Пользователи Windows 11 и 10 с видеокартой Radeon могут получить неработоспособный компьютер, установив свежий драйвер для нее. AMD уже подтвердила наличие программных проблем.

Проблема была обнаружена в драйвере AMD Adrenalin 23.2.1 и драйвере 23.2.2. Некоторые ПК после установки драйвера перестают нормально загружаться.

Однако этот сбой происходит редко и зависит от двух факторов. Во-первых, при установке нового драйвера графического процессора AMD необходимо выбрать опцию чистой установки («сброс к заводским настройкам»). Также необходимо, чтобы Windows Update запустился и выполнил обновление ОС в фоновом режиме при установке драйвера Adrenalin.

Происходящие одновременно два процесса обновления программного обеспечения вызывают сильный хаос в файлах ОС и делают невозможным ее нормальную работу или загрузку.

AMD сообщила: «Мы воспроизвели проблему, которая может возникнуть в чрезвычайно небольшом количестве случаев, если обновление ПК происходит при установке AMD Software: Adrenalin Edition, и мы активно исследуем ее. Мы рекомендуем пользователям убедиться, что все системные обновления применены или приостановлены перед установкой драйвера, а также опция «Сброс заводских настроек» снята при установке драйвера AMD».

Ранее стало известно о проблемах со свежим драйвером видеокарт Nvidia. С ним процессор ПК продолжал получить непонятную нагрузку после того, как пользователь вышел из видеоигры.

Если вы часто просматриваете видео YouTube на настольном компьютере, вскоре вы можете заметить, что просмотр станет более комфортным. Видеохостинг решил перестать показывать оверлейные объявления уже 6 апреля.

Оверлейные рекламные объявления – это всплывающие окна, которые появляются внизу видео во время его просмотра и доступны исключительно для настольного компьютера для YouTube. Этот формат рекламы никогда не появлялся на других платформах, где был доступен YouTube, например в мобильных приложениях или на телевизоре.

В YouTube считают, что отказ от оверлейных объявлений должен помочь «улучшить впечатление от зрителей и перейти к более эффективным форматам объявлений на настольных и мобильных устройствах».

«Накладные объявления – это устаревший формат объявлений, который отображается только на настольных компьютерах и мешает зрителям», — говорится в пресс-релизе.

В YouTube предполагается, что авторы видеороликов могут ожидать «ограниченное влияние на большинство создателей, поскольку привлечение переходит на другие форматы рекламы». Если вы создаете видео для YouTube, вы сможете активировать наложенные объявления в YouTube Studio до 6 апреля, а затем эта функция будет удалена.

Нет других изменений для других форматов объявлений на YouTube.

Хотя Microsoft не анонсировала никаких планов по Windows 12, уже есть признаки того, что компания готовит новую обширную версию Windows на замену текущей Windows 11. Одним из свежих намеков на подготовку стала утечка информации о процессорах Intel. По этой утечке становится ясно, что следующая основная версия Windows, вероятно, будет сосредоточена на новых функциях на базе искусственного интеллекта благодаря соответствующим аппаратным блокам в процессорах x86.

Информатор @leaf_hobby, известный раскрытием спецификаций чипов Intel перед их запуском, опубликовал подробности о настольной платформе Intel Meteor Lake. Эти процессоры следующего поколения будут поддерживать Windows 12.

Хотя Microsoft не анонсировала официально никаких планов по Windows 12, уже есть признаки того, что компания рассчитывает на будущие версии Windows с интеграцией функций искусственного интеллекта.

«Когда мы начинаем разрабатывать будущие версии Windows, мы будем думать о других местах, где искусственный интеллект должен играть естественную роль с точки зрения опыта», — сказал Юсуф Мехди, руководитель отдела потребительского маркетинга Microsoft, в интервью The Verge в начале этой недели.

Мехди обсуждал последнее обновление Windows 11, интегрирующее новую версию Bing на основе искусственного интеллекта. Это обновление также включает в себя рекомендованный искусственным интеллектом контент в меню «Пуск» для бизнес-пользователей. Microsoft также работает над функциями интеллектуального переключения между приложениями в Windows 11.Комментарий Мехди напоминает заявление руководителя Windows Паноса Паная на выставке CES в начале этого года о том, что искусственный интеллект намерен переосмыслить, как пользователи работают в Windows. Команда Microsoft Surface также намекала на то, как искусственный интеллект может изменить то, как мы используем ПК.

Если Microsoft действительно планирует шире использовать искусственный интеллект в своей следующей версии Windows, ему нужно будет тесно сотрудничать с Intel и AMD, чтобы оптимизировать чипы для таких задач. Это может объяснить, почему Intel, как сообщается, уже упоминает Windows 12 для внутреннего использования.

AMD недавно выпустила мобильные процессоры Ryzen 7000, похваставшись тем, что они первые чипы x86, которые содержат специальный блок искусственного интеллекта, который может поддерживать эффекты Microsoft Windows Studio Effects. Похоже, AMD и Microsoft закладывают базу для большего количества функций искусственного ума в обычных ноутбуках Windows.

Intel не отстанет на фронте искусственного интеллекта. Meteor Lake, который ожидается позже в этом году или начале 2024 года, является важным шагом для Intel, поскольку он будет построен на базе технологического процесса Intel 4 (7 нм) и станет ее первым «чиплетом» (формат упаковки, позволивший AMD повысить производительность ). Это семейство процессоров Intel также будет включать в себя возможности искусственного интеллекта, аналогичные тем, которые AMD представила на своих мобильных процессорах Ryzen 7000.И AMD, и Intel борются за догнание Apple и ее новейших чипов M2, имеющих специальный блок искусственного интеллекта, который может обрабатывать 15,8 триллиона операций в секунду — на 40 процентов больше, чем M1. Apple использует свою платформу Core ML для запуска моделей машинного обучения на MacBook для ускорения задач распознавания голоса, обработки изображений и т.д. Все это энергоэффективно, поскольку использует выделенный аппаратный NPU вместо обычного центрального процессора и видеокарты.

Сообщается, что в прошлом году Microsoft также вернулась к трехлетнему циклу выпуска Windows, то есть следующая основная версия Windows может выйти в 2024 году.

Microsoft сначала отошла от своего трехлетнего цикла с выпуском Windows 10 в 2015 году, рассказывая, что больше новых версий Windows не будет, вместо этого Windows 10 будет развиваться бесконечно как услуга. Однако, по слухам, выпуск в 2020 году ОС Apple macOS 11 Big Sur подтолкнул Microsoft забыть о своем обещании и выпустить Windows 11 в 2021 году, чтобы в глазах пользователей не выглядело, словно Windows отстает в развитии.

Выпущенный в 2012 году шутер Counter-Strike: Global Offensive остается самым популярным на платформе Steam. И в этом месяце должно появиться его новое обновление. Counter Strike 2, как сообщается, уже находится в бета-режиме и должен быть доступен не позднее 1 апреля. Об этом сообщил игровой журналист Ричард Льюис, известный своими публикациями о Counter-Strike.

Слова Льюиса подтверждают новые драйверы NVIDIA, введшие поддержку двух новых, неизвестных программ, csgos2.exe и cs2.exe. Сообщается, что они связаны с Counter-Strike 2 и были реализованы NVIDIA перед запуском бета-версии.

Далее в отчете Льюиса говорится, что работа над Counter-Strike 2, похоже, стала причиной значительного уменьшения работы над проблемами CS:GO.

«Главным приоритетом является обнародование, а затем доработка, исправление любых ошибок и доведение до уровня, которого люди ожидают от CS», — утверждают источники Льюса.

Сообщается, что игра, как ни странно, будет работать на двигателе Source 2. Источники Льюиса также утверждали, что в игре будут серверы, которые будут работать на «128 тиках», что приведет ее в соответствие с конкурентом Valorant и уменьшит задержки.

Valve пока не комментирует проект. Counter-Stike GO остается самой популярной игрой на платформе Steam от Valve, регулярно привлекая более 1,3 миллионов игроков в день.

Если в вашем компьютере используется последний драйвер для видеокарт Nvidia, вы могли столкнуться с его багом. В текущей версии драйверов Nvidia есть ошибка, увеличивающая использование центрального процессора после выхода из компьютерной игры. Nvidia признала ошибку, но неясно, когда ее исправят.

Пользователи сообщают, что программный компонент Nvidia Container продолжает использовать до 15% мощности центрального процессора даже после выхода из игры. При обычных обстоятельствах он не должен требовать ресурсов процессора после завершения игрового сеанса.

Проверить, присутствует ли этот баг на вашем ПК, очень просто. Запустите игру, после чего закройте ее, а затем откройте диспетчер задач Windows, одновременно нажав CTRL+ALT+Delete. Просматривайте список процессов, пока не найдёте контейнер Nvidia. Если процесс генерирует использование процессора (обычно от 10% до 15%), ваш компьютер поражен ошибкой.

Нагрузка от Nvidia Container может быть не очень заметна для современных производительных процессоров, но это все равно ненужная нагрузка процессор, увеличивающая его энергопотребление.

Решить проблему самостоятельно достаточно легко. Поскольку баг подтвержден только в последних драйверах (версия 531.18), просто нужно вернуться к драйверу 528.49 WHQL. Загрузите более старую версию с Nvidia и удалите новый драйвер.

Если вы хотите оставаться с новым драйвером Nvidia, вы можете принудительно выключать Nvidia Container вручную, когда закончите игру, или просто перезагрузите компьютер.

Nvidia признала проблему и обозначила ее как «открытую». Это означает, что исправление появится в будущем обновлении драйверов или как патч для существующих драйверов. Компания не сообщает, когда это произойдет.

Когда вы представляете какое-либо изображение, некоторые участки вашего мозга активируются соответствующим образом. Ученые создали искусственный интеллект, декодирующий такую ??активность в изображении.

Исследователи обнаружили, что они могут реконструировать высокоточные изображения с высоким разрешением на основе активности мозга с помощью популярной модели генерации изображений Stable Diffusion. Авторы пишут, что в отличие от предыдущих исследований, им не требовалось тренировать или настраивать модели искусственного интеллекта для создания этих изображений.

Исследователи из Высшей школы передовых биологических наук Университета Осаки заявили, что впервые на основе сигналов fMRI предусмотрели латентное представление, которое является моделью данных изображения. Затем модель была обработана и к ней добавлен шум посредством процесса диффузии. Наконец, исследователи декодировали текстовые представления сигналов fMRI в высшей зрительной коре и использовали их в качестве входных данных для создания окончательного сконструированного изображения.

Исследователи пишут, что в нескольких эпизодах были созданы реконструкции изображений с высоким разрешением, но это было только после обучения и точной настройки генеративных моделей. Это привело к ограничениям, поскольку обучение сложных моделей является сложной задачей, а в нейронауке не так много образцов для работы.

Исследователи пришли к выводу, что это исследование позволило заглянуть во внутренние процессы диффузионных моделей, и оно было первым, давшим количественную интерпретацию модели с биологической точки зрения.Например, существует корреляция между раздражителями и уровнями шума в мозге. Чем выше уровень раздражителей, тем выше будет уровень шума, и тем выше будет разрешение изображения.

В прошлом мы видели примеры того, как мозговые волны и функции мозга могут создавать изображения. В 2014 году художник из Шанхая Джоди Сюн с помощью биосенсоров ЭЭГ подключил шестнадцать человек с ограниченными возможностями к воздушным шарам с краской. Затем люди использовали свои мысли, чтобы лопнуть конкретные шары и создавать собственные картины.

В другом примере художница Лия Чавес создала установку, позволяющую электрическим импульсам в мозге создавать звуки и свет. Аудитория носила ЭЭГ гарнитуры, которые передавали сигналы на аудио/видеосистему, где волны мозга отображались через цвет и звук.

По мере развития генеративного искусственного интеллекта все больше исследователей проверяют, как модели искусственного интеллекта могут работать с человеческим мозгом. В исследовании, проведенном в январе 2022 года, исследователи из Университета Радбуда в Нидерландах научили предшественницу Stable Diffusion, на данных фМРТ 1050 уникальных лиц и превратили результаты визуализации мозга в реальные изображения. Исследование показало, что искусственный интеллект смог выполнять беспрецедентную реконструкцию.