Почти на каждом столбе сегодня можно увидеть объявления о курсах программирования. Однако программировать умеет далеко не каждый, и Google считает, что в неумении детей программировать виноваты преподаватели и родители. Однако профессор Ален Давни из колледжа Олин считает, что родители с учителями не виноваты, сегодня просто стало труднее изучить программирование.Давни за свою карьеру написал несколько книг, в которых используется язык программирования Python для объяснения таких дисциплин, как байесовская статистика и обработка цифровых сигналов. Он также предоставляет код, который можно скачать с репозитория GitHub.

Чтобы воспользоваться всеми знаниями, которые пытается передать профессор, необходимо не только знать Python. Необходимо также иметь компьютер с установленным программным обеспечением для Python, а также библиотеками его поддержки. Необходимо также уметь работать с системой GitHub и уметь запускать скачанный код. А пройти курсы программирования в Киеве вы можете в учебном центре DAN.IT Education

Многие студенты на пути к знаниям жалуются Давни на то, что они хотят учить Python, байесовскую статистику или обработку цифровых сигналов. Они не заинтересованы в установке программного обеспечения, клонировании репозиториев или настройке путей поиска Python.

В этом профессор поддерживает своих учеников: сегодня растет барьер между использованием компьютера и его программированием. Он приводит пример из собственного компьютера Commodore 64, который он приобрел в 1982 году. Сразу после включения машина загружала и запускала среду для программирования (SDE). Любое действие требовало по крайней мере одну строку кода, даже если он был необходим для запуска другой программы.

С того времени, считает профессор, произошли три существенных изменения, которые осложнили обучение программированию. Первым является то, что продавцы ПК прекратили устанавливать на свои машины среду SDE. Желающие изучить программирование должны сначала ее установить самостоятельно. По словам профессора, это сложнее, чем кажется на первый взгляд. Многие пользователи ничего в жизни не устанавливали, они не знают, как это делать, или им запрещено это делать. Кроме этого, несмотря на существенное упрощение процесса установки программного обеспечения, во время него могут возникать ошибки и сбои. Профессор считает, что для старта обучения на программиста не нужно превращаться в системного администратора.

Вторым существенным изменением является переход от интерфейса на базе командной строки к рисунку. Последние проще использовать, но графические интерфейсы скрывают информацию о том, что происходит. Часто это такая информация, которая необходима программисту.

Третьим изменением стал переход на облачные вычисления, которые перенесли сокрытие информации на новый уровень. Пользователи веб-приложений имеют лишь приблизительное представление относительно местонахождения своих данных и какие программы можно использовать для доступа к собственной информации. Сегодня, особенно на мобильных гаджетах, часто сложно отличить операционную систему, приложения, веб-браузеры и веб-приложения. От пользователя скрывают, где размещаются программы, где находятся его данные.

Профессор предлагает несколько вариантов решения. Один из них – создание компьютеров, которые похожи на Commodore 64 и которые ломают барьер между использованием компьютера и его программированием. Второй – учить молодежь собственноручно настраивать необходимые для программирования среды. Третье – использовать готовые настроенные среды в «облаке» с постепенным обучением настройка локальных решений.

Риски злонамеренного использования искусственного интеллекта вполне реальные, предупреждают эксперты. Они назвали три основные угрозы, которые принесет искусственный разум, попавший в плохие руки. Со злыми намерениями искусственный интеллект могут использовать страны-изгои, преступники и террористы, рассказывает отчет «Вредное использование искусственного интеллекта».

Эксперты призывают разработчиков робототехники и систем искусственного интеллекта (ИИ) прилагать больше усилий для предотвращения вредного применения своих технологий. Они также просят власти страны подумать о принятии новых законов. Политики и инженеры-разработчики должны совместно определить, каким именно может быть вредное использование ИИ и как это предотвратить.

Кардинальное изменение

Особую тревогу вызывают новые методы обучения, когда робототехнику доводят до чрезмерных интеллектуальных возможностей, но не дают ни примеров для подражания, ни руководства на человеческом уровне.

Специалист Центра по изучению экзистенциальных рисков при Кембриджском университете Шахар Авин называет несколько сценариев, где искусственный интеллект может вдруг нанести вред:

• разработанный компанией Google искусственный интеллект AlphaGo можно использовать для поиска шаблонов данных и уязвимости кодирования;
• отдельно взятый злоумышленник может купить дрон, оснастить его программой распознавания лиц и с помощью него напасть на кого-то;
• боты могут автоматически производить фейковые материалы для политической манипуляции. Искусственный интеллект позволяет говорить голосом любого человека, что позволит злоумышленникам выдавать себя за другого.

