung Galaxy J6, Motorola Moto e5, Allview Viper V3, Honor View 10, Samsung Galaxy S9+, ASUS ZenFone 6, Huawei Mate 9, OnePlus 6.

Чтобы установить Android 10 GSI, необходимо сначала разблокировать бутлоадер своего смартфона. После этого нужно скачать слепок GSI и прошить его:

• загрузить смартфон в рекавери, зажав кнопку увеличения громкости и питания;
• сбросить смартфон к заводским настройкам;
• через ADB загрузиться в бутлоадер командой adb reboot bootloader;
• выполнить команду fastboot erase system;
• прошить скачанный слепок GSI командой fastboot -u flash system name_of_system.img.

Владельцы телефонов Samsung получат такую же функцию которая стала доступна в iPhone 11. Южнокорейский производитель готовит прошивку One UI 2 на базе Android 10, и в ней нашли аналог «яблочного» слофи. В Apple даже запатентовали это слово.

Слофи (Slofie) – это вымышленный Apple термин для селфи-видео, отснятых с увеличенной частотой кадров. Новые iPhone 11 способны снимать на фронтальную камеру замедленное видео на скорости до 120 кадров/секунду. «Яблочная» компания надеется, что замедленные видеоселфи станут новым трендом в соцсетях, и именно поэтому она запатентовала этот вид контента. Наличие патента не позволяет другим компаниям использовать такое же слово. Также сторонние разработчики не могут создавать приложения, которые снимают слофи. Интересно, что в интерфейсе самого iPhone нигде не используется название слофи. Приложение камеры называет такие замедленные селфи-видео традиционно – слоумоушн. Более того, сам термин слофи означает исключительно отснятый ролик, а не приложение или режим его съемки.

Владельцы телефонов Samsung получат аналогичную возможность при съемке фронтальной камерой. Юзеры не будут иметь каких-то настроек при съемке замедленных селфі-видео. Можно будет лишь изменить скорость воспроизведения уже отснятого материала. По предварительным данным, будет доступно только стандартное замедленное видео, а суперзамедленное останется недоступным. Это объясняется слабостью современного «железа», поскольку суперзамедленное видео записывается на 960 кадрах за секунду, и скорости накопителей недостаточно для записи длительных роликов с такой частотой.

Искусственный интеллект, который сегодня внедряют почти в каждый чайник, достиг пика своей интеллектуальности. По данным Perficientdigital, качество работы виртуальных ассистентов – Google Assistant, Alexa, Cortana, Siri – не только достигла максимума, но и начала немного снижаться.

Самый популярный тип задач, которые выполняют цифровые ассистенты, согласно исследованию Micorosoft, — ответы на короткие однозначные вопросы, например, конвертация величин, расписание кіонсеансів, погода на завтра и тому подобное. Задавать сложные вопросы с развернутым ответом ассистентам не имеет смысла – они не выдают чего-то полезного.

Аналитики компании Perficientdigital в отчете Personal Digital Assistants показали точность работы семи популярных цифровых ассистентов, задав им 4 999 вопросов. Среди участников были Alexa, Echo Show, Cortana, Google Assistant на Google Home, Google Assistant на Google Home Hub, Google Assistant на смартфоне и, Siri.

По результатам лучшим оказался Google Assistant на смартфоне – он дает самые полные и точные ответы среди конкурентов. Cortana смогла ответить на наибольшее количество вопросов. А наибольшее количество неверных ответов дала Siri. Перед ней идет Echo Show.

В целом рейтинг заданных вопросов (красным) и правильных ответов (серый) выглядит так:

Изменения за последние три года эффективности в поиске правильных ответов на вопросы выглядит следующим образом:

Уровень неправильных ответов за три года выглядит так:

Наиболее веселыми виртуальными ассистентами оказались Alexa и Siri: