Портативные устройства на основе искусственного интеллекта могут определять психическое здоровье и самочувствие пользователя. По словам исследователей из школы медицины Икана на горе Синай в Нью-Йорке, использование моделей машинного обучения для анализа данных, собранных с переносных устройств, может определить уровень устойчивости и благополучия пациента без его активного привлечения.

Этот прорыв поддерживает использование переносных устройств, таких как Apple Watch, для дистанционного мониторинга и оценки психологического состояния без необходимости людей проходить опрос по психическому здоровью.

По мнению исследователей, устойчивость может играть решающую роль в смягчении стресса, снижении заболеваемости и улучшении лечения хронических заболеваний.

Доктор Роберт П. Хиртен, клинический директор Института цифрового здравоохранения Хассо Платтнера, сказал, что их исследование является первым, в котором оценивается, можно ли оценить устойчивость, ключевую функцию психического здоровья с помощью таких устройств, как Apple Watch.

Старший автор, доктор Захи Фаяд подчеркнул, что доступ к психиатрическим услугам неодинаков в разных местах и ??социально-экономических статусах. Потребность в личной оценке или прохождении подтвержденных опросов по психическому здоровью делает это еще более сложным.

Доктор Фаяд подчеркнул необходимость более глубокого понимания лиц, находящихся в группе психологического риска, и разработку более эффективных способов мониторинга эффективности психологического вмешательства.В исследовании Warrior Watch Study, в котором приняли участие 329 медицинских работников из семи больниц Нью-Йорка, исследователи использовали Apple Watch Series 4 или 5 для сбора данных о вариабельности сердечного ритма и частоте сердечных сокращений в покое в течение периода наблюдения.

Субъекты также заполнили опрос в начале, чтобы измерить устойчивость, оптимизм и эмоциональную поддержку. Команда заявила, что их показатели были успешны в определении устойчивости или состояния благополучия.

Хотя исследование не было разработано для оценки такой конечной точки, исследователи обнаружили, что пассивно собранные данные от носимых устройств могут предсказать психологические характеристики человека.

Команда исследователей намерена продолжать мониторинг различных физических и психологических состояний, используя данные, собранные из переносных устройств.

Вместе с тем они работают над созданием передовых аналитических инструментов, чтобы выявить закономерности, связанные с конкретными психическими или физическими состояниями здоровья.

Этот инновационный подход позволяет улучшить доступ к услугам психического здоровья для людей, которые могут не иметь к ним доступа. Это может изменить способ оценки и лечения психического здоровья.

Длительное пребывание в среде с громкостью более 80 Дб приводит к временной потере слуха, а пребывание в среде с большей громкостью приводит к постоянному ухудшению слуха. Смартфоны Pixel могут начать заботиться о том, чтобы их владелец узнал, что он оказался в угрожающе громкой среде.

Виджет At a Glance, встроенный в лаунчер Pixel Launcher, в скором времени может начать демонстрировать уведомление о чрезмерной громкости.

Это не первое подобное уведомление, которое отображают смартфоны Google Pixel, чтобы облегчить жизнь пользователя. Встроенная программа Digital Wellbeing на Pixel, например, демонстрирует предупреждение о потенциально вредных состояниях, таких как апноэ во сне.

В отличие от функции обнаружения кашля и храпа, которая использует для работы приложение Digital Wellbeing, громкие звуковые предупреждения виджета At a Glance могут являться частью обновлений компонентов Android System Intelligence (ASI), доставляемых через Play Store.

Виджет At a Glance также может быть полезен в других жизненных задачах. Он уже может показывать таймеры, запущенные на колонках Nest, предлагать уведомления о доставке посылок и еды, а также показывать уведомления о качестве воздуха.

Интересно, что устройства Apple уже несколько лет имеют функцию оповещения, которая предупреждает пользователей о звуках, которые могут нанести необратимое повреждение слуха после длительного воздействия.

Спустя почти год после объявления о системе быстрого реагирования безопасности Rapid Security Response компания Apple впервые ее использовала. Особенность апдейтов, которые распространяются через эту систему в том, что они не требуют согласия пользователя на установку. Патчи инсталлируются автоматом и пользователю необходимо только перезагрузить свой iPhone либо MacBook.

Устройства iOS, iPad OS и Mac получили первое быстрое, автономное обновление безопасности, содержащееся в патче для устройств iOS и iPadOS версии 16.4.1, и Mac версии 13.3.1. Обновленные таким образом устройства получат метку (a) в версии ОС.

Apple пока не рассказывает о точных деталях развертывания патча, поскольку страница поддержки, связанная с обновлением, отображает только общее описание обновлений Rapid Security Response и их работы.

С помощью Rapid Security Response ключевые обновления могут применяться автоматически между стандартными обновлениями программного обеспечения, заявила Apple, когда впервые объявила об этой функции.

Некоторые обновления в рамках этой системы больше не потребуют перезапуска устройства, а вступят в силу, как только они будут установлены.

Те, кто по какой-либо причине не хотят получать обновления Rapid Security Response, пока имеют возможность отключить эту функцию. Подходящий переключатель находится в меню настроек. Эти изменения не повлияют на то, как другие обновления загружаются и устанавливаются на устройствах iOS и macOS.

Генеративный искусственный интеллект творит чудеса, создавая тексты, фото, аудио, видео по команде пользователя. Эти команды нужно отдавать, печатая их на клавиатуре. Однако новый искусственный интеллект от исследователей Техасского университета в Остине делает шаг вперед и убирает этот этап. Он считывает команды непосредственно из мыслей пользователя.

Опубликованная учеными статья в журнале Nature показывает, как их искусственный интеллект GPT-1 интерпретирует активность мозга человека через его кровоток с помощью фМРТ (fMRI, функциональная магнитно-резонансная томография). Так алгоритм может заглянуть во мнения человека, получая информацию о том, что пользователь слышит, говорит или представляет.

Особенность системы в том, что она работает без какой-либо инвазивной хирургии или какой-либо привязки к самому пациенту.

Исследователи отмечают, что из-за использования техники fMRI искусственный и нетелективный GPT-1 не может разобрать конкретные слова, о которых может подумать субъект. Поскольку модель экстраполирует команды по активности мозга, а не ищет сигналы конкретной команды, некоторые детали теряются во время такого перевода.

К примеру, один участник исследования прослушал запись: «У меня еще нет водительских прав». Обрабатывая данные ФМРТ, полученные с момента, когда участник услышал слова, GPT-1 вернул оригинальное предложение, означающее «Она еще даже не начала учиться».

Итак, система не транскрибирует мысли дословно, но она понимает их общее значение или «суть», как исследователи охарактеризовали некоторые результаты GPT-1.

GPT-1 может помочь пациентам с БАС или афазией общаться. Кроме того, такие технологии могут использоваться пользователями для записи своих мыслей или выявления новых возможностей работы или развития на базе идей пользователя.