«Искусственный интеллект изменит существующие угрозы для отдельных граждан, организаций и государств, – говорит научный сотрудник Института будущего человечества Оксфордского университета Майлз Брандидж. – Будь то на уровне преступников, которые настроят машины на взлом или фишинг информации у отдельных лиц, или же это будет вмешательство в частную жизнь путем наблюдения, профилирования личности и дальнейших репрессий – полный спектр влияния на безопасность огромный. Очень часто так бывает, что системы искусственного интеллекта не просто достигают человеческого уровня производительности, но значительно его превосходят. Это очень грустно, однако необходимо рассмотреть те последствия, к которым могут привести хакерство, слежка, методы убеждения и распознавание сверхчеловеческого уровня».

«Искусственный интеллект кардинально меняет все, и этот доклад размышляет над тем, как мир может измениться в следующие 5-10 лет, – считает исполнительный директор Центра по изучению экзистенциальных рисков и один из соавторов доклада Шон О’Хеггерти. – Мы живем в мире, который может стать жертвой ежедневной опасности злоупотребления искусственного интеллекта, и мы должны начать заниматься этой проблемой, потому что эти риски вполне реальны».

Сам доклад составили некоммерческая исследовательская компания OpenAI, группа по управлению цифровыми правами Electronic Frontier Foundation и Центр новых подходов к охране безопасности США.

По материалам: BBC

Недавно состоялось необычное соревнование: искусственный интеллект LawGeex против профессоров юриспруденции из Стэнфорда и университета Южной Калифорнии. Программный комплекс способен читать и интерпретировать сложные юридические документы. Участники получили одинаковое задание: прочитать и проанализировать пять юридических контрактов.

Люди и искусственный интеллект получили четыре часа на чтение контрактов и идентификацию более 30 терминов и проблемных мест в арбитражных соглашениях и соглашениях о конфиденциальности. Баллы всем участникам выставляли по точности сделанных оценок.

Люди набрали в конкурсе 85%, но их существенно опередил искусственный интеллект, который набрал 95%. К тому же в среднем людям понадобилось 92 минуты для анализа контрактов, тогда как программный комплекс справился за 26 секунд. Больше всего люди потратили на выполнение теста 156 минут, а меньше всего – 51 минуту.

«Это исследование показывает, что технология способна решить две проблемы: во?первых, сделать составление контрактов быстрым и надежным, во?вторых, освободить ресурсы, чтобы юридические отделы могли сосредоточиться на качестве человеческих юридических команд там, где они нужны», – говорит Джиллиан Хэдфилд, один из юристов, принимавших участие в соревновании.

Пока что юристам можно не беспокоиться, что искусственный интеллект отправит их на пенсию. Сейчас подобные технологии могут несколько облегчить их работу, освободив людей от механических задач. Специалисты смогут принимать больше клиентов, а их клиентам будет легче получить юридические консультации и поддержку.

При пользовании YouTube может сложиться впечатление, что заработок на этом сервисе зависит от популярности. Но профессор Матиас Бертль из Оффенбургского университета показал, что между ними нет связи. Как показывает статистика, можно иметь большую аудиторию и просмотры, но совсем не получать от этого финансовую прибыль.Согласно исследованиям профессора, 96,5% всех каналов на YouTube с подключенной монетизацией зарабатывают в год меньше 12 тысяч долларов. А 3% крупнейших каналов по просмотрам в среднем приносят своим владельцам всего 16 800 долларов в год. При том, что каждый из них имеет количество просмотров свыше 1,4 миллиона в месяц.

Максимум просмотров и прибыли приносят только топовые каналы. Их всего 1%, но они имеют уже от 2,2 миллиона просмотров в месяц до 42,1 млн просмотров.

В своем исследовании профессор Бертль принял за условие, что тысяча просмотров приносит 1 доллар прибыли, хотя в реальности неизвестно, сколько именно платит YouTube каждому конкретному каналу. По разным оценкам, цифры составляют от 35 центов до 5 долларов. Кроме того, сложно учесть спонсорские выплаты за рекламу непосредственно в ролике. Представители YouTube не разглашают сведения о доходах каналов, но отмечают, что ежегодно число каналов, доход которых исчисляется сотнями тысяч долларов в год, возрастает на 40%.

Однако собранная Бертлем статистика указывает, что для начинающих видеоблогеров ситуация только ухудшается. Если в 2006 году на долю 3% топовых создателей приходилось 63% от всех просмотров, то через 10 лет они получают уже 9 из 10. А 85% каналов имеют менее 458 просмотров за месяц, что не позволяет говорить о какой-либо уровень доходности.

За время существования крупнейшего видеосервиса планеты YouTube его представители не называли официальных данных о доходах. Аналитик компании R. W. Baird Колин Себастиан сделал собственную оценку его доходов. По прогнозам Себастиана, YouTube заработает в 2018 году на демонстрации рекламы примерно $15 млрд.