Уже сейчас удельный тепловой поток от процессоров почти такой же, как на Солнце. Однако будущие процессоры будут еще горячее, поскольку кремниевая технология приблизилась к своему технологическому лимиту. Чтобы охлаждать будущие процессоры, исследователи Intel работают над новыми решениями мощностью до 2000 Вт.

Исследования показывают, что на охлаждение датацентров приходится 40% энергопотребления. Улучшение эффективности охлаждения может повлиять на энергетическую эффективность компьютеров и серверов. Лучшее охлаждение также может позволить микросхемам работать быстрее.

Согласно исследованию Международного энергетического агентства 2022 года, в 2021 году глобальное потребление электроэнергии центрами обработки данных составляло от 220 до 320 терават-часов, или примерно от 0,9% до 1,3% мирового спроса на электроэнергию.

Intel заявляет, что будет тесно сотрудничать с компаниями, занимающимися инновационными технологиями охлаждения, над решениями, которые «кажутся прямо научной фантастикой». Компания не называет имен, но подсказки достаточно велики, чтобы можно было иметь обоснованные предположения о главных партнерах.

Говорят, что одно из новых решений для охлаждения базируется на технологии 3D-паровые камеры, встроенные в радиаторы в форме коралла. Похоже, это может быть сотрудничество с бельгийской компанией Diabatix, специализирующейся на радиаторах и холодных пластинах, созданных генеративным проектированием. Результаты выглядят чрезвычайно органическими как рост кораллов, а структуры обеспечивают сверхнизкое термическое сопротивление.Intel также отмечает, что партнер имеет технологию, которая включает в себя «крошечные струи, настроенные искусственным интеллектом, которые выбрасывают прохладную воду на горячие точки в чипе, чтобы удалить тепло». Опять же, Intel не называет никаких имен, но технология звучит очень похоже на продвигаемую MIT JetCool. Эта фирма, базирующаяся в Массачусетсе, также отвечает требованиям предоставления встроенной технологии охлаждения матрицы для «исключительной» производительности.

В другом месте в своем блоге о потенциальных новых технологиях охлаждения Intel упоминает, что внимательно изучает технологии охлаждения с использованием 3D-паровых камер, передовых материалов и покрытий, улучшающих кипение.

«Эта работа «экзистенциально важна для нашего будущего», — сказал Теджас Шах, ведущий архитектор по вопросам теплоснабжения группы супервычислительных платформ Intel.

Однако охлаждение – это не только эффективность и экономия энергии. Intel утверждает, что новая технология охлаждения может позволить процессорам работать при более низких температурах и, таким образом, обеспечивать «увеличение производительности на 5-7% при той же мощности».

Есть куча интересных видеоигр, для которых отсутствует локализация и приходится либо забывать об игре, либо играть, не понимая, о чем говорят персонажи. Но с новой функцией Windows 11 в любой игре можно включить субтитры.

Если вы используете Windows 11 22H2, в этой версии ОС есть отличная функция специальных возможностей, рассчитанная для людей с проблемами здоровья. Это функция «живые субтитры» (live captions). Кроме игр, она также может автоматически создавать субтитры для видео в браузере и других приложениях.

Как отмечается в обсуждении пользователей этой функции на Reddit, опция «живых субтитров» от Microsoft имеет некоторые особенности работы по компьютерным играм, но в целом она работает достаточно хорошо, пройдя тестовый запуск в Assassins Creed.

Следовательно, эти особенности заключаются в том, что игру нужно запускать в окне («живые субтитры» не работают в полноэкранном режиме), и есть небольшая задержка при появлении субтитров – помните, что Windows 11 выполняет транскрипцию диалогов «на лету», задержка также зависит от мощности ПК.

«Живые субтитры» можно использовать также в других приложениях, где кто-то говорит или поет. К примеру, можно при прослушивании песен получить таким образом их тексты. Или можно получить субтитры в программах видеоконференций (если они еще не имеют встроенных средств для субтитров).

Чтобы включить «живые субтитры» в Windows 11, просто нажмите «Windows+Ctrl+L». Или можно найти переключатель этой функции в меню «Настройки» > «Специальные возможности» > «Подписи».

Система также должна быть в состоянии четко слышать язык, то есть если звук приглушен или иным образом ухудшен, могут быть ошибки в транскрипции. Если воспроизведение звуковой дорожки совпадает с другим языком, шумом фона или аналогичной дорожкой, вы также столкнетесь с проблемами. Поэтому, например, выключите музыку в игре и, возможно, уменьшите звуковые эффекты, а также увеличьте громкость речи, если это доступна опция аудио.

Если вам приходится сталкиваться с растениями, особенно ядовитыми – не полагайтесь на распознающие растения приложения. Существует много программ для смартфонов, которые предназначены для идентификации растений по фотографиям, но тесты показали, что большинство из них очень не точны.

Джули Пикок из Университета Лидса, Великобритания и ее коллеги оценили шесть самых популярных программ: Google Lens, iNaturalist, Leaf Snap, Pl@ntNet, Plant Snap и Seek. Они пытались идентифицировать 38 видов растений в их природной среде обитания в четырех местах Ирландии, с каждым приложением. Команда обнаружила, что некоторые программы получили очень низкие оценки, в то время как даже самые лучшие не достигли 90-процентной точности.

«Есть много причин, почему важно, чтобы приложения были точными или люди знали, что эти приложения являются справочниками, но точно не идеальными», — говорит Пикок. Например, люди могут ошибочно определить важные местные виды как инвазивные и удалить их из своих садов или употреблять в пищу потенциально опасные дикие растения, считая их безвредной разновидностью.

Но Пикок не считает, что люди не должны использовать эти приложения, если они понимают ограничения. «У них огромный потенциал для того, чтобы люди стали больше приобщаться к растениям», — говорит она.

Приложения используют алгоритмы искусственного интеллекта, обученные на большом количестве фотографий растений с подписями. Во время обучения искусственный интеллект учат распознавать не только обучающие фотографии, но и обнаруживать сходство между ними и новыми фотографиями, что позволяет идентифицировать растения.

В общем, все приложения лучше распознавали цветы, чем листья, что, по мнению исследователей, связано с большим разнообразием форм и цветов, и таким образом искусственный интеллект этих приложений получает больше подсказок. Но это было не всегда так. Приложение iNaturalist смогло правильно определить только 3,6% цветов и 6,8% листьев. Plant Snap правильно определил 35,7 % цветов и 17,1 % листьев. Высокую точность достиг Pl@ntNet — 88,2 процента